Data Engineer — IoT, Telemetria e Pipelines Técnicos

PhDsoft; Rio de Janeiro; Hybrid; BRL 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

PhDsoft busca um Engenheiro de Dados para IoT, telemetria e pipelines técnicos do WDT, integrando dados de sensores, telemetria e geodados para analytics e IA. A posição demanda visão de engenharia de dados com foco em qualidade, rastreabilidade e documentação, colaborando com backend, IA, DevOps e GIS para transformar dados de campo em insumos úteis para decisões de engenharia.

É desejável experiência com Python, SQL, ETL/ELT e bancos de dados relacionais/NoSQL, com boa comunicação entre

Qualifications

• Experiência com Python, SQL e pipelines de dados.
• Conhecimento de ETL/ELT, APIs e integração de fontes heterogêneas.
• Familiaridade com bancos relacionais, NoSQL e armazenamento de dados.
• Capacidade com séries temporais, eventos e logs operacionais.
• Rastreabilidade, versionamento e documentação técnica.
• Interesse em dados de engenharia, sensores e Digital Twin.

Responsibilities

• Criar pipelines de ingestão, transformação, validação e disponibilização de dados técnicos para o WDT.
• Integrar sensores, gateways, borda, telemetria, séries temporais, dados operacionais e eventos de ativos.
• Estruturar dados de inspeções, documentos, históricos, evidências, geodados e resultados analíticos.
• Definir padrões de qualidade, rastreabilidade, proveniência, versionamento e tratamento de inconsistências.
• Apoiar analytics, motores de risco, painéis executivos, pipelines de IA e preparação de corpus técnico.
• Colaborar com backend, IA, DevOps, QA, modelagem 3D/GIS e engenharia de domínio.
• Documentar fluxos de dados, critérios de validação e limitações conhecidas.

Skills

Python

SQL

Pipelines

ETL/ELT

APIs

Integração de fontes

Bancos relacionais

NoSQL

Séries temporais

Logs

Documentação técnica

Digital Twin

Job description

Data Engineer - IoT, Telemetria e Pipelines Técnicos

Integração, qualidade e processamento de dados técnicos do WDT, incluindo sensores, telemetria, geodados, inspeções e séries históricas.

Sobre a oportunidade

Esta pessoa atuará na integração, qualidade e processamento de dados técnicos do WDT. O trabalho envolve fusão de sensores, telemetria, dados geoespaciais, inspeções, documentos, séries históricas, InSAR e evidências de campo, além da preparação de dados rastreáveis e confiáveis para RAG, Graph-RAG e avaliações.

O papel combina engenharia de dados com entendimento de contexto técnico. O objetivo é fazer com que dados de campo, ativos, sensores, inspeções e fontes externas cheguem ao WDT de forma organizada, verificável e útil para analytics, IA e decisão de engenharia.

Principais responsabilidades

• Criar pipelines de ingestão, transformação, validação e disponibilização de dados técnicos para o WDT.
• Integrar sensores, gateways, borda, telemetria, séries temporais, dados operacionais e eventos de ativos.
• Estruturar dados de inspeções, documentos, históricos, evidências, geodados e resultados analíticos.
• Definir padrões de qualidade, rastreabilidade, proveniência, versionamento e tratamento de inconsistências.
• Apoiar analytics, motores de risco, painéis executivos, pipelines de IA e preparação de corpus técnico.
• Colaborar com backend, IA, DevOps, QA, modelagem 3D/GIS e engenharia de domínio.
• Documentar fluxos de dados, critérios de validação e limitações conhecidas.

Requisitos obrigatórios

• Experiência com Python, SQL e construção de pipelines de dados.
• Conhecimento de ETL/ELT, APIs, integração de fontes heterogêneas e qualidade de dados.
• Familiaridade com bancos relacionais, NoSQL, armazenamento de arquivos e dados semiestruturados.
• Capacidade de lidar com séries temporais, eventos, logs ou dados operacionais.
• Atenção a rastreabilidade, versionamento, origem dos dados e documentação técnica.
• Interesse em dados de engenharia, sensores, inspeções, ativos ou Digital Twin.

Diferenciais

• Experiência com IoT, telemetria, borda, gateways, InSAR, GIS ou dados geoespaciais.
• Conhecimento de bancos vetoriais, preparação de corpus para RAG, OCR ou parsing técnico.
• Vivência com Azure, cloud, observabilidade, pipelines automatizados e ambientes segregados.
• Noções de modelos de risco, dashboards, analytics ou aprendizado de máquina aplicado.

Tecnologias e ferramentas relacionadas

Python, SQL, APIs, ETL/ELT, NoSQL, séries temporais, IoT/telemetria, cloud, bancos vetoriais como diferencial.

Buscamos alguém metódico e investigativo, que valorize dados confiáveis tanto quanto código funcionando. Deve conseguir conversar com software, engenharia e operação de campo para transformar dados reais em insumos úteis.