Arquiteto de Dados

DADOTECA; Rio de Janeiro; Híbrido; Confidencial; Tempo integral

Resumo da oferta

A Dadoteca, uma empresa inovadora no setor de tecnologia situada na Barra da Tijuca, busca um Arquiteto de Dados para trabalhar em um ambiente híbrido. O candidato ideal terá uma forte formação em ciência da computação ou áreas relacionadas, e será responsável por projetar e implementar arquiteturas de dados que suportam as necessidades analíticas da empresa. A Dadoteca oferece um pacote atrativo de benefícios, incluindo incentivos para cursos e certificações, além de um ambiente de trabalho colaborativo.

Serviços

Plano de Saúde AMIL

Pluxee Alimentação ou Refeição

Gympass (Wellhub)

Zenklub

Incentivo para cursos de idiomas

Incentivo para certificações Microsoft, Databricks, GCP, AWS

Ifood Benefícios

Qualificações

• Experiência em arquitetura de dados ou engenharia de dados.
• Sólidos conhecimentos em design de data warehouses e data lakes.
• Fluência em inglês é um diferencial bastante valorizado.

Responsabilidades

• Projetar e gerenciar arquiteturas de dados robustas e escaláveis.
• Desenvolver soluções de armazenamento como data warehouses e data lakes.
• Integrar dados entre sistemas internos e externos.

Conhecimentos

SQL

Análise de dados

Governança de dados

Proatividade

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação

Engenharia de Software

Sistemas de Informação

Ferramentas

Databricks

Microsoft Fabric

DataFactory

Hadoop

Spark

AWS

Azure

Google Cloud

Descrição da oferta de emprego

A Dadoteca é uma empresa inovadora no setor de tecnologia, dedicada a fornecer soluções de alta qualidade para nossos clientes através de um ambiente de trabalho colaborativo e que impulsiona o desenvolvimento.

Esta oportunidade é para atuação no formato híbrido, com atuação presencial 3x na semana, na Barra da Tijuca, Rio de Janeiro.

Conheça o Programa + Dadoteca:

Plano de Saúde AMIL

Pluxee Alimentação ou Refeição

Gympass (Wellhub)

Zenklub

Incentivo financeiro para curso de idiomas

Incentivo financeiro para certificações Microsoft, Databricks, GCP, AWS

Ifood Benefícios

Atividades:

• Projetar, implementar e gerenciar arquiteturas de dados robustas e escaláveis, suportando as necessidades analíticas e operacionais da empresa e de novos clientes.
• Definir e manter padrões de modelagem de dados, integridade, governança e segurança de dados.
• Desenvolver e implementar soluções de armazenamento de dados, incluindo data warehouses, data lakes e sistemas de banco de dados distribuídos.
• Colaborar com equipes de engenharia, BI e análise para garantir que a infraestrutura de dados suporte as necessidades dos projetos e iniciativas.
• Identificar e resolver problemas complexos de dados, garantindo a qualidade e acessibilidade das informações.
• Documentar a arquitetura de dados, fluxos de dados e processos para assegurar uma compreensão clara e compartilhada entre as equipes.
• Realizar a integração de dados entre sistemas internos e externos, utilizando ETL (Extract, Transform, Load) e outras tecnologias de integração.
• Monitorar e otimizar o desempenho de sistemas de dados para garantir eficiência e eficácia.

Requisitos:

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas.
• Experiência em arquitetura de dados, engenharia de dados ou cargos semelhantes.
• Sólidos conhecimentos em design e implementação de data warehouses, data lakes e sistemas de gerenciamento de banco de dados.
• Proficiência em SQL, Databricks, DataFactory, Microsoft Fabric e outras ferramentas relacionadas ao processamento de dados.
• Experiência com ferramentas de ETL e integração de dados.
• Familiaridade com tecnologias de big data (ex.: Hadoop, Spark) e plataformas de cloud (ex.: AWS, Azure, Google Cloud).
• Fluência em inglês; conhecimentos adicionais em outros idiomas são um diferencial.

Competências:

• Capacidade de pensar estrategicamente e planejar a arquitetura de dados a longo prazo.
• Excelente capacidade analítica e de resolução de problemas.
• Boa comunicação e habilidades interpessoais para colaborar com diferentes equipes.
• Atenção aos detalhes e compromisso com a qualidade.
• Proatividade e capacidade de autoaprendizado.
• Habilidades de documentação e apresentação.

Diferenciais:

• Certificações relacionadas a dados e tecnologia.
• Experiência em governança de dados e regulamentações de proteção de dados.
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados e BI (ex.: Power BI, Tableau).
• Experiência em metodologias ágeis de desenvolvimento.