Quem somos
A Farmarcas foi fundada em 2012 com a missão de gerir redes de drogarias e farmácias no Brasil. Essa gestão é realizada de maneira única, onde as redes se tornam nossas associadas e prosperam ao nosso lado. Atualmente, administramos 11 redes associativistas em todo o território brasileiro.
Quem somos
A Farmarcas foi fundada em 2012 com a missão de gerir redes de drogarias e farmácias no Brasil. Essa gestão é realizada de maneira única, onde as redes se tornam nossas associadas e prosperam ao nosso lado. Atualmente, administramos 11 redes associativistas em todo o território brasileiro.
Com essa parceria, nossas associadas contam com o apoio de profissionais de alta performance, que integram a rotina de todos os setores das empresas. Além disso, oferecemos diversas ferramentas para melhorar o desempenho dos negócios, disponibilizamos treinamentos, apoio técnico e suporte constante aos nossos associados.
Nosso objetivo é transformar a vida de centenas de empresários independentes e milhares de colaboradores, presentes em mais de 1.650 farmácias.
Juntos, estamos construindo o futuro do associativismo farmacêutico no Brasil.
Responsabilidades e atribuições
Estamos à procura de um(a) Arquiteto de Dados SR:
Liderar o design e implementação de soluções de dados robustas e escaláveis, através da definição e execução de estratégias de dados que impulsionem a eficiência operacional, promovam uma cultura orientada a dados e suportem os objetivos estratégicos da Farmarcas, garantindo que a arquitetura de dados atenda aos padrões mais elevados de desempenho, segurança e governança.
O que você vai fazer:
- Projetar soluções escaláveis e seguras utilizando serviços AWS, priorizando alta disponibilidade, desempenho e custo-eficiência, garantindo que a arquitetura suporte grandes volumes de dados e cargas de trabalho críticas sem comprometer a estabilidade do ambiente;
- Liderar a migração de workloads para a AWS, definindo arquiteturas robustas e soluções cloud-native, permitindo maior flexibilidade, otimização de custos e alinhamento com as melhores práticas de computação em nuvem;
- Desenvolver e manter práticas de DevOps, incluindo automação de infraestrutura com Terraform e pipelines de CI/CD, aumentando a eficiência do time de engenharia, reduzindo erros operacionais e acelerando a entrega de novas soluções;
- Implementar ferramentas de monitoramento e observabilidade, garantindo alta disponibilidade, detecção rápida de falhas e visibilidade total da infraestrutura para otimização contínua;
- Identificar e implementar estratégias para otimização de custos (FinOps) e gerenciamento de capacidade em ambientes AWS, assegurando o uso eficiente dos recursos computacionais e reduzindo desperdícios financeiros sem comprometer a performance;
- Propor melhorias contínuas para otimizar o uso de recursos e reduzir despesas operacionais, permitindo que a infraestrutura cresça de forma sustentável e alinhada com as necessidades do negócio;
- Colaborar com equipes de segurança para garantir conformidade com as melhores práticas de segurança e compliance, incluindo gerenciamento de IAM, KMS e outros serviços relacionados, minimizando riscos de acessos indevidos, vulnerabilidades e exposições de dados sensíveis.
Requisitos e qualificações
Para este desafio é necessário:
- Graduação: Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas;
- Experiência avançada em arquitetura cloud-native e serviços AWS (EC2, S3, RDS, Lambda, VPC, Glue, Redshift, CloudFormation);
- Proficiência em Terraform, AWS e pipelines CI/CD.
- Domínio de ferramentas como Airflow, Pentaho e práticas de monitoramento e observabilidade;
- Experiência em ETL/ELT, desenvolvimento de pipelines para Data Lake com PySpark;
- Conhecimento em bancos relacionais (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (DynamoDB, MongoDB);
- Práticas de FinOps e gerenciamento de capacidade em ambientes distribuídos;
- Experiência com Scrum, Kanban e ferramentas como Git e Jira.
Diferenciais para o cargo:
- AWS Solutions Architect – Professional, Google Professional Data Engineer ou Google Professional Cloud Architect;
- Proficiência em Python e PySpark;
- Especialização em DevOps, Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Big Data, Arquitetura de Soluções, Business Intelligence, Computação em Nuvem.
Informações adicionais
Modelo de Trabalho: Presencial no escritório em São Paulo/SP, próximo à estação de metrô.
Benefícios que fazem a diferença para você!
???? Bem-estar e Saúde:
Convênio médico e odontológico (SulAmérica) com inclusão de dependentes (filhos), seguro de vida, plataforma Psicologia Viva, ginástica laboral e Total Pass (opcional, com desconto mínimo de R$ 39,99 na folha).
Vale-mobilidade e Alimentação:
Vale-mobilidade ou vale-transporte (não temos estacionamento), vale-refeição de R$ 46,80/dia e vale-alimentação de R$ 331,00, ambos no cartão flexível Flash.
Educação e Desenvolvimento:
Bolsa de estudos de até 60% (a partir de janeiro), bolsa de idiomas e universidade corporativa.
Reconhecimento e Premiações:
Vale-aniversário de R$ 400,00, day off de aniversário, 4 premiações anuais (a cada 3 meses) de até 75% do salário* e horários reduzidos das 8h às 17h.
Família e Inclusão:
Licença maternidade estendida (180 dias), licença paternidade estendida (21 dias) e auxílio-creche para crianças de até 10 anos.
Ambiente de Trabalho:
Espaços descontraídos com sala de jogos, vídeo game, sala de descanso, cadeira de massagem e mesa de pebolim, além de copa com café da manhã e frutas disponíveis.
- Todos os benefícios, exceto o Total Pass, não possuem desconto em folha de pagamento.
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