Cientista de Dados | Sede - Nova Petrópolis/RS

Sicredi; Nova Petrópolis; In loco; BRL 120.000 - 200.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Auxílio alimentação/refeição

Plano de saúde Unimed sem coparticipa

Plano odontolf3gico Odontoprev

Auxílio graduaran/ pf3s-graduao

Reembolso certificae7ies

PPR – participace3o nos resultados

Benefedcio de safade e bem-estar (Op

Descrizione del lavoro

A Sicredi de Nova Petrópolis busca um Cientista de Dados para transformar desafios de negócio em decisões orientadas por modelos estatísticos e ML. Você gerará insights, recomendações e automações que apoiem decisões e acompanhará o desempenho dos modelos, assegurando governança de dados.

Colaborará com equipes para evoluir processos, buscando eficiência e melhoria da experiência dos associados, com foco em explicabilidade e responsabilidade dos modelos.

Competenze

• Formação superior em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharias, Tecnologia da Informação, Economia ou áreas correlatas.
• Domínio avançado de Python, SQL, PySpark e Databricks, aplicado a soluções analíticas e modelos de alta complexidade.
• Sólida base em estatística, experimentação e Machine Learning, incluindo validação, explicabilidade e avaliação de desempenho.
• Experiência com Git, MLflow e MLOps no versionamento, implantação, monitoramento e evolução de modelos.
• Experiência com grandes volumes de dados e integração de soluções analíticas por APIs REST.
• Conhecimento sólido de governança de dados, LGPD, anonimização e risco de modelos.
• Capacidade de definir abordagens técnicas, sustentar decisões complexas e atuar com elevada autonomia.

Mansioni

• Desenvolver e implementar soluções de Ciência de Dados que transformem problemas de negócio em decisões mais inteligentes, garantindo transparência e explicabilidade nos modelos de Machine Learning.
• Gerenciar e aprimorar o ciclo de vida dos modelos estatísticos e de Machine Learning, assegurando desempenho, confiabilidade, documentação e governança adequados.
• Conectar as necessidades dos associados, do negócio e das operações às soluções de dados e tecnologia, aplicando Ciência de Dados para apoiar decisões, automatizar processos e gerar recomendações.
• Buscar desenvolvimento e constante atualização técnica e comportamental, alinhado à evolução do modelo de gestão.

Conoscenze

Python

SQL

PySpark

Databricks

Machine Learning

Git

MLflow

MLOps

APIs REST

Data Governance

Formazione

Formação superior em Ciência de Dados

Strumenti

Databricks

MLflow

Git

Descrizione del lavoro

Job description

Buscamos uma pessoa apaixonada por dados e tecnologia para transformar desafios de negócio em soluções inteligentes.Como Cientista de Dados, você atuará no desenvolvimento de modelos estatísticos e de Machine Learning, gerando insights, recomendações e automações que apoiem a tomada de decisão. Também será responsável por acompanhar o desempenho dos modelos, garantindo sua confiabilidade, evolução contínua e aderência às melhores práticas de governança e qualidade de dados.

Venha contribuir para a evolução dos nossos processos, gerando eficiência e experiências cada vez melhores para nossos associados e equipes.

#JUNTOSCONSTRUIMOSCOMUNIDADESMELHORES

Main responsibilities

• Desenvolver e implementar soluções de Ciência de Dados que transformem problemas de negócio em decisões e produtos mais inteligentes, garantindo transparência e explicabilidade nos modelos de Machine Learning;
• Gerenciar e aprimorar o ciclo de vida dos modelos estatísticos e de Machine Learning, assegurando desempenho, confiabilidade, documentação e governança adequados;
• Conectar as necessidades dos associados, do negócio e das operações às soluções de dados e tecnologia, aplicando Ciência de Dados para apoiar decisões, automatizar processos e gerar recomendações;
• Buscar desenvolvimento e constante atualização técnica e comportamental, alinhado à evolução do modelo de gestão.

Requirements and skills

Requisitos:

• Formação superior em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharias, Tecnologia da Informação, Economia ou áreas correlatas;
• Domínio avançado de Python, SQL, PySpark e Databricks, aplicado a soluções analíticas e modelos de alta complexidade;
• Sólida base em estatística, experimentação e Machine Learning, incluindo validação, explicabilidade e avaliação de desempenho;
• Experiência com Git, MLflow e MLOps no versionamento, implantação, monitoramento e evolução de modelos;
• Experiência com grandes volumes de dados e integração de soluções analíticas por APIs REST;
• Conhecimento sólido de governança de dados, LGPD, anonimização e risco de modelos;
• Capacidade de definir abordagens técnicas, sustentar decisões complexas e atuar com elevada autonomia.

Para candidatos internos, além dos requisitos acima:

• É necessário estar nas Fases de Desenvolvimento a partir de 3 da sua função, pois para dar o próximo passo na carreira é importante que as condições da função atual tenham sido desenvolvidas.

Additional information

Diferenciais:

• Experiência no setor financeiro, cooperativista ou em ambientes regulados;
• Conhecimento aplicado ao ciclo de crédito, risco e inadimplência;
• Atuação em projetos analíticos críticos, com impacto mensurável no negócio;
• Experiência na definição de padrões e boas práticas de Ciência de Dados;
• Inglês intermediário ou avançado para leitura técnica;
• Conhecimento de CRISP-DM ou metodologias equivalentes.

Benefícios:

• Auxílio alimentação/refeição;
• Plano de saúde Unimed sem coparticipação;
• Plano odontológico Odontoprev;
• Auxílio graduação/pós-graduação;
• Reembolso certificações financeiras;
• Previdência privada;
• Gratificações semestrais;
• PPR – participação nos resultados;
• Benefício de saúde e bem-estar (Optum, Wellhub, Vitta e Zenklub);
• Licença maternidade/paternidade estendidas;
• ATS – adicional por tempo de serviço.