ANL FRAUDE ANALYTICS SR

Mapfre; São Paulo; Híbrido; BRL 180 000 - 280 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Plano de Saúde

Assistência Odontológica

Vale-Refeição

Vale Alimentação

Auxílio Previdência Privada

Day-off de aniversário

Vale-Transporte ou Fretado

PLR

Universidade Corporativa

Resumo da oferta

A Mapfre, seguradora global, busca profissional de dados para desenvolver modelos de detecção de fraude e transformar dados complexos em insights acionáveis.

Você trabalhará com PySpark, Snowflake e pipelines em Airflow, desde engenharia de features até deployment, com atuação em ambiente híbrido no Brasil e foco em resultados de negócio.

Qualificações

• Formação superior em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Economia ou áreas correlatas.
• Experiência prévia com ciência de dados e analytics, preferencialmente em fraude ou risco.
• Conhecimento avançado em Python (pandas, scikit-learn, XGBoost/LightGBM).
• Conhecimento avançado em SQL.
• Experiência com cloud (AWS: SageMaker, Glue, Athena, EMR) e/ou Snowflake.
• Conhecimento de técnicas de detecção de fraude e modelagem preditiva, incluindo classificação, tratamento de desbalanceamento e interpretabilidade via SHAP.
• Diferenciais: atuação no setor de seguros ou prevenção à fraude; PySpark e Airflow; certificações em Cloud.

Responsabilidades

• Desenvolver, manter e evoluir modelos de detecção de fraude para seguros.
• Engenharia de features e validação de dados criptografados.
• Construção e manutenção de pipelines de ingestão em PySpark/Glue e orquestração via Airflow.
• Deploy e monitoramento de modelos em produção para uso interno.
• Análise exploratória e SHAP para interpretabilidade.
• Documentar decisões de modelagem e comunicar resultados a stakeholders.
• Suporte a times de negócio na prevenção a fraudes.

Conhecimentos

Python

SQL

AWS SageMaker

Snowflake

Fraud detection

SHAP

PySpark

Airflow

Formação académica

Bacharelado em Estatística/Ciência da Computação/Engenharia/Matemática/Economia

Ferramentas

PySpark

Airflow

Snowflake

AWS Glue

SageMaker

Athena

EMR

XGBoost

LightGBM

Descrição da oferta de emprego

Já pensou em trabalhar em uma empresa global que acompanha você em todos os momentos?

Somos a Mapfre, uma das maiores seguradoras do mundo, com mais de 90 anos de história e presença em mais de 100 países. No Brasil desde 1992, oferecemos soluções em seguros, assistências, previdência, investimentos, capitalização e consórcios.

Vivemos um novo momento e acreditamos que é a hora de dar um passo à frente, não só acompanhando caminhos, mas ajudando a percorrê-los. Para que você se sinta confiante para ir aonde você for.

Somos mais de 30 mil colaboradores ao redor do mundo trabalhando para proteger o que realmente importa: histórias, pessoas e futuros — com um olhar cada vez mais humano, diverso e alinhado com os desafios da sociedade.

E quer saber de uma coisa? Será bom ter você nessa! Mapfre. Aonde você for.

Essa é a nossa pegada! Gostou? Confira os detalhes da vaga abaixo:

• - Desenvolver, manter e evoluir modelos de detecção de fraude voltada a seguros;
• - Atuará desde a engenharia de features até o deploy em produção;
• - Lidar com bases de dados complexas e criptografadas (Snowflake);
• - Garantir a qualidade e disponibilidade das variáveis usadas em produção;
• - Evitar vazamento temporal e vieses de amostragem nos modelos;
• - Traduzir resultados analíticos em ganhos concretos de detecção de fraude para a companhia.

Atividades do dia-a-dia

• - Desenvolvimento e manutenção de modelos de machine learning para score de propensão a fraude;
• - Engenharia e validação de features, incluindo tratamento de dados criptografados e correção de bugs de pipeline;
• - Construção e manutenção de pipelines de ingestão em PySpark/Glue e orquestração via Airflow;
• - Deploy e monitoramento de modelos em produção, com output consumido por sistemas internos;
• - Análise exploratória e SHAP para interpretabilidade e auditoria de features;
• - Documentação técnica de decisões de modelagem e comunicação de resultados a stakeholders de negócio;
• - Suporte a times de negócio e prevenção a fraudes na interpretação dos scores gerados.

O que esperamos de você

• - Formação superior em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Economia ou áreas correlatas;
• - Atuação anterior com ciência de dados e analytics, preferencialmente com foco em fraude ou risco;
• - Conhecimento avançado em Python (pandas, scikit-learn, XGBoost/LightGBM);
• - Conhecimento avançado em SQL;
• - Experiência com cloud (AWS: SageMaker, Glue, Athena, EMR) e/ou Snowflake;
• - Conhecimento de técnicas de detecção de fraude e modelagem preditiva, incluindo classificação, tratamento de desbalanceamento e interpretabilidade via SHAP;
• - Diferenciais incluem experiência prévia no setor de seguros ou em áreas de prevenção a fraude;
• - Conhecimento de PySpark e orquestração de pipelines (Airflow);
• - Certificações em Cloud.

Nossos benefícios e cuidados com você

A jornada diária conta com horário flexível, formato de trabalho híbrido, incentivo a saúde e qualidade de vida com Plano de Saúde, Assistência Odontológica, Auxílio Academia, Vale-Refeição, Vale Alimentação, Incentivo a Previdência Privada, Day-off de aniversário, Vale-Transporte ou Fretado, PLR, condições especiais na contratação de seguros da MAPFRE, auxílio babá ou creche, Universidade Corporativa, descontos para estudos e seguro de Vida.

Programas de treinamento e desenvolvimento

• Programas de treinamento e desenvolvimento;
• Mobilidade funcional e geográfica;
• Avaliação de desempenho 360º;
• Benefícios sociais e programas de saúde;