Cientista de Dados

LUZA Group; São Paulo; Presencial; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Wellhub

OnHappy

Sesc

Horário Flexível

Resumo da oferta

A LUZA Group busca um Cientista de Dados para desenvolver análises, modelos estatísticos e soluções de machine learning para apoiar a tomada de decisão e gerar valor para a Plataforma Auren de Dados & IA.

A posição envolve transformar problemas de negócio em hipóteses analíticas, trabalhando com times de dados, tecnologia, negócio e governança; atuará em todo o ciclo da solução, da definição ao industrializar em produção.

Qualificações

• Experiência com Python para análise de dados e desenvolvimento de modelos.
• Sólido conhecimento de SQL e manipulação de dados em bases estruturadas.
• Vivência com bibliotecas como pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib ou seaborn.
• Conhecimento de estatística aplicada, probabilidade, inferência estatística e desenho de experimentos.
• Experiência com ML supervisionado e não supervisionado.
• Capacidade de interpretar métricas de desempenho e traduzir resultados para negócio.
• Boas práticas de organização de código, versionamento e documentação.
• Familiaridade com ambientes de dados e plataformas analíticas corporativas.
• Trabalhar com dados de várias fontes com qualidade e rastreabilidade.

Responsabilidades

• Traduzir necessidades de negócio em problemas analíticos e hipóteses testáveis.
• Conduzir análises exploratórias, estatísticas e preditivas para identificar padrões e alavancas de valor.
• Desenvolver modelos de ML, incluindo classificação, regressão, clusterização, séries temporais e detecção de anomalias.
• Preparar, limpar, transformar e enriquecer dados para análises e modelagem.
• Testar e comparar abordagens analíticas considerando acurácia, custo e escalabilidade.
• Avaliar resultados de modelos e propor melhorias com base em métricas técnicas e de negócio.
• Apoiar definição de variáveis, features e datasets confiáveis para IA.
• Trabalhar com arquitetos de dados, engenheiros de dados, IA e áreas usuárias para soluções ponta a ponta.
• Documentar hipóteses, premissas, metodologias e resultados.
• Auxiliar na transição de protótipos para soluções escaláveis em ambiente corporativo.
• Utilizar IA generativa e automação para acelerar exploração, prototipação, geração de código e documentação, com validação técnica.

Conhecimentos

Python

SQL

Pandas

NumPy

Scikit-learn

Matplotlib

Seaborn

Power BI

Ferramentas

Power BI

Descrição da oferta de emprego

Este é um momento de crescimento e oportunidade. O futuro pertence a mentes visionárias. Junte-se a nós!

Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação!

Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso.

Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negócios. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4.0, treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo.

Este é um momento de crescimento e oportunidade. O futuro pertence a mentes visionárias. Junte-se a nós!

Cientista de Dados

Objetivo da posição

O(a) Cientista de Dados atuará no desenvolvimento de análises, modelos estatísticos e soluções de machine learning para apoiar a tomada de decisão, geração de valor para o negócio e evolução da Plataforma Auren de Dados & IA.

A posição exige capacidade de transformar problemas de negócio em hipóteses analíticas, experimentos, modelos e recomendações acionáveis, trabalhando de forma integrada com times de dados, tecnologia, negócio e governança. Espera-se atuação prática em todo o ciclo da solução, desde a definição do problema até a validação, documentação e eventual industrialização em ambiente produtivo.

Responsabilidades

• Traduzir necessidades de negócio em problemas analíticos e hipóteses testáveis.
• Conduzir análises exploratórias, estatísticas e preditivas para identificar padrões, oportunidades, riscos e alavancas de valor.
• Desenvolver modelos de machine learning, incluindo classificação, regressão, clusterização, séries temporais, previsão e detecção de anomalias, quando aplicável.
• Realizar preparação, limpeza, transformação e enriquecimento de dados para análises e modelagem.
• Selecionar, testar e comparar abordagens analíticas considerando acurácia, interpretabilidade, custo, escalabilidade e aplicabilidade ao contexto do negócio.
• Avaliar resultados de modelos e experimentos, propondo melhorias e ajustes com base em métricas técnicas e de negócio.
• Apoiar a definição de variáveis, features e datasets confiáveis para casos de uso analíticos e de IA.
• Trabalhar em conjunto com arquitetos de dados, engenheiros de dados, engenheiros de IA e áreas usuárias para viabilizar soluções de ponta a ponta.
• Documentar hipóteses, premissas, metodologias, resultados e limitações das análises e modelos desenvolvidos.
• Apoiar a transição de protótipos para soluções escaláveis e sustentáveis em ambiente corporativo.
• Utilizar ferramentas de IA generativa e automação, quando apropriado, para acelerar exploração, prototipação, geração de código e documentação, sempre com validação técnica.

Requisitos técnicos

• Experiência com Python para análise de dados e desenvolvimento de modelos.
• Sólido conhecimento de SQL e manipulação de dados em bases estruturadas.
• Vivência com bibliotecas e frameworks como pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn ou equivalentes.
• Conhecimento de estatística aplicada, probabilidade, inferência estatística e desenho de experimentos.
• Experiência com técnicas de machine learning supervisionado e não supervisionado.
• Capacidade de interpretar métricas de desempenho de modelos e de traduzir resultados técnicos em linguagem de negócio.
• Conhecimento de boas práticas de organização de código, versionamento e documentação.
• Familiaridade com ambientes de dados e plataformas analíticas corporativas.
• Capacidade de trabalhar com dados de múltiplas fontes, com atenção à qualidade, consistência e rastreabilidade.

Diferenciais

• Experiência com séries temporais, previsão de demanda, otimização, detecção de anomalias ou problemas de manutenção preditiva.
• Experiência com projetos em setores regulados, industriais ou de infraestrutura crítica.
• Conhecimento de ferramentas de cloud e plataformas de dados modernas.
• Experiência com MLOps, versionamento de modelos e implantação em produção.
• Vivência com IA generativa, embeddings, LLMs ou uso de ferramentas copiloto para acelerar trabalho analítico.
• Experiência com visualização de dados e ferramentas de BI, como Power BI ou similares.
• Conhecimento de técnicas de explicabilidade, interpretabilidade e AI responsável.

Perfil esperado

Buscamos um(a) profissional com raciocínio analítico forte, curiosidade intelectual e disciplina metodológica. A pessoa deve ter autonomia para investigar problemas, estruturar análises e sustentar conclusões com base em evidências. Espera-se capacidade de colaboração com perfis técnicos e de negócio, boa comunicação, organização e postura orientada a resultado. Também é importante ter maturidade para lidar com ambiguidade, priorizar o que gera valor e evoluir soluções de forma incremental, sem perder rigor técnico.

O que oferecemos

• Wellhub;
• OnHappy;
• Sesc;
• Horário Flexível.