Cientista de Dados Sênior

Cadmus; São Paulo; On-site; BRL 250,000 - 500,000; Full time

Job summary

Cadmus, líder em soluções de Data Intelligence, busca um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar em projetos de ML, IA Generativa e NLP, com foco em AI Agents. Você transformará problemas de negócio em soluções técnicas de alto impacto para clientes dos setores de Supply Chain, Indústria, Varejo e Agronegócio.

Requisitos: mínimo 5 anos de experiência em ciência de dados, domínio de Python e bibliotecas relevantes, experiência com Big Data, Spark e cloud (AWS/Azure/Databricks), além de

Qualifications

• Experiência mínima de 5 anos em Ciência de Dados, modelagem preditiva, ML e pipelines analíticos.
• Domínio de Python e bibliotecas: Pandas, Scikit-learn, PySpark, TensorFlow e/ou PyTorch.
• Experiência com Big Data e processamento distribuído, especialmente Spark.
• Vivência com ambientes Cloud (AWS, Azure e/ou Databricks).
• Experiência prática com LLMs e NLP, incluindo aplicações em pipelines produtivos e AI Agents.
• Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas com impacto mensurável; inglês fluente.

Job description

Buscamos um(a) Cientista de Dados Sênior com sólida experiência em Ciência de Dados, Machine Learning, Inteligência Artificial Generativa, NLP e desenvolvimento de AI Agents. O profissional atuará em projetos de Data Intelligence, automação inteligente, otimização e desenvolvimento de soluções avançadas para clientes de grande porte dos segmentos de Supply Chain, Indústria, Varejo e Agronegócio.

• Experiência mínima de 5 anos em Ciência de Dados, modelagem preditiva, Machine Learning e desenvolvimento de pipelines analíticos.
• Domínio de Python e bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, PySpark, TensorFlow e/ou PyTorch.
• Experiência com Big Data e processamento distribuído, especialmente Spark.
• Vivência com ambientes Cloud (AWS, Azure e/ou Databricks).
• Experiência prática com LLMs e NLP, incluindo embeddings, classificação, NER, sumarização, RAG, fine-tuning e aplicação em pipelines produtivos.
• Experiência no desenvolvimento e integração de AI Agents, incluindo orquestração, tarefas autônomas, ações multi-etapas, uso de ferramentas e integração com dados operacionais.
• Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas com impacto mensurável.
• Inglês fluente (oral e escrito).

Diferenciais:

• Experiência com Databricks (Unity Catalog, MLflow, Delta e Workflows).
• Conhecimento em Supply Chain (demanda, estoque, planejamento, S&OP, logística e operações).
• Conhecimento em otimização linear, inteira e não linear, utilizando Gurobi, CPLEX ou XPress.
• Experiência com precificação B2B e B2C, elasticidade e revenue optimization.
• Conhecimento avançado em Excel e Power BI.
• Vivência com soluções orientadas a Data Intelligence e arquiteturas escaláveis.