Cientista de Dados Sênior

Lojas quero-quero; Cachoeirinha; Presencial; BRL 120 000 - 190 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Lojas Quero-Quero busca um(a) especialista em Ciência de Dados para atuar no desenvolvimento de modelos de ML, desde a limpeza de dados até o deploy em produção, com monitoramento contínuo. Você traduzirá resultados técnicos em insights acionáveis para a diretoria.

É desejável formação em áreas quantitativas, experiência sólida em Python e SQL, além de capacidade de explicar conceitos complexos a stakeholders não técnicos e orientar a equipe na resolução de desafios de crédito e varejo.

Qualificações

• Formação superior em Ciências Exatas ou áreas correlatas.
• Experiência sólida em Ciência de Dados.
• Conhecimento avançado em Python e SQL para extração, manipulação e otimização de consultas em grandes bases de dados.
• Histórico comprovado de desenvolvimento de modelos de Machine Learning de ponta a ponta (da exploração dos dados até o deploy e monitoramento em produção).
• Profundo conhecimento teórico e prático em algoritmos clássicos (Regressão, Classificação, Clusterização, Séries Temporais).
• Capacidade de conectar resultados analíticos para tomada de decisão e prioridade do négocio.
• Habilidade para explicar conceitos técnicos e resultados de modelos para áreas de negócio e stakeholders não-técnicos (Storytelling com dados).
• Capacidade de investigar problemas e encontrar soluções através da análise exploratória de dados e outros métodos quantitativos.

Responsabilidades

• Trabalhar em várias etapas de um modelo de Machine Learning: tratamento de dados, treinamento, aplicação e monitoramento.
• Traduzir aspectos técnicos em insights de negócios.
• Liderar comitês de performance e storytelling executivo para direcionar as decisões da Diretoria e C-Level.
• Aplicar IA e Data Science no ecossistema de varejo e serviços financeiros.
• Impulsionar a inovação contínua na área de Data Science e IA, aplicando as mais recentes descobertas da literatura e as melhores práticas de mercado.
• Desenhar e refinar políticas de Crédito e Cobrança por meio de análises preditivas avançadas.

Conhecimentos

Python

SQL

Ciência de Dados

Storytelling com dados

Machine Learning

Análise de dados

Formação académica

Formação superior em Ciências Exatas ou áreas correlatas

Ferramentas

Microsoft Fabric

LangChain

LLMs

RAG

Descrição da oferta de emprego

RESPONSABILIDADES:

• Trabalhar em várias etapas de um modelo de Machine Learning, desde o tratamento de dados, treinamento, aplicação e monitoramento;
• Traduzir aspectos técnicos de modelos de Machine Learning em insights de negócios;
• Orientar a equipe na resolução de desafios complexos das Lojas Quero-Quero, aplicando IA e Ciência de Dados tanto no ecossistema de varejo quanto em serviços financeiros;
• Impulsionar a inovação contínua na área de Data Science e IA, aplicando as mais recentes descobertas da literatura e as melhores práticas de mercado;
• Desenhar e refinar políticas de Crédito e Cobrança por meio de análises preditivas avançadas;
• Liderar comitês de performance, traduzindo dados complexos em storytelling executivo para direcionar as decisões da Diretoria e C-Level.

REQUISITOS:

• Formação superior completa em Ciências Exatas (Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharias ou áreas correlatas);
• Experiência sólida em Ciência de Dados;
• Conhecimento avançado em Python e SQL para extração, manipulação e otimização de consultas em grandes bases de dados;
• Histórico comprovado de desenvolvimento de modelos de Machine Learning de ponta a ponta (da exploração dos dados até o deploy e monitoramento em produção);
• Profundo conhecimento teórico e prático em algoritmos clássicos (Regressão, Classificação, Clusterização, Séries Temporais);
• Capacidade de conectar resultados analíticos para tomada de decisão e prioridade do négocio;
• Habilidade para explicar conceitos técnicos e resultados de modelos para áreas de negócio e stakeholders não-técnicos (Storytelling com dados);
• Capacidade de investigar problemas e encontrar soluções através da análise exploratória de dados e outros métodos quantitativos.

DIFERENCIAIS:

• Experiência na área de Crédito e Risco;
• Pós-graduação, Mestrado ou Doutorado em áreas quantitativas;
• Conhecimentos em ferramentas de Big Data (como Microsoft Fabric);
• Experiência prática com Inteligência Artificial Generativa (LLMs, LangChain, RAG).