Cientista de dados pleno

Stellar Gaming; Belo Horizonte; Híbrido; BRL 180 000 - 280 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Stellar Gaming, referência em entretenimento digital no Brasil, busca Cientista de Dados pleno para transformar dados em decisões de negócio. O papel envolve desenvolver, validar e colocar em produção modelos preditivos que impactam receita, retenção e detecção de comportamentos atípicos, além de explorar grandes volumes de dados transacionais para gerar hipóteses acionáveis.

Você trabalhará com equipes de Engenharia de Dados para construir features, manter pipelines, realizar experimentos

Qualificações

• Formação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharias, Física, Economia ou áreas correlatas.
• Experiência sólida como Cientista de Dados com modelos entregues em produção.
• Domínio de Python para análise e modelagem (pandas, scikit-learn) e SQL avançado.
• Fundamentos de estatística e machine learning: regressão, classificação, séries temporais, técnicas de validação e escolha de métricas.

Responsabilidades

• Desenvolver, validar e colocar em produção modelos preditivos que impactam diretamente receita e retenção — propensão, churn, LTV, recomendação e detecção de comportamentos atípicos.
• Explorar grandes volumes de dados transacionais para entender o comportamento dos jogadores e gerar hipóteses que viram produto, campanha ou decisão de negócio.
• Desenhar e analisar experimentos (testes A/B), definindo métricas, hipóteses e leitura estatística dos resultados com rigor.
• Construir e manter features e pipelines de dados em conjunto com Engenharia de Dados, garantindo reprodutibilidade, versionamento e confiabilidade.
• Monitorar a performance dos modelos em produção, identificar degradação e iterar continuamente.
• Traduzir problemas de negócio de áreas como CRM, Marketing, Produto e Risco em perguntas modeláveis e devolver o resultado em linguagem clara para públicos não técnicos.

Conhecimentos

Python

SQL

Aprendizado de máquina

Estatística

Formação académica

Formação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharias, Física, Economia

Ferramentas

Databricks

Spark

Git

Descrição da oferta de emprego

AStellar Gamingé uma holding de entretenimento digital criada para transformar a forma como o Brasil se diverte.

Somos o ecossistema que conecta marcas, tecnologia, pessoas e propósito para redefinir o entretenimento online. Operamos marcas comoEstrelaBeteVUPI, mas somos muito mais do que um portfólio: somosum só time, uma só cultura e um único norte.

Por que a Stellar Gaming?

Porque aqui o trabalho importa. O que você constrói fica. Crescimento não acontece por acaso, ele vem de visão, esforço e de pessoas que acreditam no que estão fazendo. Buscamos pessoas que gostam de desafio, pensam grande e se responsabilizam pelo que entregam. Ambição se traduz em prática, sonhar grande pede disciplina e o resultado vem quando o time joga junto.

Se interessou? Então, segue mais detalhes dessa oportunidade:

Como será seu dia a dia como cientista de dados pleno:

• Desenvolver, validar e colocar em produção modelos preditivos que impactam diretamente receita e retenção — propensão, churn, LTV, recomendação e detecção de comportamentos atípicos.
• Explorar grandes volumes de dados transacionais para entender o comportamento dos jogadores e gerar hipóteses que viram produto, campanha ou decisão de negócio.
• Desenhar e analisar experimentos (testes A/B), definindo métricas, hipóteses e leitura estatística dos resultados com rigor.
• Construir e manter features e pipelines de dados em conjunto com Engenharia de Dados, garantindo reprodutibilidade, versionamento e confiabilidade.
• Monitorar a performance dos modelos em produção, identificar degradação e iterar continuamente.
• Traduzir problemas de negócio de áreas como CRM, Marketing, Produto e Risco em perguntas modeláveis e devolver o resultado em linguagem clara para públicos não técnicos.

O que você precisa saber para se juntar ao nosso time de dados:

• Formação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharias, Física, Economia ou áreas correlatas.
• Experiência sólida como Cientista de Dados, com modelos efetivamente entregues em produção (não apenas provas de conceito).
• Python avançado para análise e modelagem (pandas, scikit-learn) e SQL avançado.
• Fundamentos consistentes de estatística e machine learning: regressão, classificação, séries temporais, técnicas de validação e escolha de métricas.
• Vivência com ambientes de nuvem e processamento de dados em escala (Databricks, Spark ou equivalente).
• Versionamento de código com Git e boas práticas de organização de projeto.
• Boa comunicação, autonomia e capacidade de defender decisões técnicas diante de stakeholders de negócio.

Não é critério de desabono, mas será um grande diferencial se você tiver:

• Experiência em indústrias de alto volume transacional (gaming, apostas, fintechs, e-commerce ou SaaS).
• Práticas de MLOps: MLflow, CI/CD de modelos, deploy via API e monitoramento de drift.
• Conhecimento em inferência causal e uplift modeling aplicados a campanhas e retenção.
• Experiência com PySpark em escala e arquitetura de dados moderna (Delta Lake, medallion).
• Vivência com modelagem de safras, segmentação de clientes e cálculo de CLV.
• Aplicação de LLMs/GenAI em produtos ou processos internos.
• Lovable ou outras ferramentas de visualização para comunicação de resultados.

Modelo de trabalho:Presencial (Belo Horizonte - MG)
Regime de contratação:PJ

Se você quer construir algo grande.
Se acredita em trabalho duro, responsabilidade e propósito.
Se quer fazer parte de um ecossistema que cresce sem perder a essência.

Uma cultura AI-first:para nós, inteligência artificial não é um projeto paralelo, é parte da forma como trabalhamos e tomamos decisões. Buscamos alguém com curiosidade, aptidão e iniciativa para incorporar IA à rotina, utilizando essas ferramentas de forma prática para analisar dados, automatizar processos, acelerar entregas e encontrar novas soluções para desafios de negócio.

A Stellar Gaming pode ser o seu lugar.