Arquiteto de Engenharia de Dados

Source2IT; São Paulo; Presencial; BRL 180 000 - 240 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Source2IT busca um profissional para definir e evoluir arquiteturas de dados, assegurando eficiência, escalabilidade e governança, com alinhamento a FinOps e integração com plataformas de IA (ML/GenAI).

Será responsável por apoiar iniciativas estratégicas desde a concepção dos projetos, traduzindo necessidades de negócio em soluções técnicas robustas e sustentáveis, além de desenvolver pipelines de ingestão e tratamento de dados com DataOps para automação, resiliência, qualidade e

Qualificações

• Experiência sólida em engenharia de dados em ambientes de grande escala.
• Arquitetura e modelagem de dados analíticos (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, Data Mesh).
• Domínio de Spark e processamento distribuído.
• SQL avançado e otimização de consultas complexas.
• Python e PySpark para pipelines de dados.
• Experiência com serviços de dados em nuvem AWS (Glue, EMR, Lake Formation, Redshift, S3, Step Functions) e práticas de DataOps/FinOps.
• Experiência com ETL/ELT (dbt, Glue) e orquestração (Airflow, Step Functions).
• Conhecimento de microsserviços, APIs, containers e mensageria (Kafka, Kinesis).
• Governança, segurança e compliance em ambientes críticos.
• Boas práticas de engenharia de software (CI/CD, testes).
• Capacidade de traduzir conceitos de negócio em métricas (KPIs/OKRs).
• Experiência em mentoria técnica e liderança de times.

Responsabilidades

• Definir e evoluir arquiteturas de dados alinhadas às melhores práticas.
• Apoiar iniciativas estratégicas traduzindo necessidades de negócio em soluções técnicas robustas.
• Desenvolver pipelines de ingestão e tratamento de dados com foco em DataOps para automação, resiliência e monitoramento.
• Integrar dados com plataformas de IA (ML/GenAI) e garantir governança e compliance.

Conhecimentos

Eng. de dados em escala

Arquitetura de dados analíticos

Big Data Spark

SQL avançado

Python / PySpark

AWS Data Services

ETL/ELT

Airflow

Kafka

Kinesis

Governança

CI/CD

Liderança

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou Análise de Sistemas

Ferramentas

Spark

AWS Glue

AWS EMR

Lake Formation

Redshift

S3

Step Functions

dbt

Airflow

Kafka

Kinesis

Descrição da oferta de emprego

Buscamos um(a) profissional para atuar na definição e evolução de arquiteturas de dados, garantindo eficiência, escalabilidade e alinhamento às melhores práticas de governança, FinOps e integração com plataformas de IA (ML/GenAI). Será responsável por apoiar iniciativas estratégicas desde a concepção dos projetos, traduzindo necessidades de negócio em soluções técnicas robustas e sustentáveis. Também atuará no desenvolvimento de pipelines de ingestão e tratamento de dados, aplicando conceitos de DataOps para assegurar automação, resiliência, qualidade e monitoramento contínuo dos processos.

Requisitos e Qualificações Obrigatórias

• Experiência sólida em engenharia de dados em ambientes de grande escala.
• Proficiência em arquitetura e modelagem de dados analíticos (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, Data Mesh).
• Domínio de tecnologias de Big Data e processamento distribuído (Spark).
• Conhecimento avançado em SQL e otimização de consultas complexas.
• Programação avançada em Python e pySpark
• Experiência com serviços de dados em nuvem AWS (Glue, EMR, Lake Formation, Redshift, S3, Step Functions, etc) e práticas de DataOps e FinOps.
• Experiência com pipelines ETL/ELT (dbt, Glue) e orquestração (Airflow, Step Functions).
• Familiaridade com microsserviços, APIs, containers e mensageria (Kafka, Kinesis).
• Conhecimento em governança, segurança e compliance em ambientes críticos.
• Boas práticas de engenharia de software (versionamento, CI/CD, testes).
• Capacidade de traduzir conceitos de negócio em métricas quantitativas (KPIs/OKRs).
• Experiência em mentoria técnica e liderança de times.

Graduação ou cursando Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou Análise de Sistemas.

Requisitos e Qualificações Desejáveis

• Atuação prévia em ambientes de IA (preparação de dados para ML/GenAI).

Com quase 10 anos de mercado, a Source2IT é especialista em conectar empresas a profissionais de TI de alta performance. Nossa trajetória é marcada por números que comprovam nossa eficiência: mais de 460 especialistas alocados e um índice de retenção de 90%.

Seja através de squads especializados ou alocação pontual, atendemos setores críticos como Finanças, Indústria, Energia e Construção. Nosso foco é garantir agilidade técnica e fit cultural, permitindo que nossos clientes acelerem suas entregas com total confiança.