Data Engineer | Pleno

Qeevo; São José dos Campos; Presencial; BRL 180 000 - 300 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Convênio médico

Convênio odontológico

Educação Quero Bolsa

PLR

Sessões de psicoterapia

Dia de aniversário

Wellhub

Licença parental estendida

Indicação de Talentos

Ginástica laboral

Resumo da oferta

A Qeevo, ecossistema de Aspiration Tech, busca um engenheiro(a) de dados para atuar na Plataforma de Dados em São José dos Campos. Você ficará responsável por construir pipelines, evoluir a arquitetura de dados e garantir dados confiáveis para IA e aplicações.

Você trabalhará com Databricks, dbt, Spark e AWS, promovendo qualidade, documentação e governança de dados. A posição é presencial, com forte foco em entrega ponta a ponta e colaboração com times de Produto e Negócio.

Qualificações

• Experiência sólida em Engenharia de Dados, com pipelines rodando em produção.
• SQL Avançado e Python para transformação e automação de dados.
• Experiência com Spark/PySpark e arquiteturas Data Lake ou Lakehouse.
• Vivência com cloud, preferencialmente AWS, orquestração de jobs e Git.
• Conhecimento de qualidade de dados, testes, schema changes e reprocessamento.
• Capacidade de transformar necessidades de negócio em soluções e modelos de dados.
• Autonomia para conduzir entregas de ponta a ponta.
• Boa comunicação, documentação e trabalho colaborativo.

Responsabilidades

• Construir e manter pipelines de ingestão e transformação de dados de diferentes fontes.
• Evoluir arquitetura de dados em camadas (bronze, silver e gold) no Databricks.
• Implantar e evoluir o uso de dbt para transformação, testes, documentação e versionamento.
• Estruturar catálogo, linhagem, documentação e regras de qualidade e atualização dos dados.
• Conduzir a migração da plataforma legada, garantindo paridade dos dados.
• Implementar testes, monitoramento e alertas para identificar falhas.
• Garantir confiabilidade, performance e eficiência de custos da plataforma e dos jobs.
• Trabalhar junto às áreas de Dados, Produto e Negócio para capturar informações.
• Disponibilizar dados confiáveis e documentados para análises e IA.

Conhecimentos

SQL Avançado

Python

Spark PySpark

Data Lake/Lakehouse

AWS Cloud

Orquestração de Jobs

Git

Databricks

Unity Catalog

Airflow

Ferramentas

Databricks

dbt

Airflow

Unity Catalog

Debezium

AWS DMS

Descrição da oferta de emprego

Somos a Qeevo, um ecossistema de Aspiration Tech que conecta educação, evolução pessoal e consumo real. Nossos produtos impactam milhões de pessoas todos os anos, ajudando estudantes a encontrarem oportunidades acessíveis de formação e desbloqueando caminhos de desenvolvimento contínuo.

O time de Dados existe para garantir que as decisões relevantes da Qeevo — de preço, mídia e oferta a planejamento, retenção e resultado financeiro — sejam tomadas comdados confiáveis, atualizados e com definições claras.

Transformamos dados espalhados pela empresa em uma plataforma governada e pronta para uso, atendendo desde análises e decisões de negócio até aplicações e agentes de IA.

Você entra na frente de Plataforma de Dados, responsável por construir e sustentar o caminho do dado desde a origem até estar pronto para consumo.

RESPONSABILIDADES

• Construir e manter pipelines de ingestão e transformação de dados de diferentes fontes, como bancos transacionais, ERP, CRM, plataformas de mídia e APIs.
• Evoluir nossa arquitetura de dados em camadas (bronze, silver e gold) no Databricks, garantindo qualidade, padronização e reprocessamento seguro.
• Implantar e evoluir o uso de dbt para transformação, testes, documentação e versionamento dos modelos de dados.
• Estruturar catálogo, linhagem, documentação e regras de qualidade e atualização dos dados.
• Conduzir a migração da plataforma legada, garantindo paridade dos dados e desligamento seguro das estruturas antigas.
• Implementar testes, monitoramento e alertas para identificar falhas antes que impactem os usuários.
• Garantir confiabilidade, performance e eficiência de custos da plataforma e dos jobs.
• Trabalhar junto às áreas de Dados, Produto e Negócio para garantir que as informações necessárias sejam capturadas corretamente desde a origem.
• Disponibilizar dados confiáveis e documentados para análises, produtos e aplicações de IA.

REQUISITOS

• Experiência sólida em Engenharia de Dados, com pipelines rodando em produção.
• SQL avançado e Python para transformação e automação de dados.
• Experiência com Spark/PySpark e arquiteturas Data Lake ou Lakehouse.
• Vivência com cloud, preferencialmente AWS, orquestração de jobs e Git.
• Conhecimento de qualidade de dados, testes, schema changes e reprocessamento.
• Capacidade de transformar necessidades de negócio em soluções e modelos de dados.
• Autonomia para conduzir entregas de ponta a ponta.
• Boa comunicação, documentação e trabalho colaborativo.

DIFERENCIAIS

• Databricks e Unity Catalog.
• dbt em produção.
• CDC ou replicação de bancos transacionais, como Debezium ou AWS DMS.
• Airflow, Dagster ou Databricks Workflows.
• Governança, catálogo de dados e LGPD.
• Migração de plataformas de dados.
• Terraform e CI/CD.
• Experiência com dados de marketing, mídia paga, ERP financeiro ou marketplace.
• Preparação de dados para aplicações de IA, como camada semântica, RAG ou MCP.
• Experiência em educação, marketplace ou produtos digitais de larga escala.

BENEFÍCIOS:

• Convênio médico e odontológico SulAmérica (sem coporticipação)
• Restaurante na Qeevo com almoço delicioso
• Apoio à Educação: isenção da taxa de pré-matrícula nos cursos da Quero Bolsa e acesso gratuito à plataforma Allevo para desenvolvimento.
• PLR (Participação nos Lucros e Resultados) conforme metas individuais e da empresa
• Incentivo à psicoterapia
• Day off de aniversário
• Wellhub
• Licença maternidade e paternidade estendida
• Programa de Indicação de Talentos com Comissão por Contratação
• Ginástica laboral semanal para bem-estar e qualidade de vida