ENGENHEIRO DE DADOS SR

Mapfre; São Paulo; Híbrido; BRL 167 400 - 279 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Seguro de Vida

Plano Médico e Odontológico

Incentivo à Previdência Privada

Resumo da oferta

Uma grande seguradora em São Paulo está buscando um engenheiro de dados para integrar sua equipe. O candidato ideal deve ter sólida experiência em engenharia e arquitetura de dados, além de forte domínio em AWS e Snowflake. As principais responsabilidades incluem projetar e implementar pipelines de dados e desenvolver processos de ingestão e transformação. O trabalho é híbrido, com 3 dias no escritório. O pacote de benefícios inclui seguro de vida, plano de saúde e desenvolvimento profissional.

Qualificações

• Sólida experiência em engenharia de dados e processamento em larga escala.
• Forte experiência em Snowflake e pipelines/lakehouses baseados em Spark.
• Proficiência avançada em Python e SQL.

Responsabilidades

• Projetar e implementar pipelines de dados escaláveis e resilientes.
• Desenvolver processos de ingestão, transformação e carga.
• Criar e manter pipelines de CDC e fluxos em lote e streaming.

Conhecimentos

Engenharia de dados

AWS

Python

SQL avançado

Spark

Kafka

Airflow

CI/CD

Ferramentas

Snowflake

GitHub Actions

GitLab CI

Bitbucket

Descrição da oferta de emprego

Você já pensou em trabalhar em uma das maiores seguradoras do mundo? Além de ter o maior e mais completo portfólio do mercado, trabalhamos para proteger milhões de sonhos, vidas, bens e temos como missão cuidar do que é importante para você e nossos clientes, garantindo segurança, tranquilidade e proteção.

Completamos 90 anos no mercado, operando em mais de 100 países nos 05 continentes e contamos com um time de mais de 30 mil colaboradores em todo o mundo. Presente desde 1992 no Brasil, atuamos com Investimentos, Consórcios, Capitalização, Previdência e Vida Resgatável, Saúde, Seguros e Assistência.

Nosso compromisso com a sociedade

Aqui na MAPFRE contribuímos para uma sociedade mais sustentável, solidária e inclusiva. Temos o compromisso em apoiar diversidade, construindo um ambiente com igualdade e equidade. Valorizamos e apoiamos a presença de mulheres em cargo de gestão, a contratação de pessoa com deficiência e o equilíbrio racial e de gênero em nossas equipes.

Essa é a nossa pegada! Gostou? Confira os detalhes da vaga abaixo:

Atuará na construção de soluções de dados modernas, escaláveis e de alta performance. Essa posição tem papel estratégico na evolução de nossa plataforma de dados Corporativa, contribuindo diretamente para iniciativas de transformação digital, analytics, APIs e governança.

Será referência técnica no time, atuando em decisões arquiteturais, definindo padrões e garantindo que nossas soluções sigam boas práticas de engenharia, segurança e eficiência.

Dentre as principais atividades, estão:

• Projetar e implementar pipelines de dados escaláveis e resilientes, utilizando serviços AWS preferencialmente;
• Desenvolver processos de ingestão, transformação e carga utilizando Python, Spark, Glue ou frameworks equivalentes;
• Modelar estruturas de dados no Snowflake, garantindo performance, segurança e governança;
• Criar e manter pipelines de CDC, automações, orquestrações e fluxos em lote e streaming utilizando Kafka e Airflow;
• Implementar e difundir práticas de versionamento, CI/CD, testes automatizados e observabilidade;
• Definir padrões de qualidade, catalogação, lineage e documentação;
• Implementar boas práticas de Lakehouse / Data Lake / Data Warehouse em ambientes de grande volume;
• Apoiar squads e stakeholders na definição e priorização de requisitos;
• Garantir que soluções entreguem valor mensurável ao negócio;
• Traduzir problemas complexos em soluções simples, escaláveis e sustentáveis;
• Sólida experiência em engenharia de dados, arquitetura de dados e processamento em larga escala;

Domínio de AWS, incluindo:

• Forte experiência em Snowflake;
• Proficiência em Python e SQL avançado;
• Experiência com pipelines/lakehouses baseados em Spark, Delta/Iceberg;
• Experiência com CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Bitbucket);
• Experiência com orquestração (Airflow, ou Step Functions);

Diferenciais:

• Conhecimentos de governança de dados (metadata, lineage, catalog);
• Familiaridade com APIs, integração de sistemas e eventos;
• Experiência com DataOps, FinOps ou Operações de Dados;
• Conhecimento de boas práticas de segurança e compliance;

Local de trabalho: Berrini (Zona Sul de São Paulo)

Formato de trabalho: Híbrido – 3 dias presenciais no escritório

A MAPFRE é feita de pessoas, por isso retribuímos da melhor maneira possível o comprometimento de nossos colaboradores, que contam com:

• A jornada diária conta com horário flexível, formato de trabalho híbrido;
• Incentivo a saúde e qualidade de vida com Seguro de Vida e Plano Médico e Odontológico extensivo a dependentes, pois proteger as pessoas não é só um discurso;
• Incentivo à Previdência Privada, pensando na tranquilidade do seu futuro;
• Programa de participação nos Lucros e Resultados (Anual);
• Wellhub;
• Condições especiais na contratação de seguros da MAPFRE;
• Extensão da licença e maternidade para 180 dias e paternidade para 20 dias, além do retorno gradativo da licença maternidade e paternidade. E os papais e mamães com filhos de até 6 anos também recebem o Auxílio Creche ou Auxílio Babá;
• Disponibilização de cursos e treinamentos presenciais e E-learning em nossa plataforma digital, a Universidade Corporativa MAPFRE;
• A Assessoria do Programa Viva Leve está sempre aberta para ouvir via atendimento 0800 com psicólogos, assistentes sociais, orientações de nutricionistas, fisioterapeutas, além de consultoria Pet e orientações com profissionais da área jurídica.

Nos importamos com o desenvolvimento dos nossos colaboradores e para isso, trabalhamos programas que promovem mobilidade, desenvolvimento, oportunidades de carreira e crescimento profissional. Mais do que apoiar, celebramos cada conquista!

Confira nossas ações para promover desenvolvimento e crescimento profissional e pessoal:

• Programas de treinamento e desenvolvimento;
• Mobilidade funcional e geográfica;
• Avaliação de desempenho 360º;
• Benefícios sociais e programas de saúde;