Data Engineer | Pleno

Quero Educação; São José dos Campos; Presencial; BRL 180 000 - 300 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Convênio médico

Convênio odontológico

Almoço na empresa

PLR

Apoio à Educação (Quero Bolsa)

Allevo acesso

Licença maternidade/paternidade estend

Day off de aniversário

Wellhub

Indicação de Talentos

Ginástica laboral

Resumo da oferta

A Qeevo, ecossistema de Aspiration Tech, procura um Engenheiro de Dados para construir e manter pipelines, evoluir a arquitetura em camadas (bronze, silver e gold) no Databricks e implantar dbt para transformação e qualidade de dados.

Você trabalhará com dados críticos para orientar decisões de negócio e IA, integrando equipes de Dados, Produto e Negócio, buscando performance, confiabilidade e redução de custos.

Qualificações

• Experiência sólida em Engenharia de Dados com pipelines em produção.
• SQL avançado e Python para transformação e automação de dados.
• Experiência com Spark/PySpark e arquiteturas Data Lake ou Lakehouse.
• Vivência com cloud, preferencialmente AWS, orquestração de jobs e Git.
• Conhecimento de qualidade de dados, testes, schema changes e reprocessamento.
• Capacidade de transformar necessidades de negócio em soluções e modelos de dados.
• Autonomia para conduzir entregas de ponta a ponta.
• Boa comunicação, documentação e trabalho colaborativo.

Responsabilidades

• Construir e manter pipelines de ingestão e transformação de dados de diferentes fontes.
• Evoluir a arquitetura de dados em camadas (bronze, silver e gold) no Databricks.
• Implantar e evoluir o uso de dbt para transformação, testes, documentação e versionamento.
• Estruturar catálogo, linhagem, documentação e regras de qualidade e atualização dos dados.
• Conduzir a migração da plataforma legada, garantindo paridade dos dados e desligamento seguro.
• Implementar testes, monitoramento e alertas para identificar falhas antes que impactem os usuários.
• Garantir confiabilidade, performance e eficiência de custos da plataforma e dos jobs.
• Trabalhar junto às áreas de Dados, Produto e Negócio para garantir que as informações necessárias sejam capturadas corretamente.

Conhecimentos

Engenharia de Dados

SQL avançado

Python

Spark/PySpark

AWS

Qualidade de dados

Autonomia

Comunicação

Ferramentas

Databricks

dbt

Airflow

Descrição da oferta de emprego

Somos a Qeevo, um ecossistema de Aspiration Tech que conecta educação, evolução pessoal e consumo real. Nossos produtos impactam milhões de pessoas todos os anos, ajudando estudantes a encontrarem oportunidades acessíveis de formação e desbloqueando caminhos de desenvolvimento contínuo. O time de Dados existe para garantir que as decisões relevantes da Qeevo — de preço, mídia e oferta a planejamento, retenção e resultado financeiro — sejam tomadas com dados confiáveis, atualizados e com definições claras. Transformamos dados espalhados pela empresa em uma plataforma governada e pronta para uso, atendendo desde análises e decisões de negócio até aplicações e agentes de IA. Você entra na frente de Plataforma de Dados, responsável por construir e sustentar o caminho do dado desde a origem até estar pronto para consumo.

RESPONSABILIDADES

• Construir e manter pipelines de ingestão e transformação de dados de diferentes fontes, como bancos transacionais, ERP, CRM, plataformas de mídia e APIs.
• Evoluir nossa arquitetura de dados em camadas (bronze, silver e gold) no Databricks, garantindo qualidade, padronização e reprocessamento seguro.
• Implantar e evoluir o uso de dbt para transformação, testes, documentação e versionamento dos modelos de dados.
• Estruturar catálogo, linhagem, documentação e regras de qualidade e atualização dos dados.
• Conduzir a migração da plataforma legada, garantindo paridade dos dados e desligamento seguro das estruturas antigas.
• Implementar testes, monitoramento e alertas para identificar falhas antes que impactem os usuários.
• Garantir confiabilidade, performance e eficiência de custos da plataforma e dos jobs.
• Trabalhar junto às áreas de Dados, Produto e Negócio para garantir que as informações necessárias sejam capturadas corretamente desde a origem.
• Disponibilizar dados confiáveis e documentados para análises, produtos e aplicações de IA.

REQUISITOS

• Experiência sólida em Engenharia de Dados, com pipelines rodando em produção.
• SQL avançado e Python para transformação e automação de dados.
• Experiência com Spark/PySpark e arquiteturas Data Lake ou Lakehouse.
• Vivência com cloud, preferencialmente AWS, orquestração de jobs e Git.
• Conhecimento de qualidade de dados, testes, schema changes e reprocessamento.
• Capacidade de transformar necessidades de negócio em soluções e modelos de dados.
• Autonomia para conduzir entregas de ponta a ponta.
• Boa comunicação, documentação e trabalho colaborativo.

DIFERENCIAIS

• Databricks e Unity Catalog.
• dbt em produção.
• CDC ou replicação de bancos transacionais, como Debezium ou AWS DMS.
• Airflow, Dagster ou Databricks Workflows.
• Governança, catálogo de dados e LGPD.
• Migração de plataformas de dados.
• Terraform e CI/CD.
• Experiência com dados de marketing, mídia paga, ERP financeiro ou marketplace.
• Preparação de dados para aplicações de IA, como camada semântica, RAG ou MCP.
• Experiência em educação, marketplace ou produtos digitais de larga escala.

BENEFÍCIOS:

• Convênio médico e odontológico SulAmérica (sem coporticipação)
• Restaurante na Qeevo com almoço delicioso
• Apoio à Educação: isenção da taxa de pré-matrícula nos cursos da Quero Bolsa e acesso gratuito à plataforma Allevo para desenvolvimento.
• PLR (Participação nos Lucros e Resultados) conforme metas individuais e da empresa
• Incentivo à psicoterapia
• Day off de aniversário
• Wellhub
• Licença maternidade e paternidade estendida
• Programa de Indicação de Talentos com Comissão por Contratação
• Ginástica laboral semanal para bem-estar e qualidade de vida