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levva está em busca de um líder de arquitetura para conduzir soluções de desenvolvimento, com foco em integração, escalabilidade, segurança e governança. O profissional atuará com padrões como DDD, CQRS e LGPD, promovendo a integração com Salesforce, Quiver e Protheus, além de orientar equipes em projetos de IA e automação.
A função exige disponibilidade para modelo híbrido com 3 dias presenciais por semana em Pinheiros, São Paulo.
Acreditamos que para todo problema existe uma solução simples. Somos uma empresa de transformação digital de Campinas que tem como foco ser agente de transformação de vidas, negócios e pessoas. Estamos conectados a tudo, e o que nos conecta é um sonho grande.
Buscamos uma pessoa para liderar a arquitetura das soluções do nosso time de desenvolvimento, com influência sobre os padrões técnicos da área. O objetivo é entender a fundo os nossos desafios de integração e de eficiência operacional e construir uma base organizada, sustentável e escalável, em que sistemas tradicionais e agentes de IA convivem com responsabilidades claras. Definir e evoluir arquiteturas de soluções, documentando decisões técnicas e garantindo escalabilidade, segurança e integração entre sistemas. Projetar arquiteturas de agentes de IA, incluindo RAG, orquestração, observabilidade, controle de custos, guardrails e avaliação contínua. Estabelecer padrões de engenharia de software, aplicando boas práticas como DDD, CQRS, segurança, governança e LGPD. Desenhar estratégias de integração entre sistemas internos e plataformas de mercado, como Salesforce, Quiver e Protheus. Conduzir avaliações técnicas, provas de conceito (POCs), revisões de arquitetura e código, com atuação hands-on quando necessário. Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas, avaliando riscos, custos, impactos e trade-offs arquiteturais. Apoiar a modernização de sistemas, automação de processos operacionais e redução de atividades manuais. Garantir qualidade, padronização e governança de dados, especialmente em processos de integração e onboarding de novas operações. Identificar e priorizar débitos técnicos, promovendo melhorias de performance, resiliência e eficiência operacional. Avaliar oportunidades de aplicação de Inteligência Artificial, identificando cenários em que agentes de IA agregam valor e situações em que soluções tradicionais são mais adequadas.