Engenheiro(a) de Dados

SmarttBot; São Paulo; Híbrido; BRL 180 000 - 260 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A SmarttBot busca um profissional sênior em Engenharia de Dados para liderar processos end-to-end de ingestão, ETL e modelagem de dados, assegurando performance e qualidade em ambientes de Big Data e Data Warehouse.

Experiência com Informatica PowerCenter, Informatica Cloud, Python e bancos de dados como Oracle/MySQL; atuação com AWS/Azure/Google Cloud, Linux e SCRUM/Kanban. Local de atuação: São Paulo (regime presencial).

Qualificações

• Experiência comprovada em projetos de dados com atuação em ETL e ingestão de dados.
• Domínio de PowerCenter e Informatica Cloud.
• Conhecimentos em Python para engenharia de dados e Big Data.

Responsabilidades

• Desenvolver processos fim a fim de ingestão de dados e ETL.
• Modelar dados multidimensionais e garantir performance.
• Colaborar com engenheiros de dados e equipes de infra para escalabilidade.

Conhecimentos

Python

SQL

Big Data

Data Modeling

Ferramentas

PowerCenter

Informatica Cloud

AWS

Azure

Google Cloud

Linux

Shell Script

Oracle

MySQL

Descrição da oferta de emprego

Senioridade: Sênior

Descrição das Principais Atividades e Reponsabilidades:

• Desenvolver processos Fim a Fim de Ingestão de Dados e ETL;
• Modelagem de Dados Multi-Dimensional;
• Garantir melhores práticas de desenvolvimento de ETL e ingestão de dados;
• Garantir boa performance dos Processos de ingestão de dados e ETL;
• Propor melhorias em processos existentes;
• Preparação de processos de Sftp, MFT, Scripts Sql;
• Preparação de documentação técnica do projeto;
• Acompanhar os testes de integração e homologação de Dados;
• Desenhar malhas de Processos Control-M para execução dos processos de carga, entender dependências, SLAS, janelas de carga.
• Colaborar com outros engenheiros de dados;
• Entender requisito de dados / ETL/ Ingestão e transformá-los em pipeline de dados;
• Participar ativamente das Dailys;
• Criar processos de dados (ETL/Ingestões) dentro das melhores práticas de mercado respeitando os padrões internos da cia;
• Trabalhar em estreita colaboração com outras equipes, incluindo produção, on-going, negócios e infraestrutura, para garantir a consistência e a escalabilidade dos processos implementados.

Descrição Perfil Técnico:

• Experiência comprovada em Projetos de Dados, com no mínimo 5 anos de experiência;
• Experiência comprovada em ambiente de Dados da Informatica;
• Power Center e Informatica Cloud;
• 3 anos de desenvolvimento em Power Center e 1 ano de Informatica Cloud;
• Experiência em Python para Engenharia de Dados, Big Data;
• Conhecimento em Bancos de Dados, como Oracle, MySQL, MongoDB ou outros sistemas de gerenciamento de bancos de dados;
• Conhecimento em Linux / Shell Script;
• Conhecimento de SQL, junções, agregações;
• Melhores prática de extração de dados;
• SQL/Dados estruturados;
• Experiência com serviços em nuvem, como AWS, Azure ou Google Cloud;
• Conhecimento em metodologias ágeis, incluindo SCRUM, Kanban;
• Conhecimento em Arquitetura de Dados para atuar junto as equipes de projetos no desenho e orientação de soluções de Data Warehouse e Big Data.

Diferenciais:

• Experiência com grandes volumes de dados e mercado de telecom.

Informações da Empresa:

Nascida do objetivo de atender projetos e prestar serviços de forma eficiente e diferenciada somos uma empresa especializada em serviços de tecnologia e análise de dados, contando com uma equipe altamente capacitada em diversas áreas. Atendemos uma variedade de projetos, oferecendo expertise na captação e análise de dados, bem como a concepção e desenvolvimento de produtos.

Diferenciamo-nos pelo uso de uma metodologia única, proporcionando resultados de alta performance e qualidade com agilidade e eficiência. Acreditamos em ultrapassar o convencional, trazendo inovação para todos os segmentos de negócio.

Com mais de 12 anos de experiência no mercado de tecnologia, a Jump destaca-se como a parceira ideal para extrair o máximo potencial de seus dados de maneira eficaz e ágil. Nossa equipe especializada está sempre pronta para atender às necessidades específicas de nossos clientes em dados, a qualquer momento.