Ai Engineer Sênior - Remoto

#Sejaveriter; Ituiutaba; Remote; BRL 180,000 - 260,000; Full time

Benefits offered by this job

Vale refeição/alimentação

Assistência médica/odontológica

Seguro de vida

Auxílio home office

Acesso a cursos

Job summary

Verity é uma consultoria de Transformação e Engenharia Digital que projeta soluções com IA generativa, agentes e workflows. Você trabalhará na construção de pipelines MCP, RAG e integrações com APIs, conectando Vertex AI e Gemini para acelerar decisões de negócio.

Atuação em equipe com times de engenharia, arquitetura e squads para entregar soluções escaláveis. Estamos buscando profissional com Python avançado, experiência com DeepAgents e governança técnica, buscando evolução contínua em um

Qualifications

• Experiência sólida com Python.
• Vivência prática na construção de agentes, workflows e integrações com IA Generativa.
• Experiência com DeepAgents.
• Arquiteturas MCP.
• Pipelines de RAG e bancos de dados vetoriais.
• Integração de APIs e serviços externos.
• Vertex AI e Gemini.
• Definição de padrões técnicos e boas práticas de engenharia.
• Observabilidade com logs, métricas e tracing.
• Validação/avaliação de LLMs e agentes (DeepEval, LLM-as-a-Judge).
• Colaboração com times de engenharia, arquitetura e squads técnicas.
• Visão sistêmica de fluxos de dados e integrações.

Responsibilities

• Projetar, desenvolver e evoluir agentes e workflows com MCP.
• Construir pipelines de RAG e recuperação de contexto com DBs vetoriais.
• Integrar agentes com APIs, ferramentas e serviços externos.
• Desenvolver agentes em Python usando Google ADK.
• Manter fluxos agentivos com DeepAgents.
• Integrar IA via Vertex AI e Gemini.
• Definir padrões de arquitetura e governança técnica.
• Garantir observabilidade por logs, métricas e tracing.
• Trabalhar com times técnicos para integração de IA e aplicações corporativas.
• Projetar soluções alinhadas a processos e objetivos do negócio.
• Garantir componentes escaláveis e reutilizáveis.
• Aplicar estratégias de validação de LLMs/agentes (DeepEval).

Skills

Python

Agentes

Workflows

IA Generativa

DeepAgents

MCP

Pipelines RAG

APIs

Vertex AI

Gemini

Padrões técnicos

Observabilidade

LLM eval

Tools

Vertex AI

DeepEval

Job description

A Verity é uma consultoria de Transformação e Engenharia Digital.

Estruturamos tecnologia para funcionar, escalar e gerar valor real. Atuamos na Modernização de Aplicações, decisões críticas de Arquitetura, Engenharia de Software e Dados, Experiência Digital e orquestração de processos com Inteligência Artificial.

Com o Verity Quantum®, nosso orquestrador de IA, conectamos engenharia, plataformas e operações para modernizar legados, otimizar código e acelerar decisões com impacto direto no negócio.

Há 16 anos, trabalhamos ao lado de mais de 100 empresas líderes em seus mercados, nos setores financeiro, saúde, varejo, indústria e serviços, transformando estratégia em soluções tecnológicas que geram eficiência, escala e vantagem competitiva.

Desde 2019, somos certificados como Great Place to Work - GPTW, reconhecimento que reforça nossa cultura baseada em transparência, confiança e compromisso real com a entrega.

Aqui na Verity temos diversas ações que estimulam a troca de conhecimento:

FAZER O MELHOR E O QUE É CERTO, SEMPRE_

Esse é o mantra que nos guia da modernização à aceleração digital para ofereceremos soluções de ponta a ponta da jornada de tecnologia.

Aqui na Verity você tem

• vale refeição e alimentação
• assistência médica e odontológica
• seguro de vida
• parceria com a Total Pass para cuidar da saúde
• auxílio home office
• acesso a cursos para desenvolvimento
• day off no aniversário
• outras iniciativas que não param de surgir

Obrigatórios

• Obrigatórios
• Experiência sólida com desenvolvimento em Python
• Vivência prática na construção de agentes, workflows inteligentes e integrações com modelos de IA generativa
• Experiência com DeepAgents
• Conhecimento em arquiteturas baseadas em MCP
• Experiência com pipelines de RAG e bancos de dados vetoriais
• Vivência com integração de APIs, ferramentas e serviços externos
• Experiência com Vertex AI e modelos Gemini
• Capacidade de definir padrões técnicos, abstrações reutilizáveis e boas práticas de engenharia
• Experiência com observabilidade, incluindo logs, métricas e tracing
• Conhecimento em validação e avaliação de LLMs e agentes, incluindo ferramentas como DeepEval e abordagens de LLM-as-a-Judge
• Capacidade de atuar de forma colaborativa com times de engenharia, arquitetura e squads técnicas
• Visão sistêmica para entender fluxos de dados, integrações e restrições de ambientes corporativos

Diferenciais

• Experiência com plataformas corporativas de agentes de IA
• Vivência na definição de governança técnica para soluções baseadas em IA
• Conhecimento em arquiteturas escaláveis e orientadas à reutilização de componentes
• Experiência em ambientes corporativos complexos, com múltiplas integrações e restrições arquiteturais
• Atuação prévia em iniciativas de padronização técnica e evolução de frameworks internos
• Conhecimento em práticas de LLMOps, avaliação de agentes e operação contínua de soluções de IA
• Experiência com estratégias e frameworks de avaliação de LLMs e agentes, incluindo DeepEval e LLM-as-a-Judge

Responsabilidades:

• Projetar, desenvolver e evoluir agentes e workflows utilizando arquiteturas baseadas em MCP
• Construir pipelines de RAG e mecanismos de recuperação de contexto com uso de bancos de dados vetoriais
• Integrar agentes com APIs, ferramentas e serviços externos para execução de fluxos complexos
• Desenvolver agentes em Python utilizando, preferencialmente, Google ADK
• Construir e manter fluxos agentivos utilizando DeepAgents
• Integrar modelos e serviços de IA por meio de Vertex AI e modelos Gemini
• Definir padrões de arquitetura, componentes reutilizáveis e diretrizes de governança técnica para a plataforma
• Garantir observabilidade das soluções por meio de logs, métricas e tracing
• Atuar em parceria com times técnicos para assegurar integração consistente entre agentes de IA e aplicações corporativas
• Projetar soluções alinhadas aos processos, integrações e objetivos do negócio
• Assegurar que os componentes desenvolvidos sejam escaláveis, reutilizáveis e preparados para evolução contínua
• Definir e aplicar estratégias de validação e avaliação de LLMs e agentes, utilizando métricas e ferramentas como DeepEval e abordagens de LLM-as-a-Judge