Data Engineer - Indaiatuba/Sp

John Deere; Hortolândia; On-site; BRL 167,000 - 234,000; Full time

Benefits offered by this job

Remuneração variável

Plano de Saúde

Plano Odontológico

Seguro de Vida

Previdência Privada

Benefício Ótica

Reembolso vacina

Universidade Corporativa

TotalPass

Job summary

A John Deere, escritório regional em Indaiatuba/SP, está buscando um Data Engineer para projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis. Você trabalhará com ETL, qualidade de dados e integrações entre fontes, apoiando decisões baseadas em dados em um ambiente global.

É exigido Bacharelado em áreas relacionadas à computação, certificações AWS e Databricks, inglês fluente e experiência com Spark, Python ou Java. Conhecimentos em AWS e práticas de CI/CD são diferenciais importantes.

Qualifications

• Bacharelado em áreas de computação ou TI.
• Certificações AWS e Databricks.
• Inglês fluente, oral e escrito.
• Experiência com pipelines, ETL e armazenamento de dados.
• Experiência com Databricks, Spark, Python ou Java.
• Experiência em AWS na nuvem.
• Práticas de engenharia (TDD, DevSecOps, CI/CD) com Agile/XP.

Responsibilities

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis (ingestão, processamento, armazenamento).
• Desenvolver ETL robusto para garantir qualidade e disponibilidade dos dados.
• Garantir desempenho, segurança e confiabilidade do projeto de dados.
• Colaborar com áreas técnicas e de negócio para atender necessidades orientadas por dados.
• Aplicar governança e medidas de segurança de dados para conformidade regulatória.

Skills

Inglês fluente

Pipelines de dados

ETL

Spark

Python

Java

CI/CD

Agile / XP

Education

Bacharelado completo em Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Ciência da Computação, Tecnologia da Informação ou área relacionada

Tools

AWS

Databricks

Job description

Trabalhamos para que a vida possa avançar e estamos sempre à procura de pessoas inovadoras que possam contribuir com a nossa missão. Que tal fazer parte do nosso time?

Local Principal: Brasil (BR) - São Paulo - Indaiatuba
Função: Data and Analytics (CA)
Título: Data Engineer - Indaiatuba/SP - 123263

Sobre A Vaga

Como Data Engineer atuando na John Deere, localizada no Escritório Regional em Indaiatuba/SP, você irá projetar, desenvolver e manter soluções de dados escaláveis, incluindo pipelines, processos de ETL e integrações entre diferentes fontes. Também será responsável por garantir a qualidade, segurança, disponibilidade e confiabilidade dos dados, colaborando com áreas técnicas e de negócio para transformar necessidades em soluções que apoiem decisões estratégicas e iniciativas orientadas por dados. A posição oferece a oportunidade de atuar em um ambiente global, tecnológico e inovador, contribuindo para soluções que apoiam o propósito da John Deere de fazer a vida avançar.

Principais Responsabilidades

• Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados: Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis para ingestão, processamento e armazenamento eficientes.
• Integração de dados e processos de ETL: Integrar diferentes fontes de dados e desenvolver processos robustos de ETL para garantir a qualidade e a disponibilidade dos dados.
• Gestão de desempenho: Garantir alto desempenho, segurança e confiabilidade do projeto como um todo.
• Colaboração e suporte: Trabalhar em estreita colaboração com as partes interessadas para atender às necessidades de dados e apoiar iniciativas orientadas por dados.
• Governança e segurança de dados: Implementar práticas de governança e medidas de segurança para assegurar a integridade dos dados e a conformidade com requisitos regulatórios.

Habilidades Que Você Precisa

• Bacharelado completo em Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Ciência da Computação, Tecnologia da Informação ou área relacionada.
• Certificações AWS e Databricks.
• Inglês fluente, oral e escrito.
• Experiência em projetos e na implementação de pipelines de dados, processos de ETL e soluções de armazenamento que dão suporte a aplicações com uso intensivo de dados.
• Experiência com plataformas e/ou tecnologias de analytics e dados, como Databricks, Spark, Python ou Java.
• Experiência em desenvolvimento em nuvem na plataforma AWS.
• Experiência na implementação de práticas de engenharia, como TDD, DevSecOps, automação de software e CI/CD, além de sólido conhecimento de práticas Agile e XP.
• Excelentes habilidades de resolução de problemas e pensamento crítico.
• Boa comunicação para transmitir conceitos técnicos a partes interessadas não técnicas.
• Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe em um ambiente dinâmico.
• Excelentes habilidades de comunicação oral e escrita.

O Que Te Faz Destacar

• Experiência na implementação de modelos de machine learning.
• Experiência em recuperação de desastres, continuidade de negócios ou gestão de riscos.
• Agilidade de aprendizagem comprovada e forte desejo de inovar.
• Experiência prática no projeto e na implementação de APIs REST/GraphQL, incluindo definição de esquemas, resolvers e otimização de desempenho.
• Experiência com ferramentas e práticas de CI/CD.
• Certificação Databricks Certified Data Engineer.

Nossos principais benefícios

• Remuneração variável;
• Plano de Saúde;
• Plano Odontológico;
• Seguro de Vida;
• Previdência Privada;
• Benefício Ótica;
• Reembolso vacina;
• Universidade Corporativa;
• TotalPass;
• Dependendo da unidade, você terá restaurante no local, vale refeição ou alimentação;
• Auxílio farmácia;
• Entre outros

#LI-Hybrid

Sobre a John Deere

A John Deere é líder global no fornecimento de produtos, tecnologia e serviços avançados para clientes que desempenham um papel essencial na agricultura, construção, florestal entre outros setores. Nosso objetivo é atender à crescente necessidade mundial de alimentos, combustível, abrigo e infraestrutura, enquanto promove a sustentabilidade e a preservação do planeta que chamamos de lar. Inovamos para impulsionar a produtividade e proteger nosso planeta e convidamos você a fazer parte dessa história. Trabalharemos juntos para criar, testar, superar para que para que a vida possa avançar.