Cientista de Dados

Source2IT; Belo Horizonte; Presencial; BRL 133 920 - 245 520; Tempo integral

Resumo da oferta

Source2IT está recrutando um Cientista de Dados para atuar como referência técnica em projetos estratégicos, desenvolvendo soluções de IA avançadas e contribuindo para decisões críticas da organização.

O profissional trabalhará em regime híbrido, com início imediato, e deverá possuir sólida formação em ciência de dados, estatística, matemática aplicada ou áreas correlatas, além de experiência com ML, MLOps e tools de big data.

Qualificações

• Formação superior em áreas correlatas.
• Pós-graduação em DS/IA/Big Data.
• Domínio de estatística, ML e governança de dados LiPD.

Responsabilidades

• Desenvolver e otimizar modelos estatísticos multivariados para cenários e previsões.
• Criar modelos preditivos/AI para decisões estratégicas.
• Documentar modelos de IA conforme diretrizes de Governança de Dados.
• Monitorar performance de modelos e melhorar com drift.

Conhecimentos

Python/R

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Estatística avançada

MLOps

Big Data

Visualização de dados

LGPD em DS

Formação académica

Graduação em Ciência de Dados / Estatística / Engenharia

Pós-graduação/Mestrado em Ciência de Dados/IA/Big Data

Ferramentas

Databricks

Spark

Hadoop

Azure

AWS

GCP

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de um Cientista de Dados para atuar como referência técnica em projetos estratégicos, desenvolvendo soluções avançadas de inteligência artificial e contribuindo diretamente para a tomada de decisões críticas da organização. Se você é apaixonado por inovação, modelagem matemática, IA e tecnologia de ponta, essa oportunidade é para você!

Descrição das atividades

• Desenvolver e otimizar modelos estatísticos e matemáticos multivariados para análise de cenários, previsões e identificação de padrões.
• Criar modelos preditivos, prescritivos e produtos de inteligência artificial para apoiar decisões estratégicas.
• Documentar modelos de IA, garantindo alinhamento às diretrizes da Governança de Dados.
• Monitorar a performance de modelos, avaliando métricas e realizando melhorias contínuas (concept drift).
• Experimentar novas técnicas e ferramentas (PyTorch, Databricks, AutoML, entre outros).
• Conduzir treinamentos, compartilhar conhecimentos e apoiar iniciativas de transformação digital.
• Atuar como referência técnica para a equipe e demais áreas.
• Participar de PoCs e promover cultura de inovação orientada a dados.

Requisitos obrigatórios

• Formação: Ensino superior completo em Ciência de Dados, Estatística, Matemática Aplicada, Engenharia da Computação ou áreas correlatas.
• Pós-graduação, MBA ou Mestrado em Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou Big Data.

Conhecimentos técnicos

• Domínio em Python/R e bibliotecas de IA (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Estatística avançada, econometria e modelagem matemática.
• Técnicas de machine learning (supervisionado, não supervisionado e deep learning).
• MLOps, automação de pipelines e arquiteturas em nuvem (Azure, AWS ou GCP).
• Conhecimentos em Big Data (Spark, Hadoop, Databricks).
• Visualização de dados avançada e storytelling executivo.
• LGPD aplicada à ciência de dados.

Requisitos desejáveis

• Certificações desejáveis: Azure AI Engineer, AWS Machine Learning, TensorFlow Advanced, certificações em BI (Power BI, Tableau, Qlik) e correlatas.

Previsão de início

Início Imediato

Regime de Contratação

CLT

Modelo de Trabalho

Híbrido, presencialmente 3 dias por semana

Formação desejada

Graduação ou cursando Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou Análise de Sistemas.

Idiomas

Inglês intermediário.

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