Cientista de Dados Sênior

Insi; São Paulo; Híbrido; BRL 180 000 - 260 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Insi, consultoria de evolução digital, busca Cientista de Dados para atuar como referência técnica na construção de soluções de IA/ML e produtos analíticos, desde a concepção até a operação em produção. Conectará estratégia, tecnologia e negócio, definindo padrões e gerando impacto direto nas decisões.

Perfil hands-on, com habilidade de estruturar soluções do zero, criar pipelines e orientar o time na evolução de capacidades de dados, com foco em governança, MLOps e métricas de resultado.

Qualificações

• Formação completa Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharia de Software ou área correlatas.
• Experiência sólida em Machine Learning end-to-end (exploração → modelagem → deploy → monitoramento)
• Domínio de Python (pandas, numpy, scikit-learn ou similares) e/ou linguagens aplicadas a dados
• Experiência com segmento Financeiro/ B2B
• Forte conhecimento em estatística aplicada
• Experiência prática com SQL
• Experiência com Databricks / Spark / ambientes distribuídos
• Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP)
• Vivência na construção de pipelines e preparação de dados
• Experiência com operacionalização de modelos (produção)
• Capacidade de trabalhar com dados incompletos e ambientes pouco estruturados

Responsabilidades

• Atuar como referência técnica no desenvolvimento de soluções de dados e IA (Machine Learning, estatística avançada e modelos).
• Atuar em projetos end-to-end, desde a definição do problema até o deploy e monitoramento em produção;
• Estruturar pipelines e datasets necessários para viabilizar modelos em produção;
• Traduzir problemas de negócio em hipóteses analíticas e soluções robustas;
• Apoiar decisões estratégicas por meio de análises, experimentos e mensuração de impacto;
• Colaborar com times de engenharia, produto e negócio;
• Comunicar resultados de forma clara para públicos técnicos e executivos;
• Avaliar viabilidade técnica, impacto e ROI de iniciativas de dados;
• Atuar como mentor técnico, contribuindo para evolução do time;
• Desenvolver, validar e otimizar modelos. Garantir boas práticas de engenharia analítica e MLOps, incluindo:
• versionamento de dados e modelos;
• monitoramento (drift, acurácia, estabilidade);
• Reprodutibilidade.

Descrição da oferta de emprego

Atribuições Principais

Buscamos Cientista de Dados para atuar como referência técnica na construção de soluções de IA/ML e produtos analíticos, desde a concepção até a operação em produção. Essa pessoa terá papel central na criação e evolução das capacidades de dados e inteligência da empresa, conectando estratégia, tecnologia e negócio. Espera-se um perfil com forte atuação hands-on, capaz de estruturar soluções do zero, definir padrões e gerar impacto direto nas decisões.

O que procuramos?

Buscamos Cientista de Dados para atuar como referência técnica na construção de soluções de IA/ML e produtos analíticos, desde a concepção até a operação em produção. Essa pessoa terá papel central na criação e evolução das capacidades de dados e inteligência da empresa, conectando estratégia, tecnologia e negócio. Espera-se um perfil com forte atuação hands-on, capaz de estruturar soluções do zero, definir padrões e gerar impacto direto nas decisões.

Atribuições Principais

• Atuar como referência técnica no desenvolvimento de soluções de dados e IA (Machine Learning, estatística avançada e modelos);
• Atuar em projetos end-to-end, desde a definição do problema até o deploy e monitoramento em produção;
• Estruturar pipelines e datasets necessários para viabilizar modelos em produção;
• Traduzir problemas de negócio em hipóteses analíticas e soluções robustas;
• Apoiar decisões estratégicas por meio de análises, experimentos e mensuração de impacto;
• Colaborar com times de engenharia, produto e negócio;
• Comunicar resultados de forma clara para públicos técnicos e executivos;
• Avaliar viabilidade técnica, impacto e ROI de iniciativas de dados;
• Atuar como mentor técnico, contribuindo para evolução do time;
• Desenvolver, validar e otimizar modelos. Garantir boas práticas de engenharia analítica e MLOps, incluindo:
  • versionamento de dados e modelos;
  • monitoramento (drift, acurácia, estabilidade);
  • Reprodutibilidade.

Requisitos e qualificações

• Formação completa Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharia de Software ou área correlatas.
• Experiência sólida em Machine Learning end-to-end (exploração → modelagem → deploy → monitoramento)
• Domínio de Python (pandas, numpy, scikit-learn ou similares) e/ou linguagens aplicadas a dados
• Experiência com segmento Financeiro/ B2B
• Forte conhecimento em estatística aplicada
• Experiência prática com SQL
• Experiência com Databricks / Spark / ambientes distribuídos
• Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP)
• Vivência na construção de pipelines e preparação de dados
• Experiência com operacionalização de modelos (produção)
• Capacidade de trabalhar com dados incompletos e ambientes pouco estruturados

Diferenciais

• Experiência com MLOps (MLflow, CI/CD, monitoramento)
• Experiência com IA Generativa / LLMs
• Experiência construindo plataformas ou iniciativas de dados do zero
• Experiência com feature engineering avançado
• Background forte em engenharia (APIs, pipelines, etc)
• Experiência com governança de dados e modelos

Localidade da posição:

Pinheiros, São Paulo - SP (4x híbrido)

Quem é a Insi?

Somos uma consultoria especializada em evolução digital. Mas, acima de tudo, somos uma empresa de gente. Gente que ouve antes de propor. Que vai ao essencial antes de apresentar solução. Que mede sucesso pelo que mudou de verdade, não pelo que foi implementado.

Com mais de três décadas de história e presença global, acreditamos que a verdadeira transformação começa dentro: dentro das pessoas, das equipes, das organizações - e é essa convicção que orienta cada escolha que fazemos, cada projeto que entregamos, cada pessoa que desenvolvemos.

Por que construir sua carreira na Insi?

Porque aqui você pensa, decide e cria junto. Oferecemos autonomia, metas claras e um ambiente onde os Insiders têm espaço para interagir com diferentes tecnologias, participar de projetos desafiadores, trazer novas ideias e trabalhar de qualquer lugar do Brasil e (por que não?) do mundo.

Somos uma das melhores empresas para se trabalhar no Brasil segundo o Great Place to Work e estamos entre os 10 melhores empregadores do Brasil segundo a revista TIME.

Quais são nossos valores?

• Somos pessoas servindo pessoas
• Pensamos e agimos como donos
• Temos gana por performance
• Crescemos e aprendemos juntos
• Buscamos excelência e a simplicidade
• Atuamos com criatividade e inovação

Todas as pessoas são bem-vindas independentemente de sua condição, deficiência, etnia, crença religiosa, orientação sexual, aparência, idade ou afins. Queremos que você cresça conosco em um ambiente acolhedor e repleto de oportunidades.

#VemSerInsi!