Data Engineer - Indaiatuba/Sp

John Deere; Nova Odessa; Hybrid; BRL 180,000 - 240,000; Full time

Benefits offered by this job

Remuneração variável

Plano de Saúde

Plano Odontológico

Seguro de Vida

Previdência Privada

Benefício Ótica

Reembolso vacina

Universidade Corporativa

TotalPass

Restaurante no local / vale refeição

Job summary

A John Deere, escritório regional em Indaiatuba/SP, busca um Data Engineer para projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis. O profissional trabalhará com ETL, integração de dados e soluções de armazenamento, colaborando com equipes técnicas e de negócios para transformar necessidades em soluções orientadas por dados.

Requisitos incluem graduação em área relacionada, certificações AWS e Databricks, inglês fluente e experiência em plataformas como Databricks, Spark, Python ou

Qualifications

• Graduação completa em área relacionada à computação.
• Certificações AWS e Databricks exigidas.
• Inglês fluente, escrito e falado.
• Experiência com pipelines de dados, ETL e soluções de armazenamento.
• Conhecimento em Databricks, Spark, Python ou Java.
• Experiência em nuvem AWS e práticas de engenharia como TDD, DevSecOps e CI/CD.
• Bons conhecimentos de práticas Agile e XP.

Responsibilities

• Desenhar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis.
• Integrar fontes de dados e criar processos ETL robustos.
• Garantir qualidade, segurança e disponibilidade dos dados.
• Trabalhar com stakeholders para atender necessidades orientadas por dados.
• Implementar governança de dados e medidas de segurança.

Skills

CI/CD

DevSecOps

TDD

Engenharia de software

Inglês fluente

Arquitetura de dados

Capacidade analítica

Resolução de problemas

Education

Bacharelado em Engenharia da Computação / Engenharia de Software / Ciência da Computação / TI

Tools

Databricks

Spark

Python

Java

AWS

ETL/Data pipelines

CI/CD tooling

Job description

Trabalhamos para que a vida possa avançar e estamos sempre à procura de pessoas inovadoras que possam contribuir com a nossa missão. Que tal fazer parte do nosso time?

Local Principal: Brasil (BR) - São Paulo - Indaiatuba
Função: Data and Analytics (CA)
Título: Data Engineer - Indaiatuba/SP - 123263

Sobre A Vaga

Como Data Engineer atuando na John Deere, localizada no Escritório Regional em Indaiatuba/SP, você irá projetar, desenvolver e manter soluções de dados escaláveis, incluindo pipelines, processos de ETL e integrações entre diferentes fontes. Também será responsável por garantir a qualidade, segurança, disponibilidade e confiabilidade dos dados, colaborando com áreas técnicas e de negócio para transformar necessidades em soluções que apoiem decisões estratégicas e iniciativas orientadas por dados. A posição oferece a oportunidade de atuar em um ambiente global, tecnológico e inovador, contribuindo para soluções que apoiam o propósito da John Deere de fazer a vida avançar.

Principais Responsabilidades

• Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados: Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis para ingestão, processamento e armazenamento eficientes.
• Integração de dados e processos de ETL: Integrar diferentes fontes de dados e desenvolver processos robustos de ETL para garantir a qualidade e a disponibilidade dos dados.
• Gestão de desempenho: Garantir alto desempenho, segurança e confiabilidade do projeto como um todo.
• Colaboração e suporte: Trabalhar em estreita colaboração com as partes interessadas para atender às necessidades de dados e apoiar iniciativas orientadas por dados.
• Governança e segurança de dados: Implementar práticas de governança e medidas de segurança para assegurar a integridade dos dados e a conformidade com requisitos regulatórios.

Habilidades Que Você Precisa

• Bacharelado completo em Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Ciência da Computação, Tecnologia da Informação ou área relacionada.
• Certificações AWS e Databricks.
• Inglês fluente, oral e escrito.
• Experiência em projetos e na implementação de pipelines de dados, processos de ETL e soluções de armazenamento que dão suporte a aplicações com uso intensivo de dados.
• Experiência com plataformas e/ou tecnologias de analytics e dados, como Databricks, Spark, Python ou Java.
• Experiência em desenvolvimento em nuvem na plataforma AWS.
• Experiência na implementação de práticas de engenharia, como TDD, DevSecOps, automação de software e CI/CD, além de sólido conhecimento de práticas Agile e XP.
• Excelentes habilidades de resolução de problemas e pensamento crítico.
• Boa comunicação para transmitir conceitos técnicos a partes interessadas não técnicas.
• Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe em um ambiente dinâmico.
• Excelentes habilidades de comunicação oral e escrita.

O Que Te Faz Destacar

• Experiência na implementação de modelos de machine learning.
• Experiência em recuperação de desastres, continuidade de negócios ou gestão de riscos.
• Agilidade de aprendizagem comprovada e forte desejo de inovar.
• Experiência prática no projeto e na implementação de APIs REST/GraphQL, incluindo definição de esquemas, resolvers e otimização de desempenho.
• Experiência com ferramentas e práticas de CI/CD.
• Certificação Databricks Certified Data Engineer.

Nossos principais benefícios

• Remuneração variável;
• Plano de Saúde;
• Plano Odontológico;
• Seguro de Vida;
• Previdência Privada;
• Benefício Ótica;
• Reembolso vacina;
• Universidade Corporativa;
• TotalPass;
• Dependendo da unidade, você terá restaurante no local, vale refeição ou alimentação;
• Auxílio farmácia;
• Entre outros

#LI-Hybrid

Sobre a John Deere

A John Deere é líder global no fornecimento de produtos, tecnologia e serviços avançados para clientes que desempenham um papel essencial na agricultura, construção, florestal entre outros setores. Nosso objetivo é atender à crescente necessidade mundial de alimentos, combustível, abrigo e infraestrutura, enquanto promove a sustentabilidade e a preservação do planeta que chamamos de lar. Inovamos para impulsionar a produtividade e proteger nosso planeta e convidamos você a fazer parte dessa história. Trabalharemos juntos para criar, testar, superar para que para que a vida possa avançar.