Cientista de Dados - SR (Modelos de crédito)

PARANÁ BANCO; Curitiba; Híbrido; BRL 180.000 - 300.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Vale Alimentação

Vale Refeição

Vale-transporte

Plano de Saúde e Odontológico

Parcerias com restaurantes

Rede de turismo

Escolas de idiomas

Descripción de la vacante

Paraná Banco procura Cientista de Dados para transformar dados em decisões que movem nosso negócio de crédito. Em parceria com áreas de negócio, você irá desenvolver modelos analíticos, estatísticos e de Machine Learning, com autonomia para propor soluções e acompanhar o impacto delas de ponta a ponta.

Você irá explorar grandes volumes de dados com PySpark, SQL e Python, construir pipelines de dados distribuídos, validar e colocar modelos em produção, além de definir métricas para medir

Formación

• Formação superior em áreas quantitativas com forte base em estatística ou ciência de dados.
• Experiência comprovada em ciência de dados, com desenvolvimento de modelos analíticos.
• Experiência em modelagem de crédito (concessão, risco, cobrança ou precificação) é desejável.
• Domínio de Python, SQL e PySpark para análise de dados em grande escala.
• Conhecimento de bibliotecas Python (Pandas, NumPy, NumPy Financial, Scikit-Learn).

Responsabilidades

• Desenvolver modelos analíticos, estatísticos e de ML para suportar decisões de negócio no crédito.
• Explorar, transformar e analisar grandes volumes de dados com PySpark, SQL e Python.
• Construir e otimizar pipelines de processamento de dados distribuídos, visando performance e escalabilidade.
• Desenvolver, validar, implantar e monitorar modelos de ML em produção.
• Trabalhar com áreas de negócio para traduzir problemas em soluções baseadas em dados.
• Definir métricas, indicadores e estudos analíticos para acompanhar resultados.
• Aplicar boas práticas de desenvolvimento, documentação e versionamento com Git.
• Contribuir para evolução técnica do time e disseminação de boas práticas de ciência de dados.

Conocimientos

Python

SQL

PySpark

Pandas

NumPy

Scikit-Learn

Git

Machine Learning

Comunicação

Educación

Ciência da Computação/Estatística

Herramientas

Databricks

MLflow

Pyomo

Descripción del empleo

No Paraná Banco, cada solução vira sorriso. E para continuar transformando soluções financeiras em experiências que geram confiança, precisamos de gente com o #JeitoPBdeSer: que assume protagonismo pelos resultados, entrega com transparência e busca evoluir um pouco mais a cada dia.

Nossa história transformando soluções financeiras em sorrisos

No Paraná Banco, cada solução vira sorriso. E para continuar transformando soluções financeiras em experiências que geram confiança, precisamos de gente com o #JeitoPBdeSer: que assume protagonismo pelos resultados, entrega com transparência e busca evoluir um pouco mais a cada dia.

Com mais de 45 anos de história, somos pioneiros e especialistas em crédito consignado no Brasil - hoje atuando também em investimentos e seguros. Estamos presentes em todo o território nacional e já somos mais de 1,1 milhão de clientes, com uma carteira de crédito que ultrapassa R$ 7,7 bilhões.

Nosso propósito é transformar soluções financeiras em sorrisos - e isso só acontece através do #JeitoPBdeSer: gente com paixão pelo sorriso, foco em resultado e eficiência, agilidade e melhoria contínua, e ética e transparência em tudo o que faz.

Como você fará parte dessa transformação

Como Cientista de Dados, você vai transformar dados em decisões que movem o nosso negócio de crédito - da concessão à gestão da carteira. Em parceria com as áreas de negócio, você vai desenvolver modelos analíticos, estatísticos e de Machine Learning, com autonomia para propor soluções e acompanhar o impacto delas de ponta a ponta.

Como você irá gerar impacto no dia a dia:

Seu trabalho vai gerar impacto mensurável para o negócio: modelos e soluções analíticas confiáveis e escaláveis, processos automatizados que reduzem o esforço operacional e aceleram a geração de insights, e um uso cada vez mais eficiente dos dados - com análises robustas, bem documentadas e modelos em produção monitorados e em evolução contínua.

No dia a dia, isso inclui:

• Desenvolver modelos analíticos, estatísticos e de Machine Learning para suportar decisões de negócio e gerar valor para a organização;
• Explorar, transformar e analisar grandes volumes de dados utilizando PySpark, SQL e Python;
• Construir e otimizar pipelines de processamento de dados em ambientes distribuídos, com foco em performance e escalabilidade;
• Desenvolver, validar, implantar e monitorar modelos de Machine Learning em ambiente produtivo;
• Trabalhar em parceria com as áreas de negócio para traduzir problemas complexos em soluções baseadas em dados;
• Participar da definição de métricas, indicadores e estudos analíticos para acompanhamento de resultados;
• Aplicar boas práticas de desenvolvimento, documentação e versionamento de código com Git;
• Contribuir para a evolução técnica do time e para a disseminação de boas práticas de Ciência de Dados.

O essencial para se conectar com o nosso #JeitoPBdeSer

• Formação superior em áreas quantitativas, como Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou correlatas;
• Experiência sólida em Ciência de Dados e no desenvolvimento de modelos analíticos;
• Experiência com modelagem aplicada a crédito (por exemplo: concessão, risco, cobrança ou precificação), preferencialmente no mercado financeiro;
• Conhecimento avançado em Python, SQL e PySpark;
• Experiência em manipulação, transformação e análise de grandes volumes de dados;
• Conhecimento das principais bibliotecas do ecossistema Python para análise e modelagem, como Pandas, NumPy, NumPy Financial e Scikit-Learn;
• Experiência com desenvolvimento colaborativo e versionamento utilizando Git;
• Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio.

Diferenciais que podem ampliar seu impacto - Requisitos Complementares

• Experiência com Pyomo para modelagem e otimização matemática;
• Conhecimento em MLflow para gestão do ciclo de vida de modelos de Machine Learning;
• Experiência com Databricks e ecossistema Spark;
• Vivência em implantação e monitoramento de modelos em produção;
• Conhecimento de ambientes cloud e arquiteturas modernas de dados;
• Experiência em projetos de otimização, pesquisa operacional ou modelagem matemática avançada.

Modelo de trabalho:

Colaboradores com domicilio em Curitiba e região metropolitana: Híbrido.

Colaboradores de outras localidades: Remoto.

Benefícios

O que temos para você

• Vale Alimentação e Vale Refeição (Sem descontos!)
• Vale-transporte (Se necessário)
• Plano de Saúde e Odontológico
• Parcerias com restaurantes, universidades, rede de turismo e escolas de idiomas
• Atendimento Psicol