Analista de Dados Sênior

FUTURO; Porto Alegre; Presencial; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale Refeição

Vale Alimentação

Plano de Saúde - Unimed

Plano Odontológico

Day Off de aniversário

Participação de Lucros e Resultados

Auxílio-Creche

Wellhub - convênio com academias

Resumo da oferta

FUTURO busca um profissional sênior em dados para transformar dados em insights estratégicos que apoiem decisões e evolução dos resultados do negócio. O(a) profissional atuará em toda a cadeia: estruturar, tratar, analisar e visualizar dados, contribuindo para o acompanhamento de indicadores e melhoria contínua.

Você trabalhará com equipes de Crédito e Operações, desenvolvendo dashboards, relatórios gerenciais e automações que gerem valor para a empresa, utilizando Databricks, SQL e Python.

Qualificações

• Formação superior em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Administração ou áreas correlatas.
• Experiência consolidada em análise de dados, KPIs, métricas e performance operacional, compatível com atuação em nível sênior.
• Conhecimento avançado em Databricks.
• Proficiência em SQL para extração, transformação e análise de dados.
• Experiência com Python aplicado à análise e automação de dados.
• Experiência com processos de ETL, pipelines de dados e bancos de dados relacionais.
• Capacidade de transformar dados em insights e recomendações que apoiem a tomada de decisão.
• Boa comunicação e capacidade de interação com áreas técnicas e de negócio.

Responsabilidades

• Extrair, consolidar, tratar e validar dados provenientes de diferentes fontes, garantindo qualidade, consistência e confiabilidade das informações.
• Construir, manter e executar processos de ETL, pipelines e datasets, assegurando a disponibilidade dos dados para análises e projetos.
• Desenvolver consultas SQL e automações em Python para extração, transformação, tratamento e análise de dados.
• Monitorar e analisar KPIs e métricas de performance, segmentando resultados por canais e identificando tendências, desvios e oportunidades de melhoria.
• Desenvolver dashboards, relatórios executivos e análises gerenciais em ferramentas de Business Intelligence, traduzindo dados complexos em informações relevantes para o negócio.
• Gerar insights e recomendações estratégicas para apoiar a tomada de decisão das áreas de negócio, atuando em parceria com Crédito e Mesa de Crédito.
• Documentar processos, fluxos de dados, transformações e regras de negócio, contribuindo para a organização e disseminação do conhecimento.
• Participar de discussões técnicas e acompanhar a evolução de projetos relacionados a Dados, Analytics, Engenharia de Dados e Inteligência Artificial, contribuindo com análises e soluções baseadas em dados.

Conhecimentos

Análise de dados

SQL avançado

Python para análise de dados

ETL e pipelines

KPI e métricas de performance

Comunicação com negócios

Formação académica

Superior completo em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Administração ou áreas correlatas

Ferramentas

Databricks

Bancos de dados relacionais

Descrição da oferta de emprego

Missão do Cargo:

Responsável por transformar dados em informações e insights estratégicos que apoiem a tomada de decisão e a evolução dos resultados do negócio. Atua de ponta a ponta na estruturação, tratamento, análise e visualização de dados, contribuindo para o acompanhamento de indicadores, identificação de oportunidades e melhoria contínua das operações, especialmente no contexto de crédito.

Missão do Cargo:

Responsável por transformar dados em informações e insights estratégicos que apoiem a tomada de decisão e a evolução dos resultados do negócio. Atua de ponta a ponta na estruturação, tratamento, análise e visualização de dados, contribuindo para o acompanhamento de indicadores, identificação de oportunidades e melhoria contínua das operações, especialmente no contexto de crédito.

Responsabilidades e atribuições

• Extrair, consolidar, tratar e validar dados provenientes de diferentes fontes, garantindo qualidade, consistência e confiabilidade das informações;
• Construir, manter e executar processos de ETL, pipelines e datasets, assegurando a disponibilidade dos dados para análises e projetos;
• Desenvolver consultas SQL e automações em Python para extração, transformação, tratamento e análise de dados;
• Monitorar e analisar KPIs e métricas de performance, segmentando resultados por canais e identificando tendências, desvios e oportunidades de melhoria;
• Desenvolver dashboards, relatórios executivos e análises gerenciais em ferramentas de Business Intelligence, traduzindo dados complexos em informações relevantes para o negócio;
• Gerar insights e recomendações estratégicas para apoiar a tomada de decisão das áreas de negócio, atuando em parceria com Crédito e Mesa de Crédito;
• Documentar processos, fluxos de dados, transformações e regras de negócio, contribuindo para a organização e disseminação do conhecimento;
• Participar de discussões técnicas e acompanhar a evolução de projetos relacionados a Dados, Analytics, Engenharia de Dados e Inteligência Artificial, contribuindo com análises e soluções baseadas em dados.

Requisitos e qualificações

Formação:

• Ensino Superior completo em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Administração ou áreas correlatas.

Experiência:

• Experiência consolidada em análise de dados, KPIs, métricas e performance operacional, compatível com atuação em nível sênior;
• Conhecimento avançado em Databricks;
• Proficiência em SQL para extração, transformação e análise de dados;
• Experiência com Python aplicado à análise e automação de dados;
• Experiência com processos de ETL, pipelines de dados e bancos de dados relacionais;
• Capacidade de transformar dados em insights e recomendações que apoiem a tomada de decisão;
• Boa comunicação e capacidade de interação com áreas técnicas e de negócio.

Requisitos Desejáveis:

• Vivência no segmento financeiro, bancário ou de crédito consignado;
• Experiência com ferramentas de Business Intelligence, especialmente desenvolvimento de dashboards no Databricks;
• Conhecimento em governança, qualidade e gestão de dados;
• Familiaridade com boas práticas de Engenharia de Dados;
• Conhecimento ou experiência com iniciativas de Inteligência Artificial aplicadas a Dados e Analytics.

Informações adicionais

Benefícios:

• Vale Alimentação e Vale Refeição flexíveis pelo iFood Benefícios;
• Cesta Auxílio;
• Plano de Saúde - Unimed;
• Plano Odontológico - Qualimais Uniodonto;
• Day Off de aniversário;
• Presente de aniversário creditado no cartão iFood Benefícios;
• Auxílio-Creche;
• Wellhub - convênio com academias;
• Participação de Lucros e Resultados.

Horário:

Segunda a sexta-feira, das 9h às 18h.