Analytics Engineer Pleno

NomadesDigitais; Belo Horizonte; Híbrido; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Resumo da oferta

NomadesDigitais procura Analytics Engineer Pleno para desenvolver, evoluir e sustentar pipelines analíticos na nuvem, assegurando qualidade, desempenho e confiabilidade dos dados para as áreas de negócio e times analíticos.

Você trabalhará com Python, Spark, Airflow e AWS, além de Kubernetes, EMR e SQL para gerenciar ingestão, transformação e disponibilização de dados, contribuindo com governança, observabilidade e escalabilidade da plataforma.

Qualificações

• Experiência com desenvolvimento de pipelines de dados em nuvem.
• Conhecimento sólido em Python e Spark.
• Experiência prática com Airflow, AWS, Kubernetes e EMR.

Responsabilidades

• Atuar com Python e Spark para processamento de dados em larga escala, utilizando Airflow como ferramenta de orquestração.
• Gerenciar pipelines de extração e integração em AWS, operando em ambientes distribuídos com Kubernetes e EMR.
• Trabalhar com SQL, S3 e Trino na camada analítica, apoiando modelagem e consulta de dados.
• Definir e manter infraestrutura de dados utilizando Terraform e IaC.
• Colaborar com times de engenharia, analytics e negócio.
• Realizar tuning e otimização de jobs Spark.
• Contribuir com padronização de pipelines e observabilidade da plataforma.

Conhecimentos

Python

Spark

Airflow

SQL

AWS

Kubernetes

EMR

Terraform

S3

Trino

Ferramentas

Airflow

Kubernetes

EMR

Terraform

Trino

Descrição da oferta de emprego

Buscamos um(a) Analytics Engineer Pleno para atuar no desenvolvimento, evolução e sustentação de pipelines analíticos em ambiente de dados em nuvem. O profissional será responsável por construir e manter processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados, garantindo qualidade, performance e confiabilidade das informações consumidas pelas áreas de negócio e times analíticos.

Responsabilidades

• Atuar com Python e Spark para processamento de dados em larga escala, utilizando Airflow como ferramenta de orquestração.
• Ser responsável por pipelines de extração e integração em AWS, operando em ambientes distribuídos com Kubernetes e EMR.
• Trabalhar com SQL, S3 e Trino no armazenamento e camada analítica, apoiando a modelagem e consulta de dados analíticos.
• Participar da definição e manutenção da infraestrutura de dados utilizando Terraform, apoiado por framework proprietário de Infraestrutura como Código (IaC).
• Colaborar com times de engenharia, analytics e negócio.
• Atuar no tuning e otimização de jobs Spark.
• Realizar versionamento e padronização de pipelines.
• Contribuir com boas práticas de observabilidade, governança e escalabilidade da plataforma.