Engenheiro (A) De Dados Cloud Pleno

Womentech Network

Curitiba

On-site

BRL 120,000 - 180,000

Full time

5 days ago
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Benefits offered by this job

Assistência médica
Auxílio creche
Plataforma de benefícios EY
Incentivos à educação
Day off de aniversário
Gympass/Wellhub
PLR
Previdência privada
Vale Alimentação / Transporte

Job summary

AEY está buscando um Engenheiro de Dados Pleno para liderar migração de dados, modernização de plataformas e otimização de pipelines em ambientes Databricks. O profissional atuará em ETL/ELT, scripts SQL e governança de dados, com experiência em Azure/WCloud e ambientes de marketing CRM.

É desejável vivência em squads, metodologias ágeis, e uso de GitHub Copilot para melhoria de código. Curitiba/PR, atuação em regime presencial.

Qualifications

  • Formação superior em TI, engenharia de software ou ciência da computação.
  • Experiência em Engenharia de Dados com Python, PySpark, SQL, Databricks e Teradata.
  • Experiência em migração de campanhas de CRM para cloud.
  • Conhecimento em Azure Data Factory, Delta Lake e CI/CD.
  • Conhecimento em instituições financeiras.

Responsibilities

  • Desenvolvimento e execução de projetos de migração de dados, especialmente Hive para Databricks.
  • Adaptar processos ETL/ELT, scripts SQL e pipelines de dados, apoiando governança, segurança e performance.

Skills

Python
PySpark
SQL
Databricks
Blob storage Azure
Teradata

Education

Superior in TI / Engenharia de Software / Ciência da Computação

Tools

Azure Data Factory
Delta Lake
CI/CD
GitHub Copilot
IA para revisão de código

Job description

Na EY, estamos comprometidos em moldar seu futuro com confiança.

Nós ajudaremos você a ter sucesso em um ambiente globalmente conectado, repleto de equipes diversas, e a levar sua carreira para onde você desejar.

Venha para EY e ajude-nos a construir um mundo de negócios melhor.

Sobre a oportunidade:

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar em iniciativas de modernização de dados e migração de workloads como Hive, Teradata, SAS, apoiando a transformação de ambientes legados em plataformas modernas baseadas em Databricks. Experiência em nuvem (Azure, AWS ou GCP) e atuação em projetos de engenharia de dados utilizando Databricks; Conhecimentos em Python, PySpark, SQL e orquestração de workflows; Experiência com Unity Catalog, governança e segurança de dados; Conhecimento em Teradata, incluindo desenvolvimento e manutenção de rotinas de dados e consultas analíticas; Participação em projetos de migração de plataformas de dados, preferencialmente envolvendo a modernização de ambientes Teradata para Databricks; Vivência na adaptação de processos ETL/ELT, scripts SQL e pipelines de dados; Experiência com ambientes de CRM e campanhas de marketing, incluindo segmentação de clientes, públicos-alvo e processamento de dados para campanhas; Conhecimento de conceitos de arquitetura Lakehouse, processamento distribuído com Spark e boas práticas de otimização de performance; Vivência em estruturas de Squad e metodologias ágeis; Experiência com GitHub Copilot para apoio ao desenvolvimento, troubleshooting e ganho de produtividade; Utilização de ferramentas de IA para revisão de código, identificação de melhorias e padronização de boas práticas de desenvolvimento.

Você assumirá as seguintes responsabilidades:

O profissional atuará no desenvolvimento e execução de projetos de migração de dados, especialmente na transição de ambientes Hive para Databricks, contribuindo para a modernização de plataformas e otimização de processos. Será responsável por adaptar processos ETL/ELT, scripts SQL e pipelines de dados, além de apoiar iniciativas de governança, segurança e performance em ambientes de dados.

Requisitos e habilidades que buscamos:
  • Formação superior em Tecnologia da Informação, Engenharia de Software, Ciência da Computação ou campo relacionado.
  • Experiência em Engenharia de Dados com Python, PySpark, SQL, DataBricks, datastorage (blob azure) e Teradata.
  • Experiência em projetos de migração de campanhas de CRM de ambientes legados para plataformas cloud.
  • Experiência com Azure Data Factory, Delta Lake e CI/CD para pipelines.
  • Conhecimento em instituições financeiras.
Conheça alguns de nossos benefícios:
  • Assistência médica e odontológica
  • Auxílio creche
  • Plataforma de benefícios e descontos exclusivos EY
  • Incentivos à educação
  • Day off de aniversário
  • Gympass/Wellhub
  • Participação nos Lucros (PLR)
  • Previdência privada
  • Vale Alimentação e / ou Vale Alimentação e Transporte
  • e muito mais
O que oferecemos:

Na EY, você se desenvolve com habilidades voltadas para o futuro e se abastece de experiências de classe mundial. Nós capacitaremos você em um ambiente flexível e potencializaremos seus talentos extraordinários em uma cultura diversa e inclusiva, com equipes globalmente conectadas.

Pelo 4º ano consecutivo, a EY está na lista do Great Place to Work como uma das melhores empresa para se trabalhar, com destaque para as categorias de diversidade. Você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.

Saiba mais sobre como é trabalhar na EY:

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Engenheiro (a) de Dados Cloud Pleno • Curitiba, Brazil

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