Cloud DevOps and MLOps Engineer

PhDsoft; Rio de Janeiro; Hybrid; BRL 180,000 - 240,000; Full time

Job summary

PhDsoft busca profissional para sustentar ambientes técnicos de WDT e projetos de P&D. O trabalho envolve desenvolvimento, homologação, piloto, observabilidade, CI/CD, serving de modelos, controle de acesso, infraestrutura cloud e suporte a workloads de IA.

O(a) candidato(a) conectará software, cloud, IA e operação, visando desenvolver, testar, implantar, monitorar e demonstrar confiabilidade em ambientes representativos.

Qualifications

• Experiência com cloud, CI/CD, infraestrutura como código ou automação de ambientes.
• Conhecimento de Git, pipelines de build/release, monitoramento, logs e práticas de deploy.
• Noções de redes, autenticação, permissões, contêineres ou serviços gerenciados.
• Capacidade de diagnosticar falhas em sistemas distribuídos e apoiar times de desenvolvimento.
• Atenção a segurança, estabilidade, rastreabilidade e documentação operacional.
• Experiência prática com ambientes de desenvolvimento, teste e homologação.

Responsibilities

• Projetar e manter ambientes de desenvolvimento, teste, homologação, piloto e produção para módulos do WDT.
• Implementar pipelines de CI/CD, automação de deploy, controle de configuração e versionamento de releases.
• Operar infraestrutura cloud, armazenamento, bancos, filas, serviços de backend, observabilidade e logs.
• Apoiar MLOps, serving de modelos, benchmark, inferência controlada e monitoramento de recursos de IA.
• Trabalhar com segurança operacional, segregação de ambientes, controle de acesso e resposta a incidentes.
• Apoiar testes de performance, resiliência, disponibilidade, custos e continuidade técnica.
• Documentar ambientes, runbooks, indicadores e procedimentos de operação assistida.

Skills

Cloud

CI/CD

IaC

Git

Monitoramento

Redes

Segurança

Diagnóstico de sistemas

Tools

Docker

Kubernetes

Terraform

Azure DevOps

Job description

Ambientes técnicos do WDT e dos projetos de P&D, com CI/CD, observabilidade, cloud, serving de modelos e segurança operacional.

Sobre a oportunidade

Esta vaga sustenta os ambientes técnicos do WDT e dos projetos de P&D. O trabalho inclui desenvolvimento, homologação, piloto, observabilidade, CI/CD, serving de modelos, controle de acesso, infraestrutura cloud, segurança operacional e suporte a workloads de IA, simulação e dados.

A pessoa atuará conectando software, cloud, IA e operação. O objetivo é garantir que o WDT e seus módulos possam ser desenvolvidos, testados, implantados, monitorados e demonstrados com confiabilidade em ambientes representativos.

Principais responsabilidades

• Projetar e manter ambientes de desenvolvimento, teste, homologação, piloto e produção para módulos do WDT.


• Implementar pipelines de CI/CD, automação de deploy, controle de configuração e versionamento de releases.


• Operar infraestrutura cloud, armazenamento, bancos, filas, serviços de backend, observabilidade e logs.


• Apoiar MLOps, serving de modelos, benchmark, inferência controlada e monitoramento de recursos de IA.


• Trabalhar com segurança operacional, segregação de ambientes, controle de acesso e resposta a incidentes.


• Apoiar testes de performance, resiliência, disponibilidade, custos e continuidade técnica.


• Documentar ambientes, runbooks, indicadores e procedimentos de operação assistida.

Requisitos obrigatórios

• Experiência com cloud, CI/CD, infraestrutura como código ou automação de ambientes.


• Conhecimento de Git, pipelines de build/release, monitoramento, logs e práticas de deploy.


• Noções de redes, autenticação, permissões, contêineres ou serviços gerenciados.


• Capacidade de diagnosticar falhas em sistemas distribuídos e apoiar times de desenvolvimento.


• Atenção a segurança, estabilidade, rastreabilidade e documentação operacional.


• Experiência prática com ambientes de desenvolvimento, teste e homologação.

Diferenciais

• Experiência com Azure, Azure DevOps, App Services, Functions, Service Bus, VMs, Blob Storage ou Cosmos DB.


• Conhecimento de Docker, Kubernetes, Terraform, observabilidade e controle de custos.


• Vivência com MLOps, serving de modelos, bancos vetoriais, APIs de LLMs e workloads de IA.


• Experiência em sistemas de engenharia, Digital Twin, simulações ou dados técnicos sensíveis.

Tecnologias e ferramentas relacionadas

Buscamos uma pessoa organizada, confiável e orientada à operação. Deve gostar de criar ambientes previsíveis, automatizar o repetitivo e dar visibilidade real ao estado dos sistemas.