COORDENADOR (A) INTELIGÊNCIA ANALÍTICA

Grupo Energisa; Cataguases; Presencial; BRL 200 000 - 320 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Grupo Energisa busca líder de inteligência analítica para conduzir a agenda de inovação e digitalização na Gerência de Planejamento, Gestão e Inteligência Analítica. Você transformará dados de múltiplas fontes em direção estratégica, estruturando arquitetura, governança e portfólio de dados (BI, análises avançadas, modelos preditivos, IA e automação).

Você liderará equipes de engenharia de dados, BI e ciência de dados, definindo o roadmap, alinhando metas com BSC e OKRs, e assegurando qualidade,

Qualificações

• Storytelling com dados.
• Governança e qualidade de dados (DAMA-DMBOK) e LGPD.
• Métodos ágeis e de inovação: Scrum/Kanban, Lean Portfolio, Design Thinking e Lean Startup.
• Gestão de indicadores, BSC e OKRs; conhecimento do setor elétrico (desejável).

Responsabilidades

• Liderar o time de inteligência analítica, conduzindo PDIs e gestão de entregas.
• Definir, priorizar e gerir o roadmap e o portfólio de produtos analíticos e de inovação.
• Conduzir a evolução da arquitetura de dados em parceria com TI, integrando sistemas legados a um Lakehouse centralizado.
• Implantar e sustentar a governança de dados: papéis, catálogo, padrões de qualidade, LGPD.
• Estruturar indicadores estratégicos, painéis executivos e relatórios gerenciais, alinhando metas e OKRs.
• Coordenar análises avançadas, modelos de ML e soluções de IA para planejamento e eficiência.
• Prospectar tecnologias e MVPs, viabilizar automações e medir ganhos.
• Elaborar diagnósticos e comunicar resultados à alta liderança com storytelling com dados.
• Promover cultura data-driven e letramento em dados na organização.
• Articular-se com TI, Segurança da Informação, Centros de Excelência e parceiros externos para viabilizar dados e inovação.

Conhecimentos

Storytelling com dados

Governança de dados

LGPD

Métodos ágeis

OKRs

BSC

Descrição da oferta de emprego

Liderar a inteligência analítica e a agenda de inovação e digitalização da Gerência de Planejamento, Gestão e Inteligência Analítica, transformando dados de múltiplas fontes em direção estratégica, previsibilidade e suporte à tomada de decisão da alta liderança. Estruturar e evoluir a arquitetura, a governança e o portfólio de produtos de dados (BI, análises avançadas, modelos preditivos, IA e automação), garantindo qualidade, segurança e escalabilidade da informação, fomentando a cultura orientada a dados e a experimentação, e assegurando a captura de valor das iniciativas em alinhamento ao Plano de Negócios, ao BSC e aos objetivos estratégicos da companhia.

Responsabilidades e atribuições

• Liderar e desenvolver o time de inteligência analítica (engenharia de dados, BI e ciência de dados), conduzindo PDIs, rituais de gestão e acompanhamento de entregas, promovendo autonomia, accountability e alta performance;
• Definir, priorizar e gerir o roadmap e o portfólio de produtos analíticos e de inovação, em conjunto com as áreas de negócio, com critérios claros de valor, esforço e alinhamento estratégico;
• Conduzir a evolução da arquitetura de dados, em parceria com TI, integrando sistemas legados e plataformas corporativas a um ambiente analítico centralizado (Lakehouse), garantindo acesso escalável, seguro e confiável;
• Implantar e sustentar a governança de dados: definição de papéis e responsabilidades (donos e curadores), catálogo, padrões de qualidade, ciclo de vida da informação e aderência à LGPD e às políticas de segurança da informação;
• Estruturar e acompanhar indicadores estratégicos, painéis executivos e relatórios gerenciais, apoiando o desdobramento de metas, BSC e OKRs e o monitoramento da performance ao longo do ciclo;
• Coordenar análises avançadas (estatísticas, preditivas e prescritivas), modelos de machine learning e soluções de IA aplicadas a planejamento, gestão de capacidade, previsibilidade de resultados e eficiência operacional;
• Prospectar tecnologias e tendências, conduzir provas de conceito e MVPs, viabilizar automações e escalar soluções que demonstrem valor, mensurando os ganhos obtidos;
• Elaborar diagnósticos estruturados e comunicar resultados à alta liderança por meio de storytelling com dados, identificando pontos de atenção, gaps em processos e sistemas e oportunidades de melhoria;
• Promover a cultura data-driven e o letramento em dados na organização, disseminando boas práticas, capacitando usuários e estimulando o uso autônomo e responsável da informação;
• Articular-se com TI, Segurança da Informação, Centros de Excelência, áreas corporativas e parceiros externos para viabilizar as iniciativas de dados e inovação com eficiência e aderência às diretrizes da empresa.

Requisitos e qualificações

• Storytelling com dados.
• Governança e qualidade de dados (DAMA-DMBOK) e LGPD.
• Métodos ágeis e de inovação: Scrum/Kanban, Lean Portfolio, Design Thinking e Lean Startup.
• Gestão de indicadores, BSC e OKRs; conhecimento do setor elétrico (desejável).