Data scientist pleno

Netvagas; São Paulo; Presencial; BRL 133 920 - 167 400; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Plano de saúde e odontológico

Benefício flexível (Caju)

Seguro Smartphone Pier Plano Premium

Total Pass

Consultas de bem-estar

Licença Maternidade/Paternidade estendida

Auxílio Creche

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em São Paulo está buscando um Cientista de Dados para criar e otimizar modelos de precificação para produtos de seguros. O candidato ideal deve ter experiência em desenvolvimento de modelos estatísticos, programação em Python e forte conhecimento em SQL. A empresa oferece um pacote de benefícios atraente, incluindo plano de saúde e benefícios flexíveis.

Qualificações

• Experiência comprovada como Data Scientist.
• Experiência com modelos de riscos para precificação de seguros.
• Conhecimento avançado em SQL e bancos de dados.

Responsabilidades

• Criar e aperfeiçoar modelos de pricing para produtos de seguros.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para definir requisitos de projetos.
• Documentar processos e metodologias de maneira clara.

Conhecimentos

Criação de modelos de pricing

Desenvolvimento de modelos estatísticos

Programação em Python

Análise de dados

Mentoria

Machine Learning

Formação académica

Formação em Ciência de Dados ou área relacionada

Ferramentas

SQL

Scikit-learn

Descrição da oferta de emprego

Overview

Sobre a posição: O que esperamos de você?

• Criar e aperfeiçoar modelos de pricing para produtos de seguros, garantindo precisão e competitividade.

Responsabilidades

• Desenvolver e implementar modelos estatísticos e algoritmos de machine learning para resolver problemas complexos de negócios;
• Trabalhar, em parceria com o time de Data Analytics, análises exploratórias de dados para identificar tendências, padrões e oportunidades;
• Colaborar com equipes multidisciplinares para definir requisitos de projetos e traduzir necessidades de negócios em soluções analíticas;
• Documentar processos, metodologias e resultados de projetos de maneira clara e compreensível;
• Mentorar e orientar cientistas de dados juniores e outros membros da equipe;
• Manter-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias em ciência de dados e aplicá-las às nossas iniciativas;
• Trabalhar em estreita colaboração com Machine Learning Engineers (MLEs) para garantir a implementação eficiente e eficaz de modelos de machine learning em produção.

Experiência e Competências

• Formação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação ou área relacionada;
• Experiência comprovada como Data Scientist;
• Experiência com modelos de riscos para precificação de seguros;
• Proficiência em linguagens de programação, como Python;
• Conhecimento avançado em SQL e experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais;
• Experiência prática com bibliotecas e frameworks de machine learning (por exemplo, scikit-learn).

Remuneração e benefícios

• Plano de saúde e odontológico
• Benefício flexível (Caju)
• Seguro Smartphone Pier Plano Premium
• Total Pass
• Petin: app que te ajuda a cuidar do seu pet
• Starbem: 5 consultas/mês (2 consultas de terapia, 1 de nutrição e 2 de outras especialidades) pagas pela Pier
• Licença Maternidade/Paternidade estendida
• Auxílio Creche