Cientista De Dados Consultor

Netvagas; São Paulo; Presencial; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Netvagas está buscando Cientista de Dados consultor para atuar em São Paulo, com foco em ML, análise de dados e modelagem estatística. O(a) profissional irá produzir e testar modelos, criar dashboards e apresentar resultados a stakeholders.

Formação superior em TI ou áreas correlatas, com pós-graduação desejável, é requerida. O candidato ideal domina Python, Pyspark, Git e Pacote Office, tem forte capacidade de aprender novas linguagens e frameworks, e habilidade em comunicar insights técnicos

Qualificações

• Ensino superior completo em TI ou áreas correlatas.
• Desejável pós-graduação em TI ou áreas correlatas.
• Pacote Office e conhecimentos avançados em ML e modelagem estatística.

Responsabilidades

• Produzir, testar e experimentar modelos estatísticos aplicados às diferentes áreas de negócio.
• Criar, manter e atualizar relatórios analíticos para a squad e para o negócio.
• Trazer insights e conduzir experimentos com áreas de negócios.
• Desenvolver modelos preditivos com técnicas de ML para resolução de problemas de negócio.
• Auxiliar time de negócios em apresentações de produtos para potenciais clientes.
• Elaborar apresentações técnicas para discussão de resultados com stakeholders.

Conhecimentos

Machine Learning

Análise de dados

Python

Pyspark

Git

Modelagem estatística

Experimentação

Formação académica

Superior completo em TI ou áreas correlatas

Pós-graduação em TI ou áreas correlatas (deseável)

Ferramentas

Pyspark

Pacote Office

Git

Descrição da oferta de emprego

Cientista de dados consultor Netvagas SAO PAULO, SP, BR

Descrição da vaga

Formação:

• Ensino superior completo em TI ou áreas correlatas.
• Desejável pós-graduação em TI ou áreas correlatas.

Obrigatórios:

• Pacote Office;
• Machine Learning;
• Modelagem Estatística;
• Análise de dados;
• Python;
• Pyspark;
• Capacidade de aprender novas linguagens de programação e frameworks de modelagem e análise é indispensável;
• Capacidade e hábito em ler documentações técnicas de pacotes estatísticos e de machine learning é essencial;
• Versionamento de código em GIT.
• Produzir, testar e experimentar modelos estatísticos aplicados as diferente áreas de negócio;
• Criar, manter e atualizar relatórios analíticos para a squad e para o negócio;
• Trazer insights e conduzir experimentos junto as áreas de negócios;
• Desenvolver modelos preditivos com técnicas de machine learning para resolução de problemas de negócio;
• Auxiliar o time de negócios e comercial em apresentações de produtos da empresa para potenciais clientes;
• Elaborar apresentações técnicas para discussão e demonstração de resultados de análises e modelos para stakeholders técnicos da companhia.

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