Collections Strategy Specialist - Credit

Dobrov&Family Group; São Paulo; Presencial; BRL 120 000 - 190 000; Tempo integral

Resumo da oferta

NG.CASH, fintech em crescimento, busca um especialista em cobrança para liderar a régua de cobrança desde pré-vencimento até write-off, com foco em regularização e melhoria de caixa. Você irá estudar safras, hipóteses, desenhar experimentos e avaliar estratégias de ofertas, canais e automações em produção.

Você trabalhará com Produto e Engenharia, definindo regras de negócio, acompanhando métricas de recuperação, roll rates e custo de cobrança, além de estruturar modelos de propensão a

Qualificações

• Graduação em Engenharia, Matemática, Estatística, Economia ou áreas correlatas.
• 5+ anos em crédito, cobrança ou recuperação, com passagem por fintech ou instituição financeira de alto volume.
• Já ajudou a direcionar a estratégia de uma frente de cobrança (não só executou análises).
• Experiência trabalhando com Produto/Engenharia como dono do problema e das regras de negócio.

Responsabilidades

• Desenhar e evoluir a régua de cobrança ponta a ponta (pré-vencimento a write-off).
• Construir com Produto a jornada de regularização no app: acordo self-service, motor de ofertas e orquestração de comunicação.
• Conduzir estudos estatísticos da carteira (safras, coortes, roll rates, segmentação) e construir modelos de propensão a pagamento e risco de rolagem.
• Rodar a agenda de testes A/B e champion/challenger com rigor estatístico, decidindo o que escala, ajusta ou sai do ar.
• Definir política de acordos e descontos via modelagem de valor presente.
• Acompanhar os indicadores da operação (recuperação, roll rates, custo de cobrança, provisão).
• Definir estratégia de terceirização e parceiros de cobrança, avaliando write-off e venda de carteira.
• Fechar o ciclo com crédito e originação, levando o comportamento de pagamento de volta para política de limite e concessão.
• Garantir conformidade com regulação (CDC) e uso intenso de IA na decisão.
• Usar IA de forma intensa: estudos em escala com Claude Code/Codex, automações e sistemas de decisão apoiados por LLMs.

Conhecimentos

Análise de crédito

Risco de cobrança

Modelagem estatística

SQL avançado

Python para análise

Experimentação estatística

IA aplicada

Formação académica

Graduação em Engenharia/Matemática/Estatística/Economia

Ferramentas

Snowflake

Python

Sigma Computing

Claude Code/Codex

n8n

Descrição da oferta de emprego

Collections Strategy Specialist - Credit Office: São Paulo

About the company

Somos a solução financeira que está mudando o jogo na América Latina, construindo inovação com visão de futuro. Em 5 anos, já abrimos mais de 10 milhões de contas e captamos R$300 milhões com fundos como a16z e NEA. Somos uma fintech Série B, regulada pelo Banco Central, com um time de 120 pessoas construindo uma nova forma da geração mais jovem se relacionar com dinheiro.

Sobre a vaga

A área de Crédito da NG.CASH é responsável por conceder, monitorar e recuperar crédito em escala, combinando políticas orientadas por dados, automações em produção e rigor estatístico em cada decisão. Com crédito ganhando espaço central na estratégia da empresa, o desafio da cobrança é maximizar regularização preservando o caixa da companhia.

Buscamos uma pessoa especialista para ser referência quantitativa na frente de recuperação e assumir papel decisivo na construção da inteligência de cobrança da operação. Com profundo entendimento de comportamento de pagamento, essa pessoa irá estudar safras, formular hipóteses, desenhar experimentos e avaliar performance de réguas, canais e ofertas — e, junto com Produto, transformar essas descobertas em jornada, motor de ofertas e automações rodando em produção.

O que você vai fazer:

• Desenhar e evoluir a régua de cobrança ponta a ponta (pré-vencimento a write-off), testando cada elemento por canal, cadência, oferta e segmento;
• Construir com Produto a jornada de regularização no app: acordo self-service, motor de ofertas e orquestração de comunicação — você define as regras de negócio e acompanha o resultado;
• Conduzir estudos estatísticos da carteira (safras, coortes, roll rates, segmentação) e construir/evoluir modelos de propensão a pagamento e risco de rolagem;
• Rodar a agenda de testes A/B e champion/challenger com rigor estatístico, decidindo o que escala, ajusta ou sai do ar;
• Definir política de acordos e descontos via modelagem de valor presente — o desconto mínimo que converte cada perfil, não um desconto único para todos;
• Acompanhar os indicadores da operação (recuperação, roll rates, custo de cobrança, provisão) com leitura crítica, não só reporte;
• Definir estratégia de terceirização e parceiros de cobrança, e avaliar decisões de write-off e venda de carteira;
• Fechar o ciclo com crédito e originação, levando o comportamento de pagamento de volta para política de limite e concessão;
• Garantir que a estratégia opere dentro da regulação e do CDC — como parte do desenho, não como restrição;
• Usar IA de forma intensa: estudos em escala com Claude Code/Codex, automações e sistemas de decisão apoiados por LLMs.

O que não pode faltar:

Formação e experiência

• Graduação em Engenharia, Matemática, Estatística, Economia ou áreas correlatas;
• 5+ anos em crédito, cobrança ou recuperação, com passagem por fintech ou instituição financeira de alto volume;
• Já ajudou a direcionar a estratégia de uma frente de cobrança (não só executou análises ou operou uma régua pronta);
• Experiência trabalhando com Produto/Engenharia como dono do problema e das regras de negócio.

Perfil

• Analítico e investigativo, confortável desenhando experimentos em vez de decidir por intuição;
• Entende a diferença entre quem não pode, não quer e esqueceu de pagar — e evita tratar os três da mesma forma;
• Trata experiência do cliente como restrição do desenho, não como objetivo concorrente (público jovem, muitos em primeira inadimplência);
• Confortável com ambiguidade e prioridades mudando rápido;
• Uso maduro de IA: harnesses, closed loops, evals, context engineering — não só "busca mais rápida";
• Forte ownership e comunicação executiva.

Técnico

• Estatística aplicada: testes de hipótese, desenho de experimentos, safras/coortes, segmentação;
• Modelagem de crédito/cobrança: scores de propensão/risco, calibração, monitoramento de estabilidade;
• SQL avançado (Snowflake) e Python para análise e modelagem;
• Experiência operando réguas automatizadas e canais digitais de cobrança;
• Familiaridade com IA aplicada (Claude Code, Codex, Cursor, n8n) para ganhos reais de produtividade;
• Visualizações e acompanhamentos para decisão; Sigma Computing é diferencial.

O que a gente também valoriza:

• Cobrança digital em escala (agentes conversacionais, negociação assistida por IA);
• Ter construído jornada de autonegociação/motor de ofertas do zero, não só operado plataforma pronta;
• Experiência com crédito rotativo/parcelado (cartão, parcelamento, crédito pessoal);
• Conhecimento de provisionamento (Resolução CMN 4.966), write-off e impacto contábil;
• Familiaridade com negativação, protesto, cobrança judicial, venda de carteira;
• Conhecimento do arcabouço legal (CDC, Lei do Superendividamento);
• MLOps (feature engineering, seleção de variáveis, tuning, calibração);
• Gestão de assessorias: incentivos, alocação competitiva, auditoria de performance.

O que você vai encontrar na NG.CASH:

• Ambiente dinâmico, com crédito no centro da estratégia de crescimento da empresa;
• Espaço para assumir responsabilidades relevantes e influenciar decisões que afetam diretamente produto, receita, risco e experiência do cliente;
• Autonomia para propor, testar e colocar em prática novas abordagens, com acesso a problemas complexos e alto volume de dados;
• Oportunidade de crescimento acelerado em um time técnico, ambicioso e orientado por dados.