Cientista De Dados

Netvagas; Toledo; Presencial; BRL 80 000 - 140 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Netvagas busca Cientista de Dados para atuar na exploração, análise e modelagem de dados, transformando dados brutos em informações acionáveis e gerando insights estratégicos para decisões de negócio.

O profissional irá colaborar com o time de dados para construir soluções analíticas, desenvolver modelos e documentar experimentos com métricas de performance. Atuação direcionada a projetos SaaS e dados empresariais.

Qualificações

• Experiência com análise estatística e modelagem preditiva.
• Conhecimento em linguagens de programação para ciência de dados (Python ou R).
• Sólido domínio de SQL e manipulação de dados em bancos relacionais ou data lakes.
• Entendimento de machine learning supervisionado e não supervisionado.
• Familiaridade com visualização de dados (Power BI, Looker Studio, Tableau ou ferramentas open source).
• Conhecimento em estatística aplicada e técnicas de amostragem.

Responsabilidades

• Analisar grandes volumes de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades.
• Desenvolver modelos estatísticos, preditivos e de machine learning voltados a problemas de negócio.
• Preparar e tratar os dados (limpeza, transformação, enriquecimento) garantindo sua qualidade e consistência.
• Traduzir resultados técnicos em insights compreensíveis e aplicáveis para as áreas de negócio.
• Colaborar com engenheiros de dados e analistas de BI na integração e disponibilização de dados.
• Criar e documentar experimentos, métricas e resultados de forma clara e reprodutível.
• Avaliar e otimizar modelos de performance e acurácia.

Conhecimentos

Python

R

SQL

Power BI

Looker Studio

Tableau

Pandas

scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Ferramentas

Power BI

Looker Studio

Tableau

Descrição da oferta de emprego

Cientista de Dados Netvagas TOLEDO, PR, BR

Descrição da vaga

Sobre a Softwaresul

A Softwaresul é uma empresa de tecnologia e serviços, atuando como provedora de serviços corporativos de tecnologia, soluções SaaS e também como fábrica de software.

Somos especialistas em desenvolvimento de software, infraestrutura, segurança da informação, dados e aplicações empresariais, atendendo clientes de diferentes portes e níveis de maturidade tecnológica. Nossa atuação é consultiva, entendendo profundamente os desafios, objetivos e contexto de cada cliente para entregar soluções que gerem impacto real no negócio.

Além do desenvolvimento de soluções próprias e plataformas SaaS, trabalhamos com um ecossistema sólido de parceiros estratégicos, como TOTVS, Dell, Microsoft, Lenovo, IBM, Nutanix, entre outros, viabilizando projetos robustos, escaláveis e alinhados às melhores práticas do mercado corporativo.

Sobre a vaga

Atuar na exploração, análise e modelagem de dados para apoiar a tomada de decisão e gerar insights estratégicos. O profissional será responsável por transformar dados brutos em informações acionáveis, criando modelos estatísticos e preditivos, e colaborando com o time de dados e negócios na construção de soluções analíticas.

Principais Responsabilidades:

• Analisar grandes volumes de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades.
• Desenvolver modelos estatísticos, preditivos e de machine learning voltados a problemas de negócio.
• Preparar e tratar os dados (limpeza, transformação, enriquecimento) garantindo sua qualidade e consistência.
• Traduzir resultados técnicos em insights compreensíveis e aplicáveis para as áreas de negócio.
• Colaborar com engenheiros de dados e analistas de BI na integração e disponibilização de dados.
• Criar e documentar experimentos, métricas e resultados de forma clara e reprodutível.
• Avaliar e otimizar modelos de performance e acurácia.

Requisitos Técnicos:

• Experiência com análise estatística e modelagem preditiva.
• Conhecimento em linguagens de programação para ciência de dados (ex: Python ou R).
• Sólido domínio de SQL e manipulação de dados em bancos relacionais ou data lakes.
• Entendimento de conceitos de machine learning supervisionado e não supervisionado.
• Familiaridade com visualização de dados (Power BI, Looker Studio, Tableau ou ferramentas open source).
• Conhecimento em estatística aplicada e técnicas de amostragem.

Diferenciais:

• Experiência com ambientes em nuvem (Azure ML, Google Vertex AI, AWS Sagemaker, Databricks etc.).
• Vivência em implantação de modelos em produção (MLOps).
• Experiência com linguagens SQL avançadas e integrações com APIs.
• Conhecimento em engenharia de features, NLP, visão computacional ou séries temporais.
• Certificações ou cursos em ciência de dados, IA ou cloud.
• Vivência com bibliotecas e frameworks de análise e machine learning (ex: pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.).