Cientista de Dados Sênior

Capitani; São Paulo; Híbrido; BRL 167 000 - 357 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Capitani está buscando um(a) profissional para conduzir projetos avançados de Machine Learning com foco em risco transacional, pagamentos, prevenção a fraudes, Trust & Safety e moderação de conteúdo.

O(a) candidato(a) ideal domina estatística, modelagem avançada e análise causal, além de Python, SQL, XGBoost e LightGBM. Experiência com MLOps, CI/CD, monitoramento e drift de modelos é essencial, com atuação híbrida em SP.

Qualificações

• Conhecimento sólido em estatística, modelagem avançada e análise causal.
• Domínio em Python, SQL, XGBoost e LightGBM.
• Experiência com MLOps, deploy, CI/CD, monitoramento e drift de modelos.

Responsabilidades

• Conduzir projetos avançados de ML focados em risco transacional, pagamentos e prevenção a fraudes.
• Desenvolver soluções de Trust & Safety e moderação de conteúdo.
• Realizar testes A/B, analisar resultados e acompanhar performance de modelos.

Conhecimentos

Estatística

Modelagem avançada

Análise causal

NLP

Visão computacional

Testes A/B

Ferramentas

Python

SQL

XGBoost

LightGBM

MLOps

CI/CD

AWS

Azure

Snowflake

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de um(a) profissional para conduzir projetos avançados de Machine Learning focados em risco transacional, pagamentos, prevenção a fraudes, Trust & Safety e moderação de conteúdo! Se você domina a arte de transformar volumes massivos de dados em inteligência escalável e soluções antifraude de alto impacto, essa oportunidade é para você.

O que você precisa ter: Estatística, modelagem avançada e análise causal; Domínio em Python, SQL, XGBoost e LightGBM; Vivência sólida com MLOps, deploy, CI/CD, monitoramento e drift de modelos; Experiência com nuvem (AWS/Azure), Snowflake e bancos SQL/NoSQL; Prática com Testes A/B, NLP e/ou Visão Computacional.

Modelo de atuação: Híbrido

Local: Chácara Santo Antônio | Zona Sul – São Paulo / SP