Cientista de Dados Pleno

Pier Seguradora; São Paulo; Presencial; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Plano de saúde

Plano odontológico

Benefício flexível (Caju)

Seguro Smartphone Pier Plano Premium

Totalpass

Starbem: 5 consultas/mês

Licença Maternidade/Paternidade estend

Auxílio Creche

Resumo da oferta

A Pier Seguradora está buscando um Cientista de Dados para desenvolver modelos de pricing de seguros, unindo precisão estatística a soluções escaláveis.

Você trabalhará com a equipe de Data Analytics, mentorando colegas, e colaborará com ML Engineers para colocar modelos em produção, ampliando a capacidade analítica da empresa.

É desejável domínio em Python e SQL, com experiência prática em ML (scikit-learn). Benefícios variados acompanham a posição.

Qualificações

• Superior completo em áreas relacionadas a dados, como Ciência de Dados, Estatística ou Engenharia.
• Experiência mínima de 2 anos como Cientista de Dados.
• Experiência com modelos de riscos para precificação de seguros.
• Proficiência em Python e SQL, com prática em ML.

Responsabilidades

• Desenvolver e implementar modelos estatísticos e algoritmos de machine learning.
• Criar e aperfeiçoar modelos de pricing para produtos de seguros, garantindo precisão e competitividade.
• Trabalhar com Data Analytics para identificar tendências e oportunidades.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para traduzir requisitos em soluções analíticas.
• Documentar processos, metodologias e resultados de projetos.
• Mentorar cientistas de dados juniores e orientar a equipe.
• Colaborar com ML Engineers para implantação de modelos em produção.

Conhecimentos

Python

SQL

Machine Learning

Formação académica

Superior completo em Ciência de Dados/Estatística/Engenharia

Ferramentas

scikit-learn

Descrição da oferta de emprego

• Criar e aperfeiçoar modelos de pricing para produtos de seguros, garantindo precisão e competitividade.

O que esperamos de você

• Criar e aperfeiçoar modelos de pricing para produtos de seguros, garantindo precisão e competitividade.

Responsabilidades

• Desenvolver e implementar modelos estatísticos e algoritmos de machine learning para resolver problemas complexos de negócios;
• Criar e aperfeiçoar modelos de pricing para produtos de seguros, garantindo precisão e competitividade;
• Trabalhar, em parceria com o time de Data Analytics, análises exploratórias de dados para identificar tendências, padrões e oportunidades;
• Colaborar com equipes multidisciplinares para definir requisitos de projetos e traduzir necessidades de negócios em soluções analíticas;
• Documentar processos, metodologias e resultados de projetos de maneira clara e compreensível;
• Mentorar e orientar cientistas de dados juniores e outros membros da equipe;
• Trabalhar em estreita colaboração com Machine Learning Engineers (MLEs) para garantir a implementação eficiente e eficaz de modelos de machine learning em produção;

Experiência e Competências

• Superior completo em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação ou correlatas;
• Experiência mínima de 2 anos como Cientista de Dados;
• Experiência com modelos de riscos para precificação de seguros;
• Proficiência em linguagens de programação, como Python;
• Conhecimento avançado em SQL e experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais;
• Desejável: Experiência prática com bibliotecas e frameworks de machine learning (por exemplo, scikit-learn);

Remuneração e benefícios Pier

• Plano de saúde e odontológico;
• Benefício flexível (Caju);
• Seguro Smartphone Pier Plano Premium;
• Totalpass;
• Starbem: 5 consultas/mês (2 consultas de terapia, 1 de nutrição e 2 de outras especialidades) pagas pela Pier;
• Licença Maternidade/Paternidade estendida;
• Auxílio Creche