Arquiteto de Dados Sênior

INTERA | Talent Hacking; São Paulo; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma das maiores empresas de serviços profissionais do mundo está buscando um Arquiteto de Dados Sênior para liderar inovações em soluções de dados. Neste papel, você será responsável por estruturar e implementar soluções de dados que suportem os objetivos de negócios, enquanto trabalha em um ambiente colaborativo que valoriza inclusão e integridade. Esta posição oferece um desafio estimulante e a oportunidade de impactar positivamente o ambiente tecnológico da empresa.

Qualificações

• Inglês avançado requerido.
• Domínio avançado em ferramentas e modelagem de dados.
• Experiência em arquiteturas de dados e otimização de performance.

Responsabilidades

• Definir, desenvolver e manter modelos de dados.
• Propor infraestruturas de dados seguras e integradas.
• Recomendar melhorias nas arquiteturas existentes.

Conhecimentos

Modelagem de Dados

SQL

Hadoop

Spark

AWS

Azure

Estratégias de Integrações de Dados

UML

Formação académica

Graduação em Ciências da Computação

Graduação em Matemática

Graduação em Sistemas de Informação

Graduação em Análise de Sistemas

Ferramentas

Ferramentas CASE de Modelagem

Descrição da oferta de emprego

Na Deloitte, buscamos pessoas que queiram gerar impactos positivos todos os dias. Impulsionamos talentos para que possam se desenvolver em um ambiente colaborativo, com times diversos e que tragam energia, empoderamento, interação e conexões. Nosso crescimento é exponencial porque os talentos que recrutamos possuem nossos valores em suas essências. Liderar o caminho, fomentar a inclusão, colaborar para mensurar impactos, servir com integridade e cuidar uns dos outros são pontos essenciais e inegociáveis para fortalecer ainda mais nosso propósito.

Você terá a oportunidade de evoluir sua carreira na maior empresa de serviços profissionais do mundo como Arquiteto de Dados Sênior. Aqui, você será protagonista de sua carreira, gerando impactos e transformações positivas ao seu redor. Sua rotina incluirá:

1. Definir, desenvolver, implementar e manter modelos e estruturas de dados, garantindo a integridade e aderência às necessidades do negócio, seguindo padrões e nomenclaturas definidos;
2. Propor e desenhar modelos de infraestrutura e dados compatíveis com os requisitos coletados, promovendo a padronização na área/células; garantir a segurança e qualidade dos dados através de políticas de acesso e integridade;
3. Criar scripts de objetos modelados usando ferramentas de geração de script baseadas no modelo de dados;
4. Recomendar e validar melhorias nas arquiteturas de infraestrutura, lógica e físicas existentes;
5. Definir e documentar estratégias, padrões e guias para orientar a construção de objetos de dados;
6. Assegurar que a arquitetura seja aplicada e replicada em todo o ambiente tecnológico;
7. Fomentar o reuso de componentes entre projetos e gerenciar sua comunicação;
8. Desenvolver estratégias e cenários de teste para garantir alinhamento e integridade;
9. Elaborar diagnósticos, avaliações e recomendações para soluções específicas de cada unidade de negócio;
10. Criar e interpretar requisitos.

Requisitos:

• Graduação em Ciências da Computação, Matemática, Sistemas de Informação, Análise de Sistemas ou áreas correlatas;
• Inglês avançado;
• Domínio avançado em UML;
• Domínio avançado em Ferramentas CASE de Modelagem;
• Domínio avançado em Modelagem de Dados (Conceitual, Lógico e Físico);
• Domínio avançado em Banco de Dados Relacional (ex: SQL Server, BigQuery);
• Domínio avançado em otimização de performance de aplicativos;
• Conhecimento intermediário em Hadoop ou Spark;
• Conhecimento intermediário em AWS, Azure, Oracle (IaaS, PaaS, SaaS);
• Conhecimento avançado em estratégias de integrações de dados ETL, Big Data, Cloud e BI;
• Experiência em suporte a componentes de qualidade de dados durante a implementação de arquiteturas;
• Experiência em recomendações técnicas para acesso e retenção de dados otimizados para data warehouse, relacional, lakehouse ou data lake.

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