Arquiteto de Dados

Clientefc; Rio de Janeiro; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora está em busca de um Arquiteto de Dados Sênior para liderar a definição e sustentação de soluções de arquitetura em ambientes corporativos complexos. O candidato ideal terá forte conhecimento em modelagem de dados, visualização e ferramentas de governança, além de experiência com serviços de nuvem como AWS. Esta posição oferece a oportunidade de trabalhar em um ambiente dinâmico e colaborativo, onde suas habilidades e experiências serão valorizadas e contribuirão para o sucesso de projetos desafiadores. Se você está pronto para dar o próximo passo em sua carreira, essa é a oportunidade perfeita para você.

Qualificações

• Experiência em ambientes corporativos complexos com arquitetura de dados.
• Conhecimento em modelagem de dados e visualização de dados.

Responsabilidades

• Definir e sustentar soluções de arquitetura de dados.
• Trabalhar com modelagem de dados e governança em ambientes complexos.

Conhecimentos

Arquitetura de Dados

Modelagem de Dados

Data Visualization

Big Data

Analytics

Data Lake

Banco de dados relacionais

Metodologias Ágeis

LGPD

Formação académica

Formação Superior Completa em Análise de Sistemas

Ciências da Computação

Engenharia da Computação

Gestão de Tecnologia da Informação

Ferramentas

AWS

Azure

Google Cloud

Ferramentas de modelagem de dados

Descrição da oferta de emprego

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Base pay range

Estamos em busca de um profissional com forte conhecimento técnico para atuar como Arquiteto de Dados Sênior, com foco na definição e sustentação de soluções de arquitetura de dados em ambientes corporativos complexos.

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Requisitos Obrigatórios

1. Formação Superior Completa em Análise de Sistemas, Ciências da Computação, Engenharia da Computação, Gestão de Tecnologia da Informação e/ou áreas afins
2. Arquitetura de Dados
3. Modelagem de Dados (conceitual, lógica e física)
4. Data Visualization, BI, BigData, Analytics
5. Data Lake (preferencialmente AWS)
6. Banco de dados relacionais, dimensionais e NoSQL
7. Ferramentas de modelagem e governança de dados
8. Arquiteturas de referência para dados
9. Metodologia Ágeis (Scrum, Kanban)
10. LGPD

Diferenciais

1. Experiência com serviços de nuvem: AWS, Azure ou Google Cloud
2. Conhecimento em catálogo de dados e governança de dados.

Seniority level

Mid-Senior level

Employment type

Full-time

Job function

Engineering and Information Technology

Industries

IT System Training and Support