Cientista de Dados Sênior | MLOps e Databricks

Selbetti Tecnologia; São Paulo; On-site; BRL 180,000 - 320,000; Full time

Job summary

A Selbetti Tecnologia procura um(a) Cientista de Dados Sênior para evoluir a esteira de Machine Learning existente, com atuação prática em MLflow, Databricks e MLOps. O foco é compreender modelos atuais, adaptar técnicas e padronizar fluxos, assegurando automação, rastreabilidade e integração com a arquitetura de dados.

O perfil exige experiência sólida em Ciência de Dados e ML, além de conhecimento em engenharia de dados, pipelines e desenvolvimento de código com Python e Git, visando entregar

Qualifications

• Experiência prática com Ciência de Dados e Machine Learning.
• Experiência com MLOps e operacionalização do ciclo de vida de modelos.
• Conhecimento prático de MLflow.
• Experiência com Databricks aplicado a projetos de Ciência de Dados e ML.
• Conhecimentos de Engenharia de Dados, incluindo pipelines, dependências e fluxos de execução.
• Conhecimento em Python e Git.

Responsibilities

• Analisar, compreender e adaptar modelos de ML existentes.
• Contribuir para evolução de esteiras de MLOps.
• Atuar com MLflow no gerenciamento, versionamento e rastreabilidade de modelos.
• Trabalhar com Databricks na execução e operacionalização de fluxos de ML.
• Adequar modelos aos padrões arquiteturais e técnicos.
• Contribuir para automação, padronização e reprodutibilidade dos processos.
• Trabalhar com equipes técnicas para integração dos modelos à arquitetura existente.
• Aplicar boas práticas de desenvolvimento, versionamento e manutenção de código.

Skills

Data science

Machine learning

MLOps

Python

Git

Databricks

Tools

MLflow

Databricks

Git

Python

Job description

• Conhecimento prático de MLflow.

Buscamos um(a) Cientista de Dados Sênior com experiência prática em Machine Learning, MLOps e Databricks para atuar na evolução de uma esteira de Machine Learning já existente.

Essa pessoa será responsável por compreender modelos e arquiteturas atuais, realizar adaptações técnicas e contribuir para a padronização, automação e operacionalização dos fluxos de Machine Learning, seguindo as boas práticas e os padrões técnicos estabelecidos pela empresa.

Procuramos um perfil com forte conhecimento em Ciência de Dados, aliado à capacidade de compreender arquiteturas e pipelines de Engenharia de Dados.

Principais responsabilidades

• Analisar, compreender e realizar adaptações em modelos de Machine Learning existentes.
• Contribuir para a evolução e manutenção de esteiras de MLOps.
• Atuar com MLflow no gerenciamento, versionamento e rastreabilidade de modelos.
• Trabalhar com a plataforma Databricks na execução e operacionalização de fluxos de Machine Learning.
• Adequar modelos e processos aos padrões arquiteturais e técnicos estabelecidos.
• Contribuir para a automação, padronização e reprodutibilidade dos processos de Machine Learning.
• Trabalhar em conjunto com as equipes técnicas para garantir a integração dos modelos à arquitetura existente.
• Aplicar boas práticas de desenvolvimento, versionamento e manutenção de código.

Requisitos

• Experiência prática com Ciência de Dados e Machine Learning.
• Conhecimento em desenvolvimento, manutenção e adaptação de modelos de Machine Learning.
• Experiência com MLOps e operacionalização do ciclo de vida de modelos.
• Conhecimento prático de MLflow.
• Experiência com Databricks aplicado a projetos de Ciência de Dados e Machine Learning.
• Conhecimentos de Engenharia de Dados, incluindo pipelines, dependências e fluxos de execução.
• Conhecimento em Python e Git

Diferencias

• Experiência com MLflow Tracking e Model Registry.
• Conhecimento em Databricks Workflows/Jobs, Unity Catalog e Delta Lake.
• Experiência com práticas de CI/CD, como Azure DevOps ou GitHub Actions.
• Conhecimento em testes automatizados, orquestração de workflows e deploy de modelos em produção.
• Experiência com modularização, organização e manutenção de código.