Data Engineer - Indaiatuba/Sp

John Deere; Brazil; On-site; BRL 180,000 - 260,000; Full time

Benefits offered by this job

Remuneração variável

Plano de Saúde

Previdência Privada

Universidade Corporativa

Restaurante no local / vale refeição

Job summary

A John Deere, escritório regional em Indaiatuba/SP, está buscando um Data Engineer para projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, integrando fontes diversas e assegurando qualidade, segurança e disponibilidade. A posição envolve atuação global, com foco em soluções orientadas por dados que apoiem decisões estratégicas.

Requisitos incluem diploma superior em áreas de tecnologia, certificações AWS e Databricks, além de experiência com Spark, Python, Java, APIs REST/GraphQL e

Qualifications

• Bacharelado completo em Engenharia da Computação, Ciência da Computação ou área correlata.
• Certificações AWS e Databricks.
• Inglês fluente, oral e escrito.

Responsibilities

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis.
• Integrar fontes de dados e desenvolver ETL robusto.
• Garantir desempenho, segurança e confiabilidade do projeto.
• Colaborar com stakeholders para transformar necessidades em soluções.
• Aplicar governança e práticas de segurança de dados conforme regulatórios.

Skills

Pipelines de dados

ETL & integração

Spark

Python

Java

AWS Cloud

CI/CD

DevSecOps

Qualidade de dados

APIs REST/GraphQL

Machine Learning

Comunicação técnica

Education

Bacharelado em Ciência da Computação / Engenharia da Computação

Tools

Databricks

Spark

AWS CLI / AWS

Git / CI tools

Job description

Trabalhamos para que a vida possa avançar e estamos sempre à procura de pessoas inovadoras que possam contribuir com a nossa missão. Que tal fazer parte do nosso time?

Local Principal: Brasil (BR) - São Paulo - Indaiatuba

Função: Data and Analytics (CA)

Título: Data Engineer - Indaiatuba/SP - 123263

Como Data Engineer atuando na John Deere, localizada no Escritório Regional em Indaiatuba/SP, você irá projetar, desenvolver e manter soluções de dados escaláveis, incluindo pipelines, processos de ETL e integrações entre diferentes fontes. Também será responsável por garantir a qualidade, segurança, disponibilidade e confiabilidade dos dados, colaborando com áreas técnicas e de negócio para transformar necessidades em soluções que apoiem decisões estratégicas e iniciativas orientadas por dados. A posição oferece a oportunidade de atuar em um ambiente global, tecnológico e inovador, contribuindo para soluções que apoiam o propósito da John Deere de fazer a vida avançar.

Principais Responsabilidades

• Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados: Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis para ingestão, processamento e armazenamento eficientes.
• Integração de dados e processos de ETL: Integrar diferentes fontes de dados e desenvolver processos robustos de ETL para garantir a qualidade e a disponibilidade dos dados.
• Gestão de desempenho: Garantir alto desempenho, segurança e confiabilidade do projeto como um todo.
• Colaboração e suporte: Trabalhar em estreita colaboração com as partes interessadas para atender às necessidades de dados e apoiar iniciativas orientadas por dados.
• Governança e segurança de dados: Implementar práticas de governança e medidas de segurança para assegurar a integridade dos dados e a conformidade com requisitos regulatórios.

Habilidades Que Você Precisa

• Bacharelado completo em Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Ciência da Computação, Tecnologia da Informação ou área relacionada.
• Certificações AWS e Databricks.
• Inglês fluente, oral e escrito.
• Experiência em projetos e na implementação de pipelines de dados, processos de ETL e soluções de armazenamento que dão suporte a aplicações com uso intensivo de dados.
• Experiência com plataformas e/ou tecnologias de analytics e dados, como Databricks, Spark, Python ou Java.
• Experiência em desenvolvimento em nuvem na plataforma AWS.
• Experiência na implementação de práticas de engenharia, como TDD, DevSecOps, automação de software e CI/CD, além de sólido conhecimento de práticas Agile e XP.
• Excelentes habilidades de resolução de problemas e pensamento crítico.
• Boa comunicação para transmitir conceitos técnicos a partes interessadas não técnicas.
• Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe em um ambiente dinâmico.
• Excelentes habilidades de comunicação oral e escrita.
• Experiência na implementação de modelos de machine learning.
• Experiência em recuperação de desastres, continuidade de negócios ou gestão de riscos.
• Agilidade de aprendizagem comprovada e forte desejo de inovar.
• Experiência prática no projeto e na implementação de APIs REST/GraphQL, incluindo definição de esquemas, resolvers e otimização de desempenho.
• Experiência com ferramentas e práticas de CI/CD.
• Certificação Databricks Certified Data Engineer.

Nossos principais benefícios

• Remuneração variável;
• Plano de Saúde;
• Previdência Privada;
• Benefício Ótica;
• Universidade Corporativa;
• Dependendo da unidade, você terá restaurante no local, vale refeição ou alimentação;
• Entre outros

A seleção começa com a sua inscrição, para algumas vagas, existem alguns testes adicionais. Você terá a possibilidade de conhecer pessoas do time nas entrevistas! Nosso processo seletivo é flexível em termos de tempo, então não se preocupe! Nossa equipe de Talent Acquisition está comprometida em proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todas as candidaturas cuidadosamente e fornecemos feedback em todas as etapas do processo. Além disso, todas as orientações serão enviadas por e-mail!

A John Deere é líder global no fornecimento de produtos, tecnologia e serviços avançados para clientes que desempenham um papel essencial na agricultura, construção, florestal entre outros setores. Nosso objetivo é atender à crescente necessidade mundial de alimentos, combustível, abrigo e infraestrutura, enquanto promove a sustentabilidade e a preservação do planeta que chamamos de lar. Inovamos para impulsionar a produtividade e proteger nosso planeta e convidamos você a fazer parte dessa história. Trabalharemos juntos para criar, testar, superar para que a vida possa avançar.