Cientista de dados pleno

EstrelaBet; Belo Horizonte; Presencial; BRL 150 000 - 230 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Stellar Gaming procura um Cientista de Dados pleno para transformar dados de jogo em decisões estratégicas. Você irá desenvolver modelos preditivos, explorar grandes volumes transacionais e gerar hipóteses que viram produto ou campanha.

Deve dominar Python, SQL, Databricks e ML, além de conduzir experimentos A/B com métricas claras. Trabalho presencial em Belo Horizonte (MG) com regime PJ.

Qualificações

• Formação em estatística, matemática, ciência da computação ou áreas correlatas.
• Experiência sólida em ciência de dados com modelos já entregues em produção.
• Domínio de Python para análise e modelagem e SQL avançado.
• Conhecimento de ambientes de nuvem e processamento de dados em escala.

Responsabilidades

• Desenvolver, validar e colocar em produção modelos preditivos que impactam receita e retenção.
• Explorar grandes volumes de dados para entender comportamento de jogadores e gerar hipóteses.
• Desenhar e analisar experimentos (A/B) com métricas e leitura estatística.
• Construir e manter pipelines de dados com engenharia de dados, assegurando reprodutibilidade.
• Monitorar a performance dos modelos e iterar conforme necessidade.
• Traduzir problemas de negócio em perguntas modeláveis e comunicar resultados a stakeholders.

Conhecimentos

Python

SQL

Data analysis

Comunicação

Formação académica

Bachelor em Estatística/Matemática/Ciência da Computação ou similar

Ferramentas

Databricks

Spark

Pandas

scikit-learn

Git

Descrição da oferta de emprego

AStellar Gamingé uma holding de entretenimento digital criada para transformar a forma como o Brasil se diverte.

Somos o ecossistema que conecta marcas, tecnologia, pessoas e propósito para redefinir o entretenimento online. Operamos marcas comoEstrelaBeteVUPI, mas somos muito mais do que um portfólio: somosum só time, uma só cultura e um único norte.

Por que a Stellar Gaming?

Porque aqui o trabalho importa. O que você constrói fica. Crescimento não acontece por acaso, ele vem de visão, esforço e de pessoas que acreditam no que estão fazendo. Buscamos pessoas que gostam de desafio, pensam grande e se responsabilizam pelo que entregam. Ambição se traduz em prática, sonhar grande pede disciplina e o resultado vem quando o time joga junto.

Se interessou? Então, segue mais detalhes dessa oportunidade:

Como será seu dia a dia como cientista de dados pleno:

• Desenvolver, validar e colocar em produção modelos preditivos que impactam diretamente receita e retenção — propensão, churn, LTV, recomendação e detecção de comportamentos atípicos.
• Explorar grandes volumes de dados transacionais para entender o comportamento dos jogadores e gerar hipóteses que viram produto, campanha ou decisão de negócio.
• Desenhar e analisar experimentos (testes A/B), definindo métricas, hipóteses e leitura estatística dos resultados com rigor.
• Construir e manter features e pipelines de dados em conjunto com Engenharia de Dados, garantindo reprodutibilidade, versionamento e confiabilidade.
• Monitorar a performance dos modelos em produção, identificar degradação e iterar continuamente.
• Traduzir problemas de negócio de áreas como CRM, Marketing, Produto e Risco em perguntas modeláveis e devolver o resultado em linguagem clara para públicos não técnicos.

O que você precisa saber para se juntar ao nosso time de dados:

• Formação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharias, Física, Economia ou áreas correlatas.
• Experiência sólida como Cientista de Dados, com modelos efetivamente entregues em produção (não apenas provas de conceito).
• Python avançado para análise e modelagem (pandas, scikit-learn) e SQL avançado.
• Fundamentos consistentes de estatística e machine learning: regressão, classificação, séries temporais, técnicas de validação e escolha de métricas.
• Vivência com ambientes de nuvem e processamento de dados em escala (Databricks, Spark ou equivalente).
• Versionamento de código com Git e boas práticas de organização de projeto.
• Boa comunicação, autonomia e capacidade de defender decisões técnicas diante de stakeholders de negócio.

Não é critério de desabono, mas será um grande diferencial se você tiver:

• Experiência em indústrias de alto volume transacional (gaming, apostas, fintechs, e-commerce ou SaaS).
• Práticas de MLOps: MLflow, CI/CD de modelos, deploy via API e monitoramento de drift.
• Conhecimento em inferência causal e uplift modeling aplicados a campanhas e retenção.
• Experiência com PySpark em escala e arquitetura de dados moderna (Delta Lake, medallion).
• Vivência com modelagem de safras, segmentação de clientes e cálculo de CLV.
• Aplicação de LLMs/GenAI em produtos ou processos internos.
• Lovable ou outras ferramentas de visualização para comunicação de resultados.

Modelo de trabalho:Presencial (Belo Horizonte - MG)
Regime de contratação:PJ

Se você quer construir algo grande.
Se acredita em trabalho duro, responsabilidade e propósito.
Se quer fazer parte de um ecossistema que cresce sem perder a essência.

Uma cultura AI-first:para nós, inteligência artificial não é um projeto paralelo, é parte da forma como trabalhamos e tomamos decisões. Buscamos alguém com curiosidade, aptidão e iniciativa para incorporar IA à rotina, utilizando essas ferramentas de forma prática para analisar dados, automatizar processos, acelerar entregas e encontrar novas soluções para desafios de negócio.

A Stellar Gaming pode ser o seu lugar.