Data Engineer - Indaiatuba/Sp

John Deere; Itupeva; On-site; BRL 180,000 - 280,000; Full time

Benefits offered by this job

Remuneração variável

Plano de Saúde

Plano Odontológico

Seguro de Vida

Previdência Privada

Benefício Óptica

Reembolso vacina

Universidade Corporativa

TotalPass

Restaurante no local

Job summary

Data Engineer atuando no Escritório Regional em Indaiatuba/SP na John Deere, responsável por projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis com ETL e integrações entre fontes. Garantir qualidade, segurança e disponibilidade para apoiar decisões orientadas por dados em ambiente global.

Você trabalhará com tecnologias como Databricks, Spark, Python e AWS, contribuindo para práticas ágeis, TDD e CI/CD, com foco em entrega de soluções inovadoras para a empresa.

Qualifications

• Formação superior em computação ou área relacionada.
• Certificações AWS e Databricks são desejáveis.
• inglês fluente é valorizado.

Responsibilities

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis.
• Gerenciar ETL e integrações entre fontes de dados.
• garantir desempenho, segurança e confiabilidade dos dados.
• colaborar com equipes técnicas e de negócio

Skills

ETL pipelines

Databricks

Spark

Python

AWS

CI/CD

TDD

Comunicação

Education

Bacharel em Ciência da Computação/Engenharia

Tools

Databricks

Spark

Python

Java

AWS

APIs REST/GraphQL

Job description

Trabalhamos para que a vida possa avançar e estamos sempre à procura de pessoas inovadoras que possam contribuir com a nossa missão. Que tal fazer parte do nosso time?

Local Principal: Brasil (BR) - São Paulo - Indaiatuba
Função: Data and Analytics (CA)
Título: Data Engineer - Indaiatuba/SP - 123263

Sobre A Vaga

Como Data Engineer atuando na John Deere, localizada no Escritório Regional em Indaiatuba/SP, você irá projetar, desenvolver e manter soluções de dados escaláveis, incluindo pipelines, processos de ETL e integrações entre diferentes fontes. Também será responsável por garantir a qualidade, segurança, disponibilidade e confiabilidade dos dados, colaborando com áreas técnicas e de negócio para transformar necessidades em soluções que apoiem decisões estratégicas e iniciativas orientadas por dados. A posição oferece a oportunidade de atuar em um ambiente global, tecnológico e inovador, contribuindo para soluções que apoiam o propósito da John Deere de fazer a vida avançar.

Principais Responsabilidades

• Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados: Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis para ingestão, processamento e armazenamento eficientes.
• Integração de dados e processos de ETL: Integrar diferentes fontes de dados e desenvolver processos robustos de ETL para garantir a qualidade e a disponibilidade dos dados.
• Gestão de desempenho: Garantir alto desempenho, segurança e confiabilidade do projeto como um todo.
• Colaboração e suporte: Trabalhar em estreita colaboração com as partes interessadas para atender às necessidades de dados e apoiar iniciativas orientadas por dados.
• Governança e segurança de dados: Implementar práticas de governança e medidas de segurança para assegurar a integridade dos dados e a conformidade com requisitos regulatórios.

Habilidades Que Você Precisa

• Bacharelado completo em Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Ciência da Computação, Tecnologia da Informação ou área relacionada.
• Certificações AWS e Databricks.
• Inglês fluente, oral e escrito.
• Experiência em projetos e na implementação de pipelines de dados, processos de ETL e soluções de armazenamento que dão suporte a aplicações com uso intensivo de dados.
• Experiência com plataformas e/ou tecnologias de analytics e dados, como Databricks, Spark, Python ou Java.
• Experiência em desenvolvimento em nuvem na plataforma AWS.
• Experiência na implementação de práticas de engenharia, como TDD, DevSecOps, automação de software e CI/CD, além de sólido conhecimento de práticas Agile e XP.
• Excelentes habilidades de resolução de problemas e pensamento crítico.
• Boa comunicação para transmitir conceitos técnicos a partes interessadas não técnicas.
• Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe em um ambiente dinâmico.
• Excelentes habilidades de comunicação oral e escrita.

O Que Te Faz Destacar

• Experiência na implementação de modelos de machine learning.
• Experiência em recuperação de desastres, continuidade de negócios ou gestão de riscos.
• Agilidade de aprendizagem comprovada e forte desejo de inovar.
• Experiência prática no projeto e na implementação de APIs REST/GraphQL, incluindo definição de schemas, resolvers e otimização de desempenho.
• Experiência com ferramentas e práticas de CI/CD.
• Certificação Databricks Certified Data Engineer.

Nossos principais benefícios

• Remuneração variável;
• Plano de Saúde;
• Plano Odontológico;
• Seguro de Vida;
• Previdência Privada;
• Benefício Ótica;
• Reembolso vacina;
• Universidade Corporativa;
• TotalPass;
• Dependendo da unidade, você terá restaurante no local, vale refeição ou alimentação;
• Auxílio farmácia;
• Entre outros

#LI-Hybrid

Nosso Processo Seletivo

A seleção começa com a sua inscrição, para algumas vagas, existem alguns testes adicionais. Você terá a possibilidade de conhecer pessoas do time nas entrevistas! Nosso processo seletivo é flexível em termos de tempo, então não se preocupe! Nossa equipe de Talent Acquisition está comprometida em proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todas as candidaturas cuidadosamente e fornecemos feedback em todas as etapas do processo. Além disso, todas as orientações serão enviadas por e-mail!

Sobre a John Deere

A John Deere é líder global no fornecimento de produtos, tecnologia e serviços avançados para clientes que desempenham um papel essencial na agricultura, construção, florestal entre outros setores. Nosso objetivo é atender à crescente necessidade mundial de alimentos, combustível, abrigo e infraestrutura, enquanto promove a sustentabilidade e a preservação do planeta que chamamos de lar.