BRA Data & Analytics Spec III

Banco Santander SA; São Paulo; Vor Ort; BRL 240.000 - 320.000; Vollzeit

Zusammenfassung

A Santander Brasil busca um Técnico Sênior de Modelagem para atuar na área de Regulatory Models New Generation, desenvolvendo e sustentando modelos regulatórios de provisões e capital de risco de crédito. Trabalhará com Python, PySpark, IA e soluções de Big Data, contribuindo para validações e auditorias.

Exigimos experiência em IFRS 9, IRB e gestão de modelos em produção, com atuação hands-on e capacidade de mentoria técnica. Inglês técnico é desejável.

Qualifikationen

• Experiência entre 5 e 7 anos em Risco de Crédito ou Modelagem Quantitativa.

Aufgaben

• Desenvolver, calibrar e monitorar modelos IFRS 9 (PD, LGD, EAD) e IRB.
• Apoiar validações, auditorias e demandas regulatórias.
• Desenvolver soluções em Python e PySpark para pipelines end-to-end.
• Realizar backtesting, stress testing e monitoramento de modelos.
• Analisar grandes volumes de dados e compreender desvios metodológicos.
• Documentar processos técnicos para auditorias e reguladores.
• Mentorar profissionais menos experientes.

Kenntnisse

Python

PySpark

SQL

Pandas

NumPy

Git

GitFlow

Clean Code

Design Patterns

Pytest

Ausbildung

Matemática

Estatística

Engenharia

Economia

Ciência da Computação

Pós-graduação/MBA/Mestrado em áreas quantitativas

Tools

Apache Spark

Databricks

Delta Lake

AWS

Azure

Jobbeschreibung

## BRA Data & Analytics Spec IIIApply: SAO PAULO: Full time: Posted Today: Req1614394BRA Data & Analytics Spec IIICountry: Brazil## Quem somosComeça agora sua história com o Santander Brasil. Todo começo cria uma janela de infinitas possibilidades, que vão das melhores decisões financeiras até a realização de sonhos. O Santander Brasil quer iniciar essa jornada com você. Estamos no Brasil desde 1982, somos o terceiro maior banco privado do País em ativos e o único internacional com escala no varejo nacional. Somos um banco digital com gente. Estamos presentes onde, como e quando você desejar. ## Descrição da vaga Ao integrar o time de **Regulatory Models New Generation** do Santander, você atuará na área responsável pelo desenvolvimento, implementação, monitoramento e evolução dos modelos regulatórios de provisões e capital de risco de crédito da organização. A área tem como principais objetivos garantir a aderência regulatória, a excelência técnica dos modelos, a precisão das estimativas de risco e a evolução contínua das capacidades analíticas e tecnológicas do Banco, utilizando soluções orientadas por dados, automação e inteligência artificial. Temos uma vaga para você se tornar **Técnico Sênior de Modelagem**, onde você será encarreirado como **Especialista**, sendo uma das principais referências técnicas na construção, implementação e sustentação dos modelos regulatórios da área de Risco de Crédito.### Aqui, seu papel será:Atuar de forma hands-on no desenvolvimento, calibração, implementação e monitoramento de modelos de provisões (**IFRS 9 e Resolução CMN 4.966**) e capital regulatório (**IRB**), garantindo robustez metodológica, eficiência computacional e aderência regulatória. Você será responsável por desenvolver soluções escaláveis em Python e PySpark, automatizar processos utilizando Inteligência Artificial e Machine Learning, apoiar validações, auditorias e demandas regulatórias, além de contribuir para a evolução das melhores práticas de modelagem quantitativa na organização. Entre as principais responsabilidades estão:* Desenvolver e calibrar modelos de ECL (PD, LGD e EAD) para IFRS 9;* Implementar modelos de provisões aderentes à Resolução CMN 4.966;* Apoiar o desenvolvimento e evolução de modelos IRB;* Realizar monitoramento, backtesting, validação e stress testing dos modelos;* Processar e analisar grandes volumes de dados;* Desenvolver pipelines automatizados end-to-end para execução dos modelos;* Implementar soluções em Python, PySpark e ambientes Big Data;* Aplicar Inteligência Artificial, AutoML e GenAI para automação e ganho de produtividade;* Investigar desvios, anomalias e oportunidades de melhoria metodológica;* Elaborar documentação técnica e materiais para auditorias, validações e reguladores;* Apoiar o desenvolvimento técnico de profissionais menos experientes.## Experiência exigida* Experiência entre 5 e 7 anos em áreas de Risco de Crédito ou Modelagem Quantitativa;* Experiência mínima de 3 anos com IFRS 9;* Experiência mínima de 3 anos com Python aplicado à modelagem de risco;* Vivência em instituições financeiras;* Experiência comprovada na implementação e sustentação de modelos em produção;* Conhecimento de processos de validação, auditoria e governança de modelos. ## Formação* Graduação completa em Matemática, Estatística, Física, Engenharia, Economia, Ciência da Computação ou áreas correlatas;* Pós-graduação, MBA ou Mestrado em áreas quantitativas será considerado diferencial### Certificações desejáveis* FRM (Financial Risk Manager);* PRM (Professional Risk Manager);* Certificações em Data Science ou Machine Learning;* Certificações Cloud (AWS, Azure ou GCP).## Idiomas* Inglês avançado para leitura de documentação técnica e interação com fóruns globais;* Espanhol será considerado diferencial. ## Competências ### Hard Skills**Modelagem de Risco e Provisões*** IFRS 9;* Resolução CMN 4.966 (BRGAAP);* IRB;* PD, LGD, EAD;* Expected Credit Loss (ECL);* Staging e SICR;* RWA;* Stress Testing e Backtesting. **Programação e Engenharia de Dados*** Python;* PySpark;* SQL;* Pandas e NumPy;* Git e GitFlow;* Clean Code;* Design Patterns;* Pytest. **Estatística e Machine Learning*** Regressão Logística;* GLM e GAM;* Survival Analysis;* XGBoost;* LightGBM;* Random Forest;* Calibração de modelos;* Métricas AUC, Gini e KS.**Inteligência Artificial e Automação*** ChatGPT, Claude e GitHub Copilot;* AutoML;* Optuna e Hyperopt;* SHAP e LIME;* Streamlit e Dash;* Airflow e Prefect;* Automação de processos baseada em IA Generativa;* Desenvolvimento de agentes e ferramentas de produtividade.**Big Data e Cloud*** Apache Spark;* Databricks;* Delta Lake;* Parquet;* AWS e Azure;* S3 e EMR.### Soft Skills* Pensamento crítico e analítico;* Forte orientação a dados e tomada de decisão baseada em evidências;* Mentalidade AI-Driven e foco em inovação;* Perfil hands-on e alta capacidade de execução;* Orientação para resultados e qualidade;* Atenção aos detalhes e rigor técnico;* Capacidade de comunicação com públicos técnicos e executivos;* Colaboração e trabalho multifuncional;* Compartilhamento de conhecimento e mentoria técnica;* Proatividade na identificação e resolução de problemas complexos.