Cientista de Dados

XP Inc.; São Paulo; Hybride; BRL 223 200 - 334 800; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Plano de saúde sem coparticipação

Vale Transporte

Auxílio Creche

Licença parental

Résumé du poste

Uma instituição financeira inovadora em São Paulo busca um cientista de dados para construir produtos de dados e otimizar processos. O profissional deve ter experiência em Python e machine learning, além de habilidades em comunicação e análise. A XP Inc. valoriza um ambiente de aprendizado constante e oferece benefícios como plano de saúde sem coparticipação e flexibilidade no trabalho.

Qualifications

• Conhecimento prático em Python e machine learning.
• Capacidade de analisar problemas complexos.
• Interesse em acompanhar tendências de ML.

Responsabilités

• Realizar estudos com grandes volumes de dados.
• Desenvolver modelos de aprendizagem de máquina.
• Trabalhar com diferentes áreas para entender necessidades.

Connaissances

Python

Análise estatística

Machine learning

Comunicação

Outils

Databricks

Kedro

Description du poste

A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 24 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas.

Com uma cultura marcante guiada por quatro valores - Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta - a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que tem ambição de fazer o impossível.

Sobre a vaga:

Esta vaga é direcionada a profissionais de todos os níveis de experiência dentro da trilha de analistas que desejam atuar como cientistas de dados na XP Inc., desde o nível assistente até o sênior.

Somos um lugar formado por pessoas que sonham grande, focamos em aprendizado constante em um ambiente com muita liberdade para que você possa criar e deixar a sua marca. Além disso, você trabalhará ao lado de pessoas diversas e talentosas que irão te ajudar a usar todo o seu potencial e gerar o maior impacto possível.

Desafios Que Você Vai Encontrar Por Aqui:

• Ambiente dinâmico e aberto para novas ideias;
• Liberdade para trilhar uma carreira protagonista;
• Espaço para desenvolvimento e aprendizado constantes.

O que buscamos e principais responsabilidades:

Como cientista de dados, com apoio do centro de excelência de Data Science & Machine Learning, essa pessoa será responsável por construir produtos de dados para otimizar tomada de decisão na companhia, como modelos de classificação/regressão, otimização de heurísticas e análises estatísticas.

Principais Responsabilidades:

• Realizar estudos e análises com grande volume de dados para embasar decisões estratégicas;
• Desenvolver uma variedade de modelos de aprendizagem de máquina para resolver problemas específicos e otimizar processos;
• Participar e conduzir reuniões com stakeholders para alinhar expectativas e comunicar resultados;
• Trabalhar em conjunto com equipes de diferentes áreas (como engenharia, marketing e produto) para entender as necessidades do negócio e traduzir essas necessidades em soluções baseadas em dados.
• Realizar testes e validações rigorosas dos modelos e soluções implementadas, assegurando a qualidade e a confiabilidade dos resultados.

Pré-requisitos Para Candidatura:

• Ter a nossa cultura;
• Conhecimento prático em Python, com experiência na construção, treinamento e avaliação de modelos de machine learning;
• Conhecimentos em estatística, probabilidade, técnicas de modelagem estatística, aprendizado de máquina, otimização e sistemas de recomendação;
• Capacidade de analisar problemas complexos e desenvolver soluções baseadas em dados, abordando questões de negócios com uma mentalidade analítica;
• Paixão por tecnologia e inovação, com interesse ativo em acompanhar tendências e as melhores práticas da área de ML;
• Habilidade de comunicação para interagir com diferentes áreas, stakeholders e cientistas de dados;
• Residir em São Paulo e possuir disponibilidade para atuar no modelo híbrido (3x na semana).

Diferencial:

• Experiência prática em Databricks;
• Conhecimento e vivência na manipulação e análise de dados financeiros, com a capacidade de extrair insights relevantes para o setor;
• Conhecimento prático do framework Kedro, com experiência em sua aplicação para estruturar e gerenciar projetos de ciência de dados de forma eficiente;
• Experiência com modelos de otimização linear.

Benefícios:

Saúde e Bem-estar:

• Plano de saúde sem coparticipação (inclusive, para dependentes);
• Plano odontológico;
• Wellhub (Gympass);
• Zenklub;
• Seguro de Vida;
• iFood Benefícios (VA e VR flexível);
• Vale Transporte;
• New Value (clube de benefícios);
• Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias;
• Auxílio Creche.

Vida Financeira:

• Fundos de Investimentos Exclusivos;
• Assessoria de Investimentos;
• Cartão XP Visa Infinite sem anuidade;
• Crédito (consignado, home equity, CCB Imobiliário, etc.).

Modelo de Trabalho Presencial Flexível:

O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função, podendo ser totalmente presencial para frentes de negócio e mais flexível para outras equipes.

Seguimos um modelo com mais frequência presencial, mas sempre guiado por flexibilidade e autonomia com a responsabilidade da nossa cultura empreendedora.

Aqui na XP Inc., valorizamos as interações pessoais e acreditamos no uso do escritório como uma ferramenta para potencializar nossas relações no trabalho.