Cientista de Dados

Meu Home; São Paulo; Híbrido; BRL 180 000 - 300 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Jump procura profissional sênior em ciência de dados para liderar análise avançada, governança de dados e automação de processos. O candidato trabalhará com grandes volumes de dados, desenvolvendo modelos preditivos e dashboards de apoio a decisões.

Essencial: Python, R, SQL; Big Data (Spark, Hadoop, Databricks); Power BI/Tableau; cloud (AWS/Azure/GCP). Certificações em Data Science são desejáveis.

Qualificações

• Domínio em Python, R e SQL.
• Machine Learning, estatística e modelagem preditiva.
• Big Data: Spark, Hadoop, Databricks.
• Ferramentas de visualização: Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn.
• Bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB).
• ETL/ELT e pipelines de dados.
• Cloud computing: AWS, Azure, GCP.
• Documentação de modelos, processos e resultados.
• Diferenciais: certificações em Data Science/ML ou Big Data.

Responsabilidades

• Coletar, processar e tratar dados de diferentes fontes e formatos.
• Construir modelos preditivos, estatísticos e de Machine Learning.
• Criar visualizações e dashboards para interpretação de dados.
• Realizar análises exploratórias e identificar padrões e tendências.
• Apoiar áreas de negócio com insights baseados em dados.
• Garantir qualidade, confiabilidade e governança dos dados utilizados.
• Automatizar processos de análise e geração de relatórios.
• Documentar processos, modelos e métricas para replicabilidade.
• Colaborar com equipes multidisciplinares (TI, Produto, Marketing, Financeiro).

Conhecimentos

Python

R

SQL

Machine Learning

Statistical Modeling

Spark

Hadoop

Databricks

Power BI

Tableau

Matplotlib

Seaborn

SQL Server

PostgreSQL

MongoDB

ETL/ELT

Cloud Computing

Formação académica

Data Science Certification

Ferramentas

Power BI

Tableau

Matplotlib

Seaborn

Spark

Hadoop

Databricks

AWS

Azure

GCP

Descrição da oferta de emprego

Senioridade: Sênior

Breve Resumo do Projeto: Profissional com foco em análise avançada, modelagem preditiva e machine learning. Responsável por coletar, tratar e processar grandes volumes de dados, além de desenvolver modelos estatísticos e preditivos e criar dashboards e visualizações para apoiar decisões de negócio. Atuação em projetos de governança, automação e qualidade de dados, colaborando com áreas como TI, Produto e Marketing. Necessário domínio em Python, R, SQL, Spark, Hadoop e Databricks, além de experiência com Power BI, Tableau e cloud (AWS, Azure ou GCP). Desejável certificações em Data Science, Machine Learning ou Big Data e perfil analítico, colaborativo e orientado a resultados.

Descrição das Principais Atividades e Reponsabilidades:

• Coletar, processar e tratar dados de diferentes fontes e formatos.
• Construir modelos preditivos, estatísticos e de Machine Learning.
• Criar visualizações e dashboards para interpretação de dados.
• Realizar análises exploratórias e identificar padrões e tendências.
• Apoiar áreas de negócio com insights baseados em dados.
• Garantir qualidade, confiabilidade e governança dos dados utilizados.
• Automatizar processos de análise e geração de relatórios.
• Documentar processos, modelos e métricas para replicabilidade.
• Colaborar com equipes multidisciplinares (TI, Produto, Marketing, Financeiro).

Descrição Perfil Técnico:

• Python, R e SQL avançado.
• Machine Learning, estatística e modelagem preditiva.
• Big Data: Spark, Hadoop, Databricks.
• Ferramentas de visualização: Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn.
• Bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB).
• ETL/ELT e pipelines de dados.
• Cloud computing: AWS, Azure, GCP.
• Documentação de modelos, processos e resultados.
• Diferenciais:
• Data Science/Machine Learning (ex.: Microsoft, Google, IBM, DataCamp)
• Big Data & Analytics (ex.: Databricks, AWS, Azure ML)

Competências Comportamentais:

• Pensamento analítico e crítico.
• Comunicação clara e objetiva com áreas de negócio e TI.
• Proatividade e autonomia.
• Curiosidade e postura investigativa.
• Colaboração em equipes multidisciplinares.
• Capacidade de traduzir modelos complexos em insights acionáveis.
• Foco em resultados e melhoria contínua.

Informações da Empresa:

Nascida do objetivo de atender projetos e prestar serviços de forma eficiente e diferenciada somos uma empresa especializada em serviços de tecnologia e análise de dados, contando com uma equipe altamente capacitada em diversas áreas. Atendemos uma variedade de projetos, oferecendo expertise na captação e análise de dados, bem como a concepção e desenvolvimento de produtos.

Diferenciamo-nos pelo uso de uma metodologia única, proporcionando resultados de alta performance e qualidade com agilidade e eficiência. Acreditamos em ultrapassar o convencional, trazendo inovação para todos os segmentos de negócio.

Com mais de 12 anos de experiência no mercado de tecnologia, a Jump destaca-se como a parceira ideal para extrair o máximo potencial de seus dados de maneira eficaz e ágil. Nossa equipe especializada está sempre pronta para atender às necessidades específicas de nossos clientes em dados, a qualquer momento.