Engenheiro De Ia Pleno

Decision Group; São Paulo; Hybrid; BRL 150,000 - 230,000; Full time

Job summary

Decision Group está recrutando engenheiro(a) de IA Generativa para desenvolver e otimizar pipelines de consulta a bases de conhecimento complexas utilizando RAG.

O papel envolve integração de LLMs com APIs e sistemas legados de bancos e seguradoras, visando reduzir latência e consumo de tokens.

Qualifications

• Formação: Graduação em áreas de Tecnologia, Estatística, Matemática ou correlatas.
• Experiência com LLMs e arquiteturas RAG.
• Experiências com Agile/Scrum em ciclos de desenvolvimento.
• Diferenciais: MLOps/LLMOps e LGPD aplicada à IA.
• Certificações desejáveis: Cloud (Azure AI Engineer etc.) e Deep Learning.

Responsibilities

• Desenvolvimento e otimização de pipelines de IA Generativa (RAG) para consulta a bases de conhecimento complexas.
• Integração de modelos de linguagem (LLMs) com APIs e sistemas legados de bancos e seguradoras.
• Otimização do consumo de tokens e redução da latência das respostas dos modelos.
• Colaboração com times de desenvolvimento para validação da acurácia e mitigação de alucinações dos modelos.
• Implementação de camadas de segurança, validação e filtragem de conteúdo (Guardrails).

Skills

LLMs e RAG

Agile/Scrum

Education

Graduação em Tecnologia, Estatística, Matemática ou correlatas

Tools

Python

FastAPI

Pydantic

LangChain

LlamaIndex

LangGraph

CrewAI

PyTorch

TensorFlow

Pinecone

FAISS

Milvus

ChromaDB

Job description

Responsabilidades:

• Desenvolvimento e otimização de pipelines de IA Generativa (RAG) para consulta a bases de conhecimento complexas
• Integração de modelos de linguagem (LLMs) com APIs e sistemas legados de bancos e seguradoras
• Otimização do consumo de tokens e redução da latência das respostas dos modelos
• Colaboração com times de desenvolvimento para validação da acurácia e mitigação de alucinações dos modelos
• Implementação de camadas de segurança, validação e filtragem de conteúdo (Guardrails)

Requisitos e habilidades que buscamos:

• Formação: Graduação em áreas de Tecnologia, Estatística, Matemática ou correlatas
• Tecnologias: Python, FastAPI, Pydantic, LangChain, LlamaIndex, LangGraph, CrewAI, PyTorch/TensorFlow, bancos vetoriais (Pinecone, FAISS, Milvus, ChromaDB)
• Requisitos mandatórios: Experiência com LLMs e domínio de arquiteturas RAG
• Experiência profissional: Atuação em empresas de tecnologia, ciclos de desenvolvimento e metodologias ágeis (Agile/Scrum)
• Diferenciais: Conhecimento em MLOps/LLMOps e LGPD aplicada à IA
• Certificações (desejáveis): Cloud (ex.: Azure AI Engineer) e Deep Learning.

Habilidades: Qualquer localidade - Hibrido ou Remoto