Data Architect Sênior (Gcp)

BM Vagas; São Paulo; On-site; BRL 180,000 - 320,000; Full time

Job summary

Buscamos liderança técnica com visão de negócio, atuação com stakeholders dos EUA e Brasil, e capacidade de orientar equipes seniores e juniores. Horário flexível e foco em entrega de soluções escaláveis.

Qualifications

• Engenheiro(a) de dados sênior com foco em arquitetura corporativa e governança de dados.
• Experiência sólida com Google Cloud Platform aplicada a dados: BigQuery, bancos gerenciados e orquestração.
• Histórico de condução de iniciativas complexas envolvendo múltiplos sistemas e stakeholders.

Responsibilities

• Definir a estratégia e o roadmap de arquitetura de dados corporativa com stakeholders e liderança.
• Governar padrões, design patterns e boas práticas, além de conduzir revisões de arquitetura.
• Desenhar arquitetura de dados ponta a ponta (upstream e downstream) e topologias híbridas.

Skills

Arquitetura de dados

GCP BigQuery

PostgreSQL

SQL Server

ETL/ELT

dbt/Airflow

Python/Java/Scala

Terraform

CI/CD

HA/DR e governança

Education

12+ anos em engenharia e arquitetura de dados

Mestrado ou superior em Ciência da Computação/TI

Tools

BigQuery

PostgreSQL

SQL Server

dbt

Apache Airflow

PySpark

Terraform

Job description

BM VAGAS em parceria com empresa consolidada no seu segmento seleciona DATA ARCHITECT SÊNIOR (GCP) para Todo o Brasil.

Responsabilidades

Definir e conduzir a estratégia e o roadmap de arquitetura de dados corporativa com stakeholders e liderançaEstabelecer e governar padrões, design patterns e boas práticas, além de conduzir revisões de arquiteturaProjetar e documentar a arquitetura de dados de ponta a ponta (sistemas upstream e downstream)Arquitetar topologias OLTP híbridas: clusters on-premises PostgreSQL e SQL Server integrados a bancos gerenciados do Google CloudDesenhar estratégias de replicação heterogênea entre ambientes on-prem, nuvem e sistemas analíticosModelar dados dimensionais no BigQuery (star/snowflake, SCD, dimensões conformadas) para analytics self-serviceDefinir padrões de governança, MDM, metadados e catálogo de dados junto aos data stewardsPromover infraestrutura como código (Terraform) e CI/CD para ambientes de dadosEstruturar estratégia de alta disponibilidade (HA), disaster recovery (DR), monitoramento e alertasAutomatizar rotinas operacionais: manutenção, monitoramento, auditoria de segurança e complianceDesenvolver estratégias de POC e de onboarding de novos produtos na plataforma de dadosDocumentar mudanças de dados, regras de negócio e métricas para o time, executivos e usuários-chaveSer ponto focal técnico para BI, Analytics, Reporting e ETL, e apoiar API management e middlewareAtuar como autoridade técnica e ponto de escalonamento do time, e mentorar profissionais seniores e junioresDedicar de 5% a 10% do tempo à pesquisa de novas tecnologias e produtos de dadosDisponibilidade: horário flexível, com sobreposição parcial com o fuso do Pacífico (EUA).

RequisitosEliminatórios:

Inglês fluente, falado e escrito, para atuação diária com time sediado nos EUAExperiência sólida e hands-on em Google Cloud Platform aplicada a dados: BigQuery, bancos gerenciados do Google e serviços de integração e orquestração12 anos ou mais em engenharia e arquitetura de dados, com pelo menos 3 anos como Data Architect ou Lead Architect (ou combinação equivalente de formação e experiência)Histórico de condução independente de iniciativas complexas de arquitetura envolvendo múltiplos sistemasTécnicos:Modelagem de dados transacional e analítica, incluindo modelagem dimensional (star/snowflake, SCD, dimensões conformadas)SQL avançado e administração de PostgreSQL, SQL Server e BigQueryArquitetura de topologias híbridas (nuvem e on-premises) e replicação heterogênea para cargas OLTP e OLAPETL/ELT em escala com dbt, SSIS, Airflow e PySparkPython (preferencial), Java ou ScalaArquiteturas de data lake e data warehouse em nuvemCatálogo de dados: Alation ou DataplexBI e visualização: Power BI, Spotfire, Tableau, JMP ou MetabaseMonitoramento e alertas: Prometheus, Grafana, DataDog ou NagiosVivência com outras nuvens (AWS, Azure)

Diferenciais

Migração de grandes bases PostgreSQL self-hosted para serviços gerenciados em nuvemGoogle Cloud: Cloud Composer (Apache Airflow) e DatastreamGovernança de dados e MDM, com gestão de metadados e catálogo corporativoInfraestrutura como código (Terraform) e CI/CD para plataformas de dadosTest Data Management para provisionamento de ambientes não produtivos isoladosCertificações Google Professional Data Engineer ou Professional Cloud Architect

Formação

Mestrado ou superior em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação ou áreas correlatas, ou experiência prática equivalente

Comportamentais

Autonomia para atuar com direção mínima e em múltiplos projetos simultâneosRelacionamento consistente com áreas de negócio, desenvolvedores e times multifuncionaisComunicação escrita e verbal capaz de traduzir temas técnicos para públicos não técnicosAtuação independente e integrada a um time globalComputer Science, Information Technology ou áreas afinsCapacidade de trabalhar com direção mínima e em vários projetos simultaneamenteHabilidade para construir e manter relacionamentos fortes com usuários de negócios e desenvolvedoresForte comunicação escrita e verbal para traduzir entre partes interessadas técnicas e não técnicasCapacidade de trabalhar tanto de forma independente quanto com uma equipe globalHorárioFlexível com sobreposição parcial com o horário do Pacífico dos EUA