Somos o time que cria inteligência para o fulfillment dos sellers, desenvolvendo algoritmos que recomendam o abastecimento ideal baseado em previsão de vendas e otimizam transferências de estoque entre CDs focadas em maximizar vendas. Também somos responsáveis pelo conciliador de estoques que garante a precisão entre o que o seller envia e o que o operador logístico recebe e gerenciamos todas as movimentações dos estoques dentro dos CDs de full. Aqui, dados e tecnologia se juntam para transformar estoque em vantagem competitiva!
Responsabilidades da posição:
- Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning e análise estatística para otimizar a precificação do frete, prever demanda de transporte e identificar oportunidades de melhoria na cadeia logística.
- Criar processos baseados em inteligência de dados no viés de processos autônomos
- Analisar grandes volumes de dados relacionados à oferta de frete, custos de transporte, regulamentações e outros fatores logísticos relevantes.
- Explorar e identificar padrões, tendências e insights acionáveis a partir dos dados logísticos.
- Colaborar com as áreas de Logística, Compliance e Engenharia de Dados para definir problemas, traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas e garantir a implementação dos modelos.
- Comunicar de forma clara e eficaz os resultados das análises e modelos para stakeholders técnicos e não técnicos.
- Avaliar e monitorar o desempenho dos modelos implementados, propondo ajustes e melhorias contínuas.
- Manter-se atualizado sobre as últimas tendências e técnicas em ciência de dados e sua aplicação na logística.
Requisitos
- Experiência comprovada na aplicação de técnicas de Machine Learning e análise estatística em problemas de negócio.
- Proficiência em programação em Python e suas bibliotecas para ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.).
- Experiência com consultas e manipulação de dados em BigQuery (ou outras plataformas de Big Data).
- Conhecimento em modelagem de dados e familiaridade com diferentes tipos de dados logísticos.
- Habilidade em comunicar resultados de análises de forma clara e visual.
- Experiência com ferramentas de visualização de dados como Looker Studio.
- Familiaridade com ferramentas de orquestração de workflows (como Airflow).
- Experiência com modelos de otimização.
- Conhecimento de outras linguagens de programação (como R).
- Conhecimentos em APIs e engenharia de Software;
- Experiência com plataformas de nuvem (GCP, AWS, Azure).
Como é o ambiente de trabalho?
No Luizalabs, temos grande autonomia e responsabilidade, somos multidisciplinares, auto gerenciáveis e com pouca burocracia no nosso cotidiano. Buscamos romper as barreiras que diminuem nossa capacidade de agregar valor ao negócio. Fazemos entregas frequentes e agimos rapidamente ao encontrar problemas; nosso ritmo é acelerado, mas temos tranquilidade e equilíbrio para planejar e executar nossas tarefas com qualidade.
Cientista de Dados | Vaga Afirmativa para Mulheres
Cientista de Dados Especialista, Crédito [Remoto]
Cientista de Dados Pleno, Crédito [Remoto]
Cientista de Dados Sênior - Crédito [Remoto]
Cientista de dados Junior / Data Scientist
Cientista de Dados Especialista - Riscos e Prevenção a Fraude
Cientista de Dados / Rio de Janeiro - RJ
São Paulo, São Paulo, Brazil 23 hours ago
Cientista de DadosTrabalho RemotoEfetivo
Cientista de Dados Sênior (Afirmativa para mulheres)