Collections Strategy Specialist - Credit

NG.CASH; São Paulo; Presencial; BRL 300 000 - 520 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A NG.CASH, fintech brasileira, busca um especialista em recuperação de crédito para ser referência quantitativa na frente de cobrança. Você estudará safras, formulará hipóteses, desenhará experimentos e avaliará performance de réguas, canais e ofertas — transformando descobertas em jornadas e automações em produção.

Você trabalhará com Produto e Engenharia para criar regras de negócio, definir políticas de acordos e conduzir testes estatísticos, guiando decisões de write-off dentro da regulação.

Qualificações

• Graduação em Engenharia, Matemática, Estatística, Economia ou áreas correlatas.
• 5+ anos em crédito, cobrança ou recuperação, com fintech ou instituição financeira de alto volume.
• Já ajudou a direcionar a estratégia de uma frente de cobrança; não apenas executou análises.
• Experiência trabalhando com Produto/Engenharia como dono do problema e das regras de negócio.

Responsabilidades

• Desenhar e evoluir a régua de cobrança ponta a ponta (pré-vencimento a write-off).
• Construir com Produto a jornada de regularização no app: acordo self-service, motor de ofertas e orquestração de comunicação.
• Conduzir estudos estatísticos da carteira (safras, coortes, roll rates) e construir modelos de propensão a pagamento e risco de rolagem.
• Rodar testes A/B e champion/challenger com rigor estatístico, decidindo o que escala.
• Definir política de acordos e descontos via modelagem de valor presente.
• Acompanhar indicadores de recuperação, roll rates e provisões com leitura crítica.
• Definir estratégia de terceirização e parcerias de cobrança, e avaliar write-off e venda de carteira.
• Fechar o ciclo com crédito e originação, levando o comportamento de pagamento para políticas de limite.

Conhecimentos

Estatística aplicada

Propensão de pagamento

Risco de rolagem

Experimentação

Gestão de projeto

Formação académica

Engenharia/Matemática/Economia

Ferramentas

Python

SQL

Snowflake

Claude Code

Codex

Sigma Computing

Descrição da oferta de emprego

About The Company

Somos a solução financeira que está mudando o jogo na América Latina, construindo inovação com visão de futuro. Em 5 anos, já abrimos mais de 10 milhões de contas e captamos R$300 milhões com fundos como a16z e NEA. Somos uma fintech Série B, regulada pelo Banco Central, com um time de 120 pessoas construindo uma nova forma da geração mais jovem se relacionar com dinheiro.

About The Company

Somos a solução financeira que está mudando o jogo na América Latina, construindo inovação com visão de futuro. Em 5 anos, já abrimos mais de 10 milhões de contas e captamos R$300 milhões com fundos como a16z e NEA. Somos uma fintech Série B, regulada pelo Banco Central, com um time de 120 pessoas construindo uma nova forma da geração mais jovem se relacionar com dinheiro.

Sobre a vaga

A área de Crédito da NG.CASH é responsável por conceder, monitorar e recuperar crédito em escala, combinando políticas orientadas por dados, automações em produção e rigor estatístico em cada decisão. Com crédito ganhando espaço central na estratégia da empresa, o desafio da cobrança é maximizar regularização preservando o caixa da companhia.
Buscamos uma pessoa especialista para ser referência quantitativa na frente de recuperação e assumir papel decisivo na construção da inteligência de cobrança da operação. Com profundo entendimento de comportamento de pagamento, essa pessoa irá estudar safras, formular hipóteses, desenhar experimentos e avaliar performance de réguas, canais e ofertas — e, junto com Produto, transformar essas descobertas em jornada, motor de ofertas e automações rodando em produção.

O Que Você Vai Fazer

• Desenhar e evoluir a régua de cobrança ponta a ponta (pré-vencimento a write-off), testando cada elemento por canal, cadência, oferta e segmento;
• Construir com Produto a jornada de regularização no app: acordo self-service, motor de ofertas e orquestração de comunicação — você define as regras de negócio e acompanha o resultado;
• Conduzir estudos estatísticos da carteira (safras, coortes, roll rates, segmentação) e construir/evoluir modelos de propensão a pagamento e risco de rolagem;
• Rodar a agenda de testes A/B e champion/challenger com rigor estatístico, decidindo o que escala, ajusta ou sai do ar;
• Definir política de acordos e descontos via modelagem de valor presente — o desconto mínimo que converte cada perfil, não um desconto único para todos;
• Acompanhar os indicadores da operação (recuperação, roll rates, custo de cobrança, provisão) com leitura crítica, não só reporte;
• Definir estratégia de terceirização e parceiros de cobrança, e avaliar decisões de write-off e venda de carteira;
• Fechar o ciclo com crédito e originação, levando o comportamento de pagamento de volta para política de limite e concessão;
• Garantir que a estratégia opere dentro da regulação e do CDC — como part do desenho, não como restrição;
• Usar IA de forma intensa: estudos em escala com Claude Code/Codex, automações e sistemas de decisão apoiados por LLMs.

O Que Não Pode Faltar

Formação e experiência

• Graduação em Engenharia, Matemática, Estatística, Economia ou áreas correlatas;
• 5+ anos em crédito, cobrança ou recuperação, com passagem por fintech ou instituição financeira de alto volume;
• Já ajudou a direcionar a estratégia de uma frente de cobrança (não só executou análises ou operou uma régua pronta);
• Experiência trabalhando com Produto/Engenharia como dono do problema e das regras de negócio.

Perfil

• Analítico e investigativo, confortável desenhando experimentos em vez de decidir por intuição;
• Entende a diferença entre quem não pode, não quer e esqueceu de pagar — e evita tratar os três da mesma forma;
• Trata experiência do cliente como restrição do desenho, não como objetivo concorrente (público jovem, muitos em primeira inadimplência);
• Confortável com ambiguidade e prioridades mudando rápido;
• Uso maduro de IA: harnesses, closed loops, evals, context engineering — não só "busca mais rápida";
• Forte ownership e comunicação executiva.

Técnico

• Estatística aplicada: testes de hipótese, desenho de experimentos, safras/coortes, segmentação;
• Modelagem de crédito/cobrança: scores de propensão/risgo, calibração, monitoramento de estabilidade;
• SQL avançado (Snowflake) e Python para análise e modelagem;
• Experiência operando réguas automatizadas e canais digitais de cobrança;
• Familiaridade com IA aplicada (Claude Code, Codex, Cursor, n8n) para ganhos reais de produtividade;
• Visualizações e acompanhamentos para decisão; Sigma Computing é diferencial.

O Que a Gente Também Valoriza

• Cobrança digital em escala (agentes conversacionais, negociação assistida por IA);
• Ter construído jornada de autonegociação/motor de ofertas do zero, não só operado plataforma pronta;
• Experiência com crédito rotativo/parcelado (cartão, parcelamento, crédito pessoal);
• Conhecimento de provisionamento (Resolução CMN 4.966), write-off e impacto contábil;
• Familiaridade com negativação, protesto, cobrança judicial, venda de carteira;
• Conhecimento do arcabouço legal (CDC, Lei do Superendividamento);
• MLOps (feature engineering, seleção de variáveis, tuning, calibração);
• Gestão de assessorias: incentivos, alocação competitiva, auditoria de performance.

O Que Você Vai Encontrar Na NG.CASH

• Ambiente dinâmico, com crédito no centro da estratégia de crescimento da empresa;
• Espaço para assumir responsabilidades relevantes e influenciar decisões que afetam diretamente produto, receita, risco e experiência do cliente;
• Autonomia para propor, testar e colocar em prática novas abordagens, com acesso a problemas complexos e alto volume de dados;
• Oportunidade de crescimento acelerado em um time técnico, ambicioso e orientado por dados.

Ao enviar esta candidatura, concordo que meus dados pessoais sejam coletados, tratados e armazenados pela empresa exclusivamente para fins de gestão e avaliação da minha participação no processo seletivo.