Engenheiro(a) de Dados Senior (Databricks / Unity Catalog)

Stefanini Group; Brasil; Remote; BRL 190,000 - 270,000; Full time

Benefits offered by this job

Vale-refeição

Assistência médica

Assistência odontológica

Descontos em cursos

Academia Stefanini

Job summary

A Stefanini Group oferece oportunidade para engenheiro de dados trabalhar com pipelines de transformação de dados usando dbt Core e Databricks, com foco em governança e qualidade de dados. A posição envolve modelagem dimensional voltada para BI e automações em Python.

Você atuará remotamente, com foco em projetos globais, seguindo práticas de CI/CD e versionamento com GitLab, além de expandir competências em Airflow e AWS.

Qualifications

• Domínio de SQL com CTEs, janelas, SCD2 e limpeza de dados.
• Experiência prática com dbt Core (modelos, sources, testes, seeds, snapshots, Jinja).
• Conhecimento de Databricks (Unity Catalog, Delta Lake, Spark SQL).
• Modelagem dimensional (Star Schema) para BI (Power BI).
• Controle de versões com Git (Merge Requests) e noções de CI/CD no GitLab.
• Python para automações e leitura de DAGs; leitura de DAGs de orquestração.

Responsibilities

• Desenvolver, otimizar e manter pipelines de transformação de dados com dbt Core e Databricks.
• Aplicar modelagem dimensional para consumo eficiente em BI.
• Garantir qualidade e governança de dados com testes dbt e validações origem/destino.
• Trabalhar de forma autônoma a partir de fichas de regras de negócio; propor soluções técnicas.
• Versionar códigos e pipelines usando Git (Merge Requests) e CI/CD no GitLab.
• Criar e sustentar scripts em Python e entender DAGs de orquestração.

Skills

SQL Avançado

dbt Core

Databricks

Modelagem Dimensional

Versionamento Git

Python

Inglês Técnico

Tools

GitLab

Python

CI/CD

Job description

Job description

No Grupo Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.

Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mais também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!

Junte-se a nós e seja parte da mudança!

Atuação 100% remoto

#LI-JS2

Main responsibilities

• Desenvolver, otimizar e manter pipelines de transformação de dados utilizando dbt Core e Databricks (Unity Catalog, Delta Lake, Spark SQL).
• Aplicar modelagem dimensional (Star Schema) direcionada para consumo eficiente em ferramentas de BI.
• Garantir a qualidade e governança dos dados escrevendo testes genéricos/singulares no dbt e realizando validações rigorosas entre origem e destino.
• Trabalhar com autonomia a partir de fichas de regras de negócio, identificando inconsistências e propondo soluções técnicas eficientes.
• Versionar códigos e pipelines utilizando fluxo de Git (Merge Requests e noções de CI/CD via GitLab).
• Criar e sustentar scripts de apoio em Python e auxiliar no entendimento de DAGs de orquestração.

Requirements and skills

• SQL Avançado: Domínio em CTEs, window functions, técnicas de deduplicação, tratamento de dados (datas/números) e suporte a Slowly Changing Dimensions (SCD2).
• dbt Core em Produção: Experiência prática com modelos, sources, testes, seeds, snapshots, macros Jinja, materializações (ephemeral, incremental), contratos e uso das funções ref/var.
• Databricks: Vivência em Unity Catalog (governança de catálogos, schemas e permissões), Delta Lake, SQL Warehouse e Spark SQL.
• Modelagem de Dados: Experiência com modelagem dimensional (Star Schema) voltada para alta performance no Power BI.
• Versionamento & Scripts: Domínio de Git (fluxo de Merge Requests e noções de CI/CD no GitLab) e Python funcional para automações e leitura de DAGs.
• Inglês: Nível técnico (mínimo B2) para leitura e escrita de documentações técnicas.

Diferenciais:

• Experiência prévia de 5 anos ou mais em Engenharia de Dados.
• Orquestração com Apache Airflow (especialmente AWS MWAA) e biblioteca Cosmos para execução do dbt.
• Conhecimento em dados do SAP ECC — focados em módulos PM (ordens, notas, objetos técnicos) e CO (custos, liquidação) — ou pipelines via BODS.
• Conhecimentos em arquitetura AWS (S3) e Lakehouse Federation.

Additional information

Vale-alimentação ou vale-refeição;

Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;

Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;

Mentoring;

Clube de vantagens para consultas e exames;

Assistência médica;

Assistência odontológica;

Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;

Clube de viagens;

Convênio para pets.