Banco de talentos - Engenheiro de Dados

MTP Métodos e Tecnologia; Brasil; Remote; BRL 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

A MTP Métodos e Tecnologia busca Engenheiros de Dados para atuar na construção, manutenção e evolução de soluções de engenharia de dados, assegurando que informações de várias fontes sejam disponibilizadas de forma segura, confiável e escalável.

Você trabalhará com times de Analytics, Data Science e Arquitetura, desenvolvendo pipelines de ingestão, transformação e processamento, além de documentar fluxos e componentes da arquitetura de dados.

Qualifications

• Experiência com pipelines de dados, ingestão, transformação e processamento.
• Conhecimento de integração de dados de múltiplas fontes.
• Familiaridade com ETL/ELT e dados em larga escala.

Responsibilities

• Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e processamento de dados.
• Integrar dados provenientes de diferentes sistemas, aplicações e fontes.
• Construir e evoluir processos de ETL e ELT.
• Apoiar a estruturação de Data Lakes, Data Warehouses e outras arquiteturas de dados.
• Garantir qualidade, disponibilidade e confiabilidade dos dados.
• Desenvolver soluções utilizando linguagens e ferramentas adequadas ao processamento de dados.
• Monitorar pipelines e atuar na investigação e correção de falhas.
• Trabalhar em conjunto com times de Analytics, Data Science, Arquitetura e áreas de negócio.
• Documentar fluxos, integrações e componentes da arquitetura de dados.

Job description

A MTP busca Engenheiros de Dados para atuar na construção, manutenção e evolução de soluções de engenharia de dados, garantindo que informações provenientes de diferentes fontes sejam disponibilizadas de forma segura, confiável e escalável.

• ResponsabilidadesDesenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e processamento de dados.
• Integrar dados provenientes de diferentes sistemas, aplicações e fontes.
• Construir e evoluir processos de ETL e ELT.
• Apoiar a estruturação de Data Lakes, Data Warehouses e outras arquiteturas de dados.
• Garantir qualidade, disponibilidade e confiabilidade dos dados.
• Desenvolver soluções utilizando linguagens e ferramentas adequadas ao processamento de dados.
• Monitorar pipelines e atuar na investigação e correção de falhas.
• Trabalhar em conjunto com times de Analytics, Data Science, Arquitetura e áreas de negócio.
• Documentar fluxos, integrações e componentes da arquitetura de dados.