Arquiteto de Soluções/Dados (Inglês)

Insi; São Paulo; Presencial; BRL 180 000 - 300 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Insi, consultoria de evolução digital, busca um arquiteto de dados sênior para liderar soluções em clientes diversos. Responsável pela modelagem dimensional, escolha entre DW/Data Lake/Data Mesh e pela integração de pipelines de dados com foco em qualidade e governança.

Experiência em nuvens (AWS/Azure/GCP), visão integrada de IA/ML aplicada a dados e atuação como trusted advisor, apoiando pré-vendas e projetos de PoCs/MVPs.

Qualificações

• Experiência em arquitetura de dados: modelagem dimensional, DW, Data Lake/Data Mesh.
• Vivência em uma cloud (AWS/Azure/GCP) com serviços de dados para comparação.
• Conhecimento de pipelines de dados (ETL/ELT), integração, orquestração e observabilidade de dados.
• Visão integrada entre dados e IA, com IA generativa/ML aplicadas a dados (RAG, feature stores, MLOps).
• Noções de governança, segurança e LGPD, controle de acesso e linhagem de dados.

Responsabilidades

• Garantir que escopo, contexto e restrições do projeto sejam documentados e aceitos.
• Desenvolver a Arquitetura da solução.
• Desenvolver um Incremento da Solução.
• Facilitar a decisão dos envolvidos, fornecendo informações e alinhando-as com os objetivos gerais.
• Definir e documentar a estrutura do sistema; padrões e guias de construção.
• Garantir que a arquitetura contemple atributos de qualidade do sistema.
• Desenvolver a descrição arquitetural e manter a entrega até o fim.
• Apoiar times e demais arquitetos com a expertise de soluções.

Conhecimentos

Arquitetura de dados

Data Warehouse

Data Lake/Lakehouse

Data Mesh

ETL/ELT

Orquestração

IA/ML aplicados a dados

Governança de dados

LGPD

BI/visualização

Consultoria

PoCs/MVPs

Pré-vendas

Storytelling

Trusted advisor

Colaboração em squads

Descrição da oferta de emprego

O que buscamos?

Experiência sólida em arquitetura de dados (modelagem dimensional, (Data Warehouse, Data Lake/Lakehouse, Data Mesh) e critérios para escolher entre esses padrões conforme o contexto do cliente.

Vivência prática em pelo menos uma cloud (AWS, Azure ou GCP) e conhecimento dos principais serviços de dados de cada uma, o suficiente para comparar e recomendar de forma agnóstica Conhecimento de pipelines de dados (ETL/ELT), integração, orquestração e qualidade/observabilidade de dados Visão integrada entre dados e IA, conhecimento de arquiteturas para IA generativa/ML aplicadas sobre dados (RAG, feature stores, MLOps, governança de dados para IA) Noções de governança, segurança e compliance de dados (LGPD, controle de acesso, linhagem de dados).

Familiaridade com ferramentas de BI/visualização (para conseguir dialogar com o time de analytics do cliente).

Experiência consultiva Experiência prévia em consultoria, squads multi-cliente ou projetos de curta/média duração (diferente de um papel fixo dentro de um único produto).

Capacidade de propor soluções agnósticas de tecnologia/fornecedor, priorizando o que é melhor para o cliente e não a stack que a empresa prefere vender.

Experiência elaborando PoCs e MVPs para validar hipóteses técnicas e de negócio antes de um investimento maior Vivência apoiando validação técnica de outros profissionais de dados (entrevistas técnicas, revisão de arquitetura, mentoria).

Capacidade de propor inovação para ofertas de serviço, ou seja, não só executar, mas ajudar a desenhar o produto/serviço que a empresa vende.

Experiência apoiando pré-vendas: dimensionamento de esforço, proposta técnica, storytelling de solução para o cliente Habilidades comportamentais e de comunicação.

Comunicação clara com públicos técnicos e não técnicos, incluindo lideranças e C-level do cliente.

Capacidade de facilitar decisões, alinhando múltiplos stakeholders.

Visão holística de negócio: conseguir traduzir dor de negócio em arquitetura de dados, e não só o caminho inverso.

Autonomia para atuar em contextos ambíguos e com pouca informação, comum em fase inicial de projetos consultivos.

Postura de "trusted advisor", construir confiança técnica com o cliente ao longo do projeto.

Diferenciais

Certificações (AWS/Azure/GCP em dados, TOGAF, Databricks, etc.).

Experiência contribuindo para construção de ofertas/produtos internos da consultoria (aceleradores, frameworks reutilizáveis).

Gosta de desafios e de ambientes dinâmicos, se adapta bem a projetos diferentes entre si, tecnologias variadas e contextos de cliente que mudam com frequência (característico de consultoria).

Curiosidade técnica constante, se atualiza continuamente, já que o universo de dados e IA muda rápido e o profissional consultivo precisa estar sempre um passo à frente do cliente.

Resiliência e flexibilidade, lida bem com prazos apertados, mudanças de escopo e picos de trabalho típicos de consultoria.

Espírito colaborativo, trabalha bem em squads multidisciplinares e apoia outros profissionais (times e arquitetos), sem tratar conhecimento como propriedade individual.

Atribuições Principais

Garantir que o escopo, contexto e restrições do projeto sejam documentados e aceitos;

Desenvolver a Arquitetura da solução;

Desenvolver um Incremento da Solução;

Facilitar a decisão dos envolvidos, fornecendo informações e alinhando-as com os objetivos gerais;

Definir e documentar a estrutura e a forma do sistema;

Definir e documentar estratégias, padrões, guias, etc, para direcionar a construção do sistema;

Garantir que a arquitetura contemple os atributos de qualidade do sistema;

Desenvolver a descrição arquitetural;

Garantir que a arquitetura seja aplicada até o final do sistema;

Manter-se envolvido com todo o processo de desenvolvimento;

Desenvolver a Documentação do Usuário;

Preparar o Ambiente;

Projetar a Solução;

Projetar o Modelo de Dados;

Gerenciar Garantia da Qualidade;

Apoiar os times e demais arquitetos com a expertise de soluções.

Quem é a Insi?

Somos uma consultoria especializada em evolução digital. Mas, acima de tudo, somos uma empresa de gente. Gente que ouve antes de propor. Que vai ao essencial antes de apresentar solução. Que mede sucesso pelo que mudou de verdade, não pelo que foi implementado.

Com mais de três décadas de história e presença global, acreditamos que a verdadeira transformação começa dentro: dentro das pessoas, das equipes, das organizações e é essa convicção que orienta cada escolha que fazemos, cada projeto que entregamos, cada pessoa que desenvolvemos.

Por que construir sua carreira na Insi?

Porque aqui você pensa, decide e cria junto. Oferecemos autonomia, metas claras e um ambiente onde os Insiders têm espaço para interagir com diferentes tecnologias, participar de projetos desafiadores, trazer novas ideias e trabalhar de qualquer lugar do Brasil e (por que não?) do mundo.

Somos uma das melhores empresas para se trabalhar no Brasil segundo o Great Place to Work e estamos entre os 10 melhores empregadores do Brasil segundo a revista TIME.

Quais são nossos valores?

• Somos pessoas servindo pessoas
• Pensamos e agimos como donos
• Temos gana por performance
• Crescemos e aprendemos juntos
• Buscamos excelência e a simplicidade
• Atuamos com criatividade e inovação

Todas as pessoas são bem‑vindo independentemente de sua condição, deficiência, etnia, crença religiosa, orientação sexual, aparência, idade ou afins. Queremos que você cresça conosco em um ambiente acolhedor e repleto de oportunidades.

Se identificou? Então, #VemSerInsi!