Cientista De Dados

Dadoteca; Rio de Janeiro; Híbrido; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

An innovative technology firm is seeking a Data Scientist to join their dynamic team. This role involves analyzing vast datasets to derive actionable insights, developing machine learning models, and collaborating with cross-functional teams to address data needs. The ideal candidate will have a strong foundation in data science, proficiency in programming languages like Python and R, and a passion for continuous learning. The company offers a hybrid work environment, fostering collaboration and innovation, making it an exciting opportunity for those looking to make a significant impact in the tech industry.

Serviços

Health Insurance

Meal Voucher

Gym Membership

Financial Incentive for Language Courses

Financial Incentive for Certifications

Qualificações

• Experience in data science and machine learning is essential.
• Proficiency in Python and R for data analysis and modeling.

Responsabilidades

• Analyze large datasets to identify trends and insights.
• Develop predictive models to solve complex business problems.

Conhecimentos

Python

Machine Learning

Data Analysis

SQL

R

Statistical Techniques

Problem Solving

Communication

Formação académica

Bachelor's in Computer Science

Bachelor's in Statistics

Bachelor's in Mathematics

Bachelor's in Engineering

Ferramentas

TensorFlow

Scikit-learn

PyTorch

Power BI

Tableau

Hadoop

Spark

Descrição da oferta de emprego

A Dadoteca é uma empresa inovadora no setor de tecnologia, dedicada a fornecer soluções de alta qualidade para nossos clientes através de um ambiente de trabalho colaborativo e que impulsiona o desenvolvimento.

Esta oportunidade é para atuação no formato híbrido, com atuação presencial 3x na semana, na Barra da Tijuca, Rio de Janeiro.

A Dadoteca é uma empresa inovadora no setor de tecnologia, dedicada a fornecer soluções de alta qualidade para nossos clientes através de um ambiente de trabalho colaborativo e que impulsiona o desenvolvimento.

Esta oportunidade é para atuação no formato híbrido, com atuação presencial 3x na semana, na Barra da Tijuca, Rio de Janeiro.

Atividades:

• Coletar, processar e analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados para identificar padrões, tendências e insights que suportem a tomada de decisões estratégicas.


• Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de machine learning para resolver problemas complexos de negócios, melhorando a eficiência e otimizando processos.


• Colaborar com stakeholders de diferentes áreas para entender suas necessidades de dados e criar soluções que atendam às suas demandas.


• Implementar soluções de data science utilizando linguagens de programação como Python, R e frameworks como TensorFlow, Scikit-learn ou PyTorch.


• Realizar análises exploratórias de dados (EDA) e criar relatórios visuais que comuniquem de forma clara os insights e resultados obtidos.


• Garantir a qualidade dos dados e a integridade dos modelos desenvolvidos, ajustando-os conforme necessário para maximizar sua precisão e utilidade.


• Acompanhar as tendências e avanços nas áreas de ciência de dados, inteligência artificial e machine learning para trazer inovações para a empresa.


• Trabalhar em estreita colaboração com equipes de engenharia de dados e analistas de BI para integrar soluções de dados nos sistemas e processos da empresa.

Requisitos:

• Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas relacionadas.


• Necessário conhecimento prático em aplicações de IA generativa (ex: LLMs, embeddings, RAG, fine-tuning).


• Desejável experiência com Azure OpenAI, LangChain, MLFlow, Databricks.


• Experiência em ciência de dados, machine learning ou áreas correlatas.


• Conhecimento profundo de técnicas estatísticas e de modelagem, algoritmos de machine learning e mineração de dados.


• Proficiência em linguagens de programação como Python ou R, além de experiência com SQL.


• Experiência com big data e ferramentas de processamento distribuído (ex.: Hadoop, Spark).


• Conhecimento de visualização de dados utilizando ferramentas como Power BI, Tableau ou Matplotlib/Seaborn.


• Fluência em inglês; conhecimentos adicionais em outros idiomas são um diferencial.

Competências:

• Habilidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados e encontrar insights que agreguem valor ao negócio.


• Capacidade analítica excepcional e forte orientação para a resolução de problemas.


• Boa comunicação e habilidade de traduzir resultados técnicos em linguagem de negócios.


• Proatividade e vontade de aprender novas técnicas e ferramentas.


• Excelentes habilidades de colaboração e trabalho em equipe.


• Capacidade de priorizar e gerenciar múltiplos projetos simultaneamente.

Diferenciais:

• Experiência com deep learning e redes neurais.


• Certificações em Data Science ou Machine Learning.


• Experiência em empresas de tecnologia ou consultoria com foco em projetos de dados e IA.


• Familiaridade com metodologias ágeis e DevOps aplicados a projetos de dados.

Conheça o Programa + Dadoteca:

Plano de Saúde AMIL

Pluxee Alimentação ou Refeição

Gympass (Wellhub)

Zenklub

Incentivo financeiro para curso de idiomas

Incentivo financeiro para certificações Microsoft, Databricks, GCP, AWS

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