Analista de Dados Pleno (GCP)

Maitha Tech; São Paulo; Hybride; BRL 100 000 - 134 000; Plein temps

Résumé du poste

Maitha Tech procura Analista de Dados Pleno para atuar na ponte entre engenharia de dados e BI. Você fará parte de um ambiente colaborativo, estruturando, transformando e otimizando camadas de dados no BigQuery, além de projetar dashboards interativos no Looker Studio.

O papel envolve governança, observabilidade e uso de Dataform, GCS e BI Engine, com foco em performance e redução de custos para apoiar a tomada de decisões.

Qualifications

• Domínio avançado do Google Cloud Platform (GCP) voltado para dados.
• Sólidos conhecimentos em SQL analítico com foco em BigQuery.
• Experiência prática com Dataform para modelagem e transformação de dados, além de uso de Cloud Storage (GCS).
• Visualização de Dados com Looker Studio: criação de relatórios e métricas.
• Domínio de BI Engine para redução de custos e melhoria de performance.
• Conhecimento em IAM e monitoramento via Cloud Logging/Cloud Monitoring.

Responsabilités

• Modelar, transformar e otimizar camadas de dados no BigQuery.
• Arquitetar dashboards interativos e seguros no Looker Studio.
• Conectar Looker Studio ao BigQuery com uso de tabelas diretas, views ou consultas personalizadas.
• Aplicar técnicas de BI Engine e Extratos de Dados para acelerar relatórios e reduzir custos.
• Gerenciar cache, atualização de dados e governança de informações.
• Acompanhar logs de execução e métricas de uso (Cloud Logging/Monitoring).

Connaissances

SQL analítico

Modelagem de dados

Governança de dados

Visualização de dados

Outils

BigQuery

Dataform

Looker Studio

Cloud Storage (GCS)

BI Engine

IAM

Cloud Logging

Cloud Monitoring

Description du poste

Estamos em busca de um Analista de Dados Pleno para integrar o time e atuar na ponte entre a engenharia de dados e a inteligência de negócios. Você fará parte de um ambiente colaborativo, sendo responsável por estruturar, transformar e otimizar camadas de dados no BigQuery, além de arquitetar dashboards interativos, seguros e de alta performance no Looker Studio, garantindo sempre a eficiência de custos e a governança das informações.

Responsabilidades

• Modelagem e Transformação: Manter e evoluir camadas de dados utilizando BigQuery e Dataform, aplicando SQL analítico avançado e controle de versão.
• Arquitetura de Conectividade: Conectar o Looker Studio ao BigQuery de forma estratégica, definindo o uso ideal de tabelas diretas, views ou consultas personalizadas (custom queries).
• Otimização de Custos e Performance: Aplicar técnicas de BI Engine e Extratos de Dados (Extract Data) para acelerar a renderização de relatórios e reduzir os custos de processamento no BigQuery.
• Gestão de Cache e Atualização: Configurar estrategicamente a frequência de atualização dos dados para equilibrar custos computacionais e a necessidade de dados em tempo real.
• Modelagem de BI Avançada: Criar métricas complexas via campos calculados, realizar cruzamentos de fontes (data blending) e configurar parâmetros dinâmicos no Looker Studio.
• Design e UX de Dashboards: Construir dashboards intuitivos e interativos, aplicando conceitos de visualização de dados, filtros, controles de período e hierarquias de drill-down.
• Governança e Observabilidade: Acompanhar logs de execução e métricas de uso (Cloud Logging/Monitoring), além de estruturar permissões de acesso e governança de dados.

Requisitos

• Cloud Platform: Domínio avançado em ecossistema Google Cloud Platform (GCP) voltado para dados.
• Linguagem & Banco de Dados: Sólidos conhecimentos em SQL Analítico focado em BigQuery.
• Engenharia de Analytics: Experiência prática com Dataform para modelagem e transformação de dados, além de uso de Cloud Storage (GCS).
• Visualização de Dados (Looker Studio): Experiência avançada na criação de relatórios, modelagem de métricas e arquitetura de dados para BI.
• Performance & FinOps: Domínio de técnicas de otimização de consultas e BI Engine para redução de custos no BigQuery.
• Infraestrutura e Segurança: Conhecimento em gestão de identidades e acessos (IAM) e monitoramento via Cloud Logging e Cloud Monitoring.

Diferenciais

• Vivência com outras ferramentas de transformação de dados (como dbt).
• Conhecimento em automação de relatórios e integração com APIs de ferramentas de Mídia/Marketing (ex: Google Ads, Meta Ads).
• Experiência com boas práticas de governança e controle de qualidade de dados em larga escala.
• Prática com metodologias ágeis (Scrum ou Kanban) e versionamento de código via Git.

Modelo de trabalho

Híbrido (3x por semana presencial na Avenida Paulista, São Paulo)